Python如何提高程序性能

這篇文章主要介紹了Python如何提高程序性能，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

　　Python不以性能見長，但掌握一些技巧，也可盡量提高程序性能，避免不必要的資源浪費。

1、使用局部變量

　　盡量使用局部變量代替全局變量：便于維護，提高性能并節(jié)省內(nèi)存。

　　使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如ls=os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

2、減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)

　　對象類型判斷時，采用isinstance()最優(yōu)，采用對象類型身份（id()）次之，采用對象值（type()）比較最次。

　　不要在重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中，避免重復(fù)運算。

　　如需使用模塊X中的某個函數(shù)或?qū)ο骙，應(yīng)直接使用fromXimportY，而不是importX;X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然后在X模塊的字典中查找Y）。

3、函數(shù)注意事項

　　1.函數(shù)定義是以def開始的嗎？

　　2.函數(shù)名稱是以字符和下劃線_組成的嗎？

　　3.函數(shù)名稱是不是緊跟著括號(？

　　4.括號里是否包含參數(shù)？多個參數(shù)是否以逗號隔開？

　　5.參數(shù)名稱是否有重復(fù)？（不能使用重復(fù)的參數(shù)名）

　　6.緊跟著參數(shù)的是不是括號和冒號):？

　　7.緊跟著函數(shù)定義的代碼是否使用了4個空格的縮進(indent)？

　　8.函數(shù)結(jié)束的位置是否取消了縮進(“dedent”)？

　　當你運行（或者說“使用use”或者“調(diào)用call”）一個函數(shù)時，記得檢查下面的要點：

　　1.調(diào)運函數(shù)時是否使用了函數(shù)的名稱？

　　2.函數(shù)名稱是否緊跟著(？

　　3.括號后有無參數(shù)？多個參數(shù)是否以逗號隔開？

　　4.函數(shù)是否以)結(jié)尾？

　　按照這兩份檢查表里的內(nèi)容檢查你的練習(xí)，直到你不需要檢查表為止。

　　最后，將下面這句話閱讀幾遍：

　　“‘運行函數(shù)(run)’、‘調(diào)用函數(shù)(call)’、和‘使用函數(shù)(use)’是同一個意思”

4、采用映射替代條件查找

　　映射（比如dict等）的搜索速度遠快于條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

5、直接迭代序列元素

　　對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

6、采用生成器表達式替代列表解析

　　列表解析（listcomprehension），會產(chǎn)生整個列表，對大量數(shù)據(jù)的迭代會產(chǎn)生負面效應(yīng)。

　　而生成器表達式則不會，其不會真正創(chuàng)建列表，而是返回一個生成器，在需要時產(chǎn)生一個值（延遲計算），對內(nèi)存更加友好。

7、先編譯后調(diào)用

　　使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時，最好調(diào)用代碼對象（提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼），而不是直接調(diào)用str，可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程，提高程序性能。

　　正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數(shù)），然后再執(zhí)行比較和匹配。

8、模塊編程習(xí)慣

　　模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進的代碼）會在模塊導(dǎo)入（import）時執(zhí)行（不論其是否真的必要執(zhí)行）。因此，應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中，包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中，主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。

　　可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測試代碼。在主程序中，檢測__name__的值，如果為x27;__main__x27;（表示模塊是被直接執(zhí)行），則調(diào)用main(）函數(shù)，進行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調(diào)用），則不進行測試。

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