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這篇文章主要為大家展示了“Matplotlib有什么用”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Matplotlib有什么用”這篇文章吧。
Matplotlib可能是Python2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化,并且提供多樣化的輸出格式。這里將會探索matplotlib的常見用法。
IPython是Python的一個增強版本。它在下列方面有所增強:命名輸入輸出、使用系統(tǒng)命令(shellcommands)、排錯(debug)能力。我們在命令行終端給IPython加上參數(shù)-pylab(0.12以后的版本是--pylab)之后,就可以像Matlab或者Mathematica那樣以交互的方式繪圖。
pylab是matplotlib面向?qū)ο罄L圖庫的一個接口。它的語法和Matlab十分相近。也就是說,它主要的繪圖命令和Matlab對應的命令有相似的參數(shù)。
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下載包包含兩個目錄:
figures:存放實例代碼生成的圖片
scripts:存放實例代碼
初級繪制
這一節(jié)中,我們將從簡到繁:先嘗試用默認配置在同一張圖上繪制正弦和余弦函數(shù)圖像,然后逐步美化它。
第一步,是取得正弦函數(shù)和余弦函數(shù)的值:
frompylabimport*
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
C,S=np.cos(X),np.sin(X)
X是一個numpy數(shù)組,包含了從?π到+π等間隔的256個值。C和S則分別是這256個值對應的余弦和正弦函數(shù)值組成的numpy數(shù)組。
你可以在IPython的交互模式下測試代碼,也可以下載代碼(下載鏈接就是這些示例圖),然后執(zhí)行:
pythonexercise_1.py
Matplotlib的默認配置都允許用戶自定義。你可以調(diào)整大多數(shù)的默認配置:圖片大小和分辨率(dpi)、線寬、顏色、風格、坐標軸、坐標軸以及網(wǎng)格的屬性、文字與字體屬性等。不過,matplotlib的默認配置在大多數(shù)情況下已經(jīng)做得足夠好,你可能只在很少的情況下才會想更改這些默認配置。
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
C,S=np.cos(X),np.sin(X)
plt.plot(X,C)
plt.plot(X,S)
plt.show()
下面的代碼中,我們展現(xiàn)了matplotlib的默認配置并輔以注釋說明,這部分配置包含了有關繪圖樣式的所有配置。代碼中的配置與默認配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值來觀察效果。
#導入matplotlib的所有內(nèi)容(nympy可以用np這個名字來使用)
frompylabimport*
#創(chuàng)建一個8*6點(point)的圖,并設置分辨率為80
figure(figsize=(8,6),dpi=80)
#創(chuàng)建一個新的1*1的子圖,接下來的圖樣繪制在其中的第1塊(也是唯一的一塊)
subplot(1,1,1)
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
C,S=np.cos(X),np.sin(X)
#繪制余弦曲線,使用藍色的、連續(xù)的、寬度為1(像素)的線條
plot(X,C,color="blue",linewidth=1.0,line)
#繪制正弦曲線,使用綠色的、連續(xù)的、寬度為1(像素)的線條
plot(X,S,color="green",linewidth=1.0,line)
#設置橫軸的上下限
xlim(-4.0,4.0)
#設置橫軸記號
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))
#設置縱軸的上下限
ylim(-1.0,1.0)
#設置縱軸記號
yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#以分辨率72來保存圖片
#savefig("exercice_2.png",dpi=72)
#在屏幕上顯示
show()
以上是“Matplotlib有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道!
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