Python中怎么引用傳遞變量賦值

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中怎么引用傳遞變量賦值，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

　　曾經(jīng)看到這樣一個問題，一個字典中的元素是列表，將這個列表元素賦值給一個變量，然后修改這個列表中元素的值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，字典中那個列表也同樣修改了。那個問題如下：

　　dict={'a':[1,2,3,4,5],'b':2}

　　x=dict['a']

　　foriinrange(5):

　　x[i]=0

　　print(dict['a'])

　　程序運(yùn)行結(jié)果如下：[0,0,0,0,0]

　　這兒涉及到Python賦值到底是引用還是拷貝一份的問題，即賦值時是傳值還是傳址。上面問題是將"a"的值賦給了x出現(xiàn)了上述情況，如果是將"b"的值賦給了x，當(dāng)我們修改x的值時，字典dict的值并不受影響。

　　>>>dict={'a':[1,2,3,4,5],'b':2}

　　>>>x=dict['b']

　　>>>x

　　2

　　>>>x=x+3

　　>>>x

　　5

　　>>>dict

　　{'a':[1,2,3,4,5],'b':2}

　　>>>

　　那么問題來了，變量賦值傳遞時什么情況下是傳值（拷貝），什么情況下是傳址（引用）呢？

1、直接拷貝

　　當(dāng)我們不知道是引用還是拷貝的情況下，可以顯式的拷貝。比如字典對象本身都具有拷貝的方法：

　　x=dict.copy()

　　沒有拷貝方法的對象，也是可以拷貝的。這兒我們引入一個深拷貝的概念，深拷貝——即python的copy模塊提供的一個deepcopy方法。深拷貝會完全復(fù)制原變量相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，在內(nèi)存中生成一套完全一樣的內(nèi)容，在這個過程中我們對這兩個變量中的一個進(jìn)行任意修改都不會影響其他變量。還是上面的代碼，如果改成如下：

　　importcopy

　　dict={'a':[1,2,3,4,5],'b':2}

　　x=copy.deepcopy(dict['a'])

　　foriinrange(5):

　　x[i]=0

　　print(dict['a'])

　　運(yùn)行結(jié)果dict值不受影響。

　　除了深拷貝，copy模塊還提供一個copy方法，稱其為淺拷貝，對于簡單的對象，深淺拷貝都是一樣的，上面的詞典對象的copy方法就是淺拷貝。

　　淺拷貝時改變第一層次相互不受影響（上例中詞典b值的修改），第二層次（上例中詞典a的列表值修改）就相互影響了，改一個，其他跟著變。、

　　可見詞典各個拷貝的id是不同的，但詞典a值的id是相同的。如果我們需要真正意義的拷貝，就用深拷貝吧。

2、傳遞規(guī)則

　　Python賦值過程中不明確區(qū)分拷貝和引用，一般對靜態(tài)變量的傳遞為拷貝，對動態(tài)變量的傳遞為引用。（注，對靜態(tài)變量首次傳遞時也是引用，當(dāng)需要修改靜態(tài)變量時，因為靜態(tài)變量不能改變，所以需要生成一個新的空間存儲數(shù)據(jù)）。

　　字符串，數(shù)值，元組均為靜態(tài)變量

　　列表，字典為動態(tài)變量。

　　變量有時比較復(fù)雜，存在組合現(xiàn)象，比如字典中包含列表，列表中包含字典，但賦值時，總是屬于某個類型。如果實在不清楚狀況，可以試驗一下，用id()這個函數(shù)看看，如果是引用，兩個變量指向的地址是相同的。例如：

　　>>>a=6

　　>>>id(a)

　　10413476

　　>>>b=a

　　>>>id(b)

　　10413476

　　>>>b=8

　　>>>id(b)

　　10413452

　　>>>

　　修改變量b之前，a和b指向的地址是相同的，修改b后，地址就變了。

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