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因為redis速度相當快,所以在一臺比較好的服務器下,一個外部用戶在一秒內可以進行15W次的密碼嘗試,這意味著需要設定非常強大的密碼來防止暴力破解。
可以通過設置密碼以及登錄redis方式來操作,具體參考
1、Master可以擁有多個slave。
2、多個slave可以連接同一個master外,還可以連接到其他的slave。
3、主從復制不會阻塞master,在同步數(shù)據(jù)時,master可以繼續(xù)處理client請求。
4、提供系統(tǒng)的伸縮性。
1、slave與master建立連接,發(fā)送sync同步命令。
2、master會開啟一個后臺進程,將數(shù)據(jù)庫快照保存到文件中,同時master主進程會開始收集新的寫命令并緩存。
3、master后臺完成保存后,就把文件發(fā)送給slave。
4、slave將接收到的master文件保存到磁盤上。
#現(xiàn)在使用同一臺機器的不同配置模擬主從復制場景。 root@redis conf]# pwd /application/redis/conf [root@redis conf]# ls appendonly.aof dump.rdb redis.conf [root@redis conf]# cd .. [root@redis redis]# cp -a conf conf-slave #下述為從節(jié)點 [root@redis redis]# cd conf-slave/ [root@redis conf-slave]# ls appendonly.aof dump.rdb redis.conf #設置從節(jié)點端口 port 6380 #設置從節(jié)點中的文件名和路徑配置為XX-slave的形式 logfile /application/redis/logs/redis-slave.log dir /application/redis/conf-slave/ #配置主節(jié)點的IP和端口 slaveof 10.0.0.11 6379 #配置主節(jié)點的密碼(redis4.0主節(jié)點的redis.conf也要配置) masterauth redis #設置防火墻關閉狀態(tài) [root@redis conf-slave]# /etc/init.d/iptables stop [root@redis conf-slave]# /etc/init.d/iptables status iptables: Firewall is not running. #可使用info查看role角色,即可知道是主服務或從服務。
#主節(jié)點 [root@redis ~]# redis-server/application/redis/conf/redis.conf [root@redis ~]# lsof -i:6379 COMMAND PIDUSER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME redis-ser 2456 root 4u IPv6 16205 0t0 TCP *:6379 (LISTEN) redis-ser 2456 root 5u IPv4 16207 0t0 TCP *:6379 (LISTEN) [root@redis ~]# cd /application/redis/logs/ [root@redis logs]# ll total 1780 -rw-r--r-- 1 root root 1751493 Dec 8 02:09 redis.log -rw-r--r-- 1 root root 59765 Dec 8 02:09 redis-slave.log [root@redis logs]# tailf redis.log 2456:M 08 Dec 02:08:46.338 - Accepted 10.0.0.11:17586 2456:M 08 Dec 02:08:47.345 - Accepted 10.0.0.11:17587 2456:M 08 Dec 02:08:48.352 - Accepted 10.0.0.11:17588 2456:M 08 Dec 02:08:49.076 - 0 clients connected (0slaves), 758544 bytes in use #從節(jié)點 [root@redis ~]# redis-server/application/redis/conf-slave/redis.conf [root@redis ~]# lsof -i:6380 COMMAND PIDUSER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME redis-ser 2460 root 4u IPv6 16216 0t0 TCP *:6380 (LISTEN) redis-ser 2460 root 5u IPv4 16218 0t0 TCP *:6380 (LISTEN) [root@redis ~]# cd /application/redis/logs/ [root@redis logs]# ll total 1724 -rw-r--r-- 1 root root 1741206 Dec 8 02:06 redis.log -rw-r--r-- 1 root root 15808 Dec 8 02:06 redis-slave.log #從節(jié)點日志如果出現(xiàn)下述情況的話,那么需要把redis.conf文件中的bind 127.0.0.1注釋掉。這種情況在多臺機器中會出現(xiàn),現(xiàn)在單臺機器模擬是不會出現(xiàn)的,因為redis采用的安全策略是默認只允許本地訪問,所以現(xiàn)在在同一臺機器中測試就不用注釋掉,redis.conf的具體參數(shù)參考“4、3、4redis.conf文件配置說明”。 [root@redis logs]# tailf redis-slave.log 2460:S 08 Dec 02:09:49.164 # Error condition on socketfor SYNC: Broken pipe 2460:S 08 Dec 02:09:50.168 - 0 clients connected (0slaves), 758544 bytes in use 2460:S 08 Dec 02:09:50.180 * Connecting to MASTER10.0.0.11:6379 2460:S 08 Dec 02:09:50.181 * MASTER <-> SLAVE syncstarted 2460:S 08 Dec 02:09:50.181 * Non blocking connect forSYNC fired the event. #可以發(fā)現(xiàn)從節(jié)點沒有連接成功,那么需要設置從節(jié)點對應的redis.conf文件的bind值。 [root@redis conf-slave]# lsof -i:6380 COMMAND PIDUSER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME redis-ser 2460 root 4u IPv6 16216 0t0 TCP *:6380 (LISTEN) redis-ser 2460 root 5u IPv4 16218 0t0 TCP *:6380 (LISTEN) [root@redis conf-slave]# redis-cli -a shutdown -p 6380shutdown [root@redis conf-slave]# lsof -i:6380 [root@redis conf-slave]# pwd /application/redis/conf-slave bind 127.0.0.1 #主節(jié)點設置值 [root@redis ~]# redis-cli -a redis -p 6379 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set name nameval OK 127.0.0.1:6379> get name "nameval" [root@redis logs]# pwd /application/redis/logs [root@redis logs]# tailf redis.log 2506:M 08 Dec 02:21:33.242 - Accepted 127.0.0.1:36324 2506:M 08 Dec 02:21:33.584 - 1 clients connected (1slaves), 1848864 bytes in use 2506:M 08 Dec 02:21:38.616 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 127.0.0.1:6379> del name (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name2" #從節(jié)點獲取值 [root@redis ~]# redis-cli -a redis -p 6380 127.0.0.1:6380> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6380> keys * 1) "name" 127.0.0.1:6380> get name "nameval" 2512:S 08 Dec 02:19:28.089 * Background AOF rewritefinished successfully 2512:S 08 Dec 02:19:28.089 - Background AOF rewritesignal handler took 236us 2512:S 08 Dec 02:19:32.915 - 1 clients connected (0slaves), 779440 bytes in use 2512:S 08 Dec 02:21:38.716 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 2512:S 08 Dec 02:21:38.717 - 2 clients connected (0slaves), 800536 bytes in use
#注意從節(jié)點是沒有寫操作的,只有讀操作
127.0.0.1:6380> del name (error) READONLY You can't write against a read onlyslave. 127.0.0.1:6380> keys * 1) "name2" #通過監(jiān)控查看 #主節(jié)點做監(jiān)控 [root@redis logs]# redis-cli -a redis -p 6379 monitor OK 127.0.0.1:6379> flushall OK 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) [root@redis logs]# redis-cli -a redis -p 6379 monitor OK 1481135598.941742 [0 127.0.0.1:36324]"flushall" 1481135634.460910 [0 127.0.0.1:36324]"keys""*" 127.0.0.1:6379> set name nameval OK 127.0.0.1:6379> get name "nameval" [root@redis logs]# redis-cli -a redis -p 6379 monitor OK 1481135697.418957 [0 127.0.0.1:36324]"set""name""nameval" 1481135698.642795 [0 127.0.0.1:36324]"get""name" #從節(jié)點做監(jiān)控 [root@redis conf-slave]# redis-cli -a redis -p 6380monitor OK 127.0.0.1:6380> keys * (empty list or set) [root@redis conf-slave]# redis-cli -a redis -p 6380monitor OK 1481135598.306657 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135598.947041 [0 10.0.0.11:6379] "flushall" 1481135608.370998 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135618.428639 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135628.493744 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135638.562807 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135648.730527 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135658.800544 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135663.809136 [0 127.0.0.1:62476]"keys""*" 1481135668.860633 [0 10.0.0.11:6379] "PING" [root@redis conf-slave]# redis-cli -a redis -p 6380monitor OK 1481135688.972458 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135697.422176 [0 10.0.0.11:6379]"set""name""nameval" 1481135699.036100 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 127.0.0.1:6380> keys * 1) "name" 127.0.0.1:6380> get name "nameval" [root@redis conf-slave]# redis-cli -a redis -p 6380monitor OK 1481135747.385987 [0 127.0.0.1:62476]"keys""*" 1481135749.378369 [0 10.0.0.11:6379] "PING" 1481135750.203089 [0 127.0.0.1:62476]"get""name" 1481135759.444582 [0 10.0.0.11:6379] "PING"
#主節(jié)點 127.0.0.1:6379> info Replication # Replication role:master connected_slaves:1 slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=2256,lag=0 master_repl_offset:2256 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:2 repl_backlog_histlen:2255 # Replication是通過info查看節(jié)點信息中的一部分 #從節(jié)點 127.0.0.1:6380> info Replication # Replication role:slave master_host:10.0.0.11 master_port:6379 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:6 master_sync_in_progress:0 slave_repl_offset:2326 slave_priority:100 slave_read_only:1 connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0
有了主從復制以后,如果想對主從復制服務器進行監(jiān)控,那么在redis2.6以后提供了一個“哨兵”的機制,在2.6版本中的哨兵為1.0版本并不穩(wěn)定,會出現(xiàn)各種各種的問題,在redis2.8版本以后的哨兵功能才穩(wěn)定起來。
顧名思義,哨兵的含義就是監(jiān)控redis系統(tǒng)的運行狀況,其功能主要有兩點:
監(jiān)控主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫是否正常運行。
2、主數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障時,可以自動將從數(shù)據(jù)庫轉換為主數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)自動切換。
一個節(jié)點可以被多個哨兵去監(jiān)控。哨兵跟所有redis節(jié)點是沒有直接關系的,哨兵只是一個監(jiān)控程序而已。
(可以使用keepalived(配合nginx使用)代替哨兵,實現(xiàn)高可用。)
#(只配主節(jié)點即可)
#配置sentinel.conf
[root@redis redis-3.2.5]# pwd /home/lly/tools/redis-3.2.5 #拷貝到從節(jié)點目錄下 [root@redis redis-3.2.5]# cp sentinel.conf/application/redis/conf-slave/ [root@redis redis-3.2.5]# cp /application/redis/conf-slave/sentinel.conf/application/redis/conf-slave/sentinel.conf.ori [root@redis redis-3.2.5]# vim/application/redis/conf-slave/sentinel.conf sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 #名稱,IP,端口,投票選舉次數(shù)建議為1,多臺機器記得設置master的內網(wǎng)IP(內部系統(tǒng)交互用內網(wǎng)IP,外部訪問提供外網(wǎng)IP)。 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 #設置5000毫秒檢測一次,默認1秒 sentinel failover-timeout mymaster 900000 sentinel parallel-syncs mymaster 2 sentinel auth-pass mymaster redis #主節(jié)點密碼(節(jié)點redis.conf中未配置密碼,那么此步省略)
#測試第一步
#啟動哨兵模式,注意下面的命令中不要加-a redis –p 6380 [root@redis conf-slave]# redis-server sentinel.conf--sentinel & [root@redis ~]# lsof -i:26379 COMMAND PIDUSER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME redis-ser 2650 root 4u IPv6 19430 0t0 TCP *:26379 (LISTEN) redis-ser 2650 root 5u IPv4 19432 0t0 TCP *:26379 (LISTEN) #查看哨兵相關信息 [root@redis ~]# redis-cli -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 sentinel_simulate_failure_flags:0 master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6379,slaves=1,sentinels=1 #主節(jié)點日志 [root@redis ~]# tailf /application/redis/logs/redis.log 1481137928.553897 [0 127.0.0.1:36329] "PING" 1481137929.589836 [0 127.0.0.1:36329] "PING" 1481137929.763963 [0 127.0.0.1:36329]"PUBLISH""__sentinel__:hello""127.0.0.1,26379,a14563baa663afc1c2e06ee3cb07f222c220fd7b,0,mymaster,127.0.0.1,6379,0"
#測試第二步
#關閉主節(jié)點 [root@redis ~]# redis-cli -a redis -p 6379 shutdown #從節(jié)點日志 [root@redis conf-slave]# tailf/application/redis/logs/redis-slave.log 2574:S 08 Dec 03:15:16.629 * MASTER <-> SLAVE syncstarted 2574:S 08 Dec 03:15:16.629 # Error condition on socketfor SYNC: Connection refused 2574:M 08 Dec 03:15:17.016 * Discarding previously cachedmaster state. 2574:M 08 Dec 03:15:17.016 * MASTER MODE enabled (userrequest from 'id=5 addr=127.0.0.1:62481 fd=7 name=sentinel-a14563ba-cmd age=320idle=0 flags=x db=0 sub=0 psub=0 multi=3 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=36 oll=0omem=0 events=r cmd=exec') 2574:M 08 Dec 03:15:17.020 # CONFIG REWRITE executed withsuccess. 2574:M 08 Dec 03:15:17.048 * 1 changes in 900 seconds.Saving... 2574:M 08 Dec 03:15:17.050 * Background saving started bypid 2712 2712:C 08 Dec 03:15:17.067 * DB saved on disk 2712:C 08 Dec 03:15:17.068 * RDB: 6 MB of memory used bycopy-on-write 2574:M 08 Dec 03:15:17.150 * Background saving terminatedwith success 2574:M 08 Dec 03:15:17.980 - Client closed connection 2574:M 08 Dec 03:15:17.981 - Client closed connection 2574:M 08 Dec 03:15:18.069 - Accepted 127.0.0.1:62499 2574:M 08 Dec 03:15:18.070 - Accepted 127.0.0.1:62500 2574:M 08 Dec 03:15:20.671 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 2574:M 08 Dec 03:15:20.672 - 2 clients connected (0slaves), 800816 bytes in use 2574:M 08 Dec 03:15:25.705 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 2574:M 08 Dec 03:15:25.705 - 2 clients connected (0slaves), 800800 bytes in use #查看此時的哨兵信息 [root@redis ~]# redis-cli -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 sentinel_simulate_failure_flags:0 master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6380,slaves=1,sentinels=1 #原從節(jié)點info信息(現(xiàn)在是主節(jié)點) 127.0.0.1:6380> info Replication # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 #原主節(jié)點info信息(現(xiàn)在是從節(jié)點) 127.0.0.1:6379> info Replication Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connectionrefused not connected>
#測試第三步
#啟動原主節(jié)點(現(xiàn)在是從節(jié)點) [root@redis ~]# redis-server/application/redis/conf/redis.conf #查看哨兵切換日志,從節(jié)點切換到了原主節(jié)點6379 [root@redis conf-slave]# redis-server sentinel.conf--sentinel & 2650:X 08 Dec 03:15:17.980 #+failover-end master mymaster 127.0.0.1 6379 2650:X 08 Dec 03:15:17.980 #+switch-master mymaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6380 2650:X 08 Dec 03:15:17.981 *+slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380 2650:X 08 Dec 03:18:07.759 *+convert-to-slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ mymaster 127.0.0.1 6380 #原主節(jié)點日志(現(xiàn)在是從節(jié)點) [root@redis ~]# tailf /application/redis/logs/redis.log 2574:M 08 Dec 03:18:08.674 * Background saving terminatedwith success 2574:M 08 Dec 03:18:08.679 * Synchronization with slave127.0.0.1:6379 succeeded 2574:M 08 Dec 03:18:11.903 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 2574:M 08 Dec 03:18:11.903 - 3 clients connected (1slaves), 1891152 bytes in use 2574:M 08 Dec 03:18:16.932 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in4 slots HT. 2574:M 08 Dec 03:18:16.932 - 3 clients connected (1slaves), 1891136 bytes in use #原主節(jié)點info信息(現(xiàn)在是從節(jié)點)變成從節(jié)點信息 not connected> info Replication # Replication role:slave master_host:127.0.0.1 master_port:6380 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:0 master_sync_in_progress:0 slave_repl_offset:2061 slave_priority:100 slave_read_only:1 connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 #原從節(jié)點info信息(現(xiàn)主節(jié)點),變成了主節(jié)點信息 127.0.0.1:6380> info Replication # Replication role:master connected_slaves:1 slave0:ip=127.0.0.1,port=6379,state=online,offset=5736,lag=0 master_repl_offset:5736 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:2 repl_backlog_histlen:5735
首先是使用multi打開事務,然后進行設置,這時設置的數(shù)據(jù)都會放入隊列里進行保存,最后使用exec執(zhí)行,把數(shù)據(jù)依次存儲到redis中,可以使用discard方法取消事務。
#multi 標記一個事務塊的開始。隨后的指令將在執(zhí)行EXEC時作為一個原子執(zhí)行。 返回值 simple-string-reply: 始終為OK #exec 執(zhí)行事務中所有在排隊等待的指令并將鏈接狀態(tài)恢復到正常當使用WATCH 時,只有當被監(jiān)視的鍵沒有被修改,且允許檢查設定機制時,EXEC會被執(zhí)行 返回值 multi-bulk-reply: 每個元素與原子事務中的指令一一對應當使用WATCH時,如果被終止,EXEC 則返回一個空的應答集合 #discard 刷新一個事務中所有在排隊等待的指令,并且將連接狀態(tài)恢復到正常。 如果已使用WATCH,DISCARD將釋放所有被WATCH的key。 返回值 status-reply:所有返回都是 OK #watch(鎖定key,直到執(zhí)行了multi/exec命令) 標記所有指定的key 被監(jiān)視起來,在事務中有條件的執(zhí)行(樂觀鎖)。 返回值 simple-string-reply: 總是 OK。 #unwatch(取消事務命令) 刷新一個事務中已被監(jiān)視的所有key。 如果執(zhí)行EXEC 或者DISCARD, 則不需要手動執(zhí)行UNWATCH 。 返回值 simple-string-reply: 總是 OK。 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 127.0.0.1:6379> get age "11" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 12 127.0.0.1:6379> get age "12" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED 127.0.0.1:6379> discard OK 127.0.0.1:6379> get age "12" 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 127.0.0.1:6379> get age "13" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED 127.0.0.1:6379> get age QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 14 2) "14" 127.0.0.1:6379> unwatch OK 127.0.0.1:6379> get age "14" 127.0.0.1:6379> get age "14" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED 127.0.0.1:6379> unwatch QUEUED 127.0.0.1:6379> get age QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 15 2) OK 3) "15" 127.0.0.1:6379> watch age OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED 127.0.0.1:6379> unwatch QUEUED 127.0.0.1:6379> discard OK 127.0.0.1:6379> get age "15"
Redis的事務不能保證同時成功或失敗進行提交或回滾,所以redis的事務目前還是比較簡單的(程序中一般是不會使用redis事務的)。
127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 127.0.0.1:6379> get age "15" 127.0.0.1:6379> set name nameval OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr age QUEUED #注意incr name并沒報錯,是在執(zhí)行exec命令時報錯,這個incr命令在java中調用是報錯的。 127.0.0.1:6379> incr name QUEUED #下述雖然報錯,但是事務已提交,name沒有改變。如果下述執(zhí)行discard命令中斷事務的話,對所有的值都不會有影響。 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 16 2) (error) ERR value is not an integer or out of range 127.0.0.1:6379> get age "16" 127.0.0.1:6379> get name "nameval"
Redis是一個支持持久化的內存數(shù)據(jù)庫,也就是說redis需要經(jīng)常將內存中的數(shù)據(jù)同步到硬盤來保證持久化。Redis持久化的方式有以下兩種。
snapshotting(快照)默認方式,將內存中以快照的方式寫入到二進制文件中,默認為dump.rdb,可以通過配置設置自動做快照持久化的方式,我們可以配置redis在N秒內如果超過M個key修改,那么就自動做快照。
快照設置:
save 900 1 #900秒內如果超過1個key被修改,則發(fā)起快照保存。下述同理。
save 300 10
save 60 10000
append-only file(縮寫aof)的方式(有點類似于oracle日志),由于快照方式是在一定時間間隔做一次,所以可能發(fā)生redis意外down的清苦康就會丟失最后一次快照后的所有修改的數(shù)據(jù),aof比快照方式有更好的持久化性,是由于在使用aof時,redis會將每一個收到的寫命令都通過write函數(shù)追加到命令中,當redis重啟啟動時會重新執(zhí)行文件中保存的寫命令來在內存中重建這個數(shù)據(jù)庫的內容。Aof文件不是立即寫到磁盤上,可以通過配置文件修改強制寫到硬盤中。
aof設置:
# appendonly yes //啟動aof持久化方式有三種修改方式。
# appendfsync always //受到寫命令就立即寫入到磁盤中,效率最慢,但是保證完全的持久化。(比如頁面寫入慢,可能就是這種造成的,可加服務器處理)
# appendfsync everysec //每秒鐘寫入磁盤一次,在性能和持久化方面做了很好的折中。
# appendfsync no //完全依賴操作系統(tǒng),性能最好,不進行同步,系統(tǒng)去操作,持久化沒保證。
RDB文件和AOF文件只開其中一種即可
上述內容都是在redis.conf文件中配置的,redis.conf的參數(shù)解釋詳情參考“4、3、4redis.conf配置文件說明”。
Redis提供了簡單的發(fā)布訂閱功能。
使用subscribe [頻道] 進行訂閱監(jiān)聽。
使用publish [頻道] [發(fā)布內容] 進行發(fā)布消息廣播。
為了解耦發(fā)布者(publisher)和訂閱者(subscribe)之間的關系,redis使用了channel(頻道)作為兩者的中介,發(fā)布者將信息直接發(fā)布給channel,而channel負責將信息發(fā)送給適當?shù)挠嗛喺?,發(fā)布者和訂閱者直接沒有相互關系,也不知道對方的存在。
參考網(wǎng)站(包括場景和源碼分析):
“http://blog.csdn.net/clh704/article/details/19754939”
“http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5002794.html”
#開啟兩個窗口,一個做發(fā)布,一個做監(jiān)聽。
#注意事項:發(fā)布窗口的publish后面的名稱channel1一定要跟監(jiān)聽窗口中subscribe后面的名稱channel1保持一致,不然不能監(jiān)聽到消息。
#發(fā)布窗口 [root@redis logs]# redis-cli 127.0.0.1:6379> publish channel1 testmessage1 (integer) 1#接收到發(fā)布信息的監(jiān)聽個數(shù) 127.0.0.1:6379> publish channel1 testmessage2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> publish channeltest testmessage (integer) 0 #監(jiān)聽窗口 127.0.0.1:6379> subscribe channel1 Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel1" 3) (integer) 1 #注意監(jiān)聽的信息是3個一組 1) "message" 2) "channel1" 3) "testmessage1" #注意監(jiān)聽的信息是3個一組 1) "message" 2) "channel1" 3) "testmessage2"
#發(fā)布部分 [root@redis logs]# redis-cli 127.0.0.1:6379> publish channel1 message1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> publish channel1 message2 (integer) 2 #監(jiān)聽部分 [root@redis ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> subscribe channel1 Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel1" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "channel1" 3) "message1" 1) "message" 2) "channel1" 3) "message2" [root@redis conf]# redis-cli 127.0.0.1:6379> subscribe channel1 Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel1" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "channel1" 3) "message1" 1) "message" 2) "channel1" 3) "message2"
#發(fā)布部分 [root@redis logs]# redis-cli 127.0.0.1:6379> publish channel1 message11 (integer) 2 127.0.0.1:6379> publish channel1 message12 (integer) 2 [root@redis ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> publish channel2 message21 (integer) 2 127.0.0.1:6379> publish channel2 message22 (integer) 2 #監(jiān)聽部分 [root@redis ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> subscribe channel1 channel2 Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel1" 3) (integer) 1 1) "subscribe" 2) "channel2" 3) (integer) 2 1) "message" 2) "channel1" 3) "message11" 1) "message" 2) "channel2" 3) "message21" 1) "message" 2) "channel1" 3) "message12" 1) "message" 2) "channel2" 3) "message22" [root@redis conf]# redis-cli 127.0.0.1:6379> subscribe channel1 channel2 Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel1" 3) (integer) 1 1) "subscribe" 2) "channel2" 3) (integer) 2 1) "message" 2) "channel1" 3) "message11" 1) "message" 2) "channel2" 3) "message21" 1) "message" 2) "channel1" 3) "message12" 1) "message" 2) "channel2" 3) "message22"
下述內容參考文檔
“http://ifeve.com/redis-mem/”
“http://blog.csdn.net/xinguimeng/article/details/43884893”
“http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/04/2366803.html”
和大多數(shù)NoSql數(shù)據(jù)庫一樣,redis同樣遵循了key/values數(shù)據(jù)存儲模型。在有些情況下,redis會將key/values保存在內存中以提高數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)修改的效率,然而這樣的做法并非總是很好的選擇。鑒于此,我們可以將之進一步優(yōu)化,即盡量在內存中只保留keys的數(shù)據(jù),這樣可以保證數(shù)據(jù)檢索的效率,而values數(shù)據(jù)在很少使用的時候可以被換出到磁盤。
redis未使用linux的虛擬內存機制,而是實現(xiàn)了自己的虛擬內存機制,主要原因有以下兩點:
1、linux虛擬內存粒度過大,在linux中使用4KB的頁面,對于redis來說太大了,而redis中的絕大多數(shù)對象都遠遠小于這個數(shù)值。
2、redis可以把數(shù)據(jù)交換到磁盤上的時候進行適當?shù)牟僮鳎热鐗嚎s,通常保存到磁盤上的對象可以去除指針和對象元數(shù)據(jù)信息,一般壓縮后的對象可以比內存中的對象小10倍,這樣可以節(jié)省很多的IO操作。
在實際應用中,如果內存中有一個10W條記錄的key數(shù)據(jù)集,而只有10%被經(jīng)常使用,那么開啟虛擬內存的redis將把與較少使用的key相對應的value轉移到磁盤上。當客戶端請求獲取這些value時,他們將被從swap文件中讀回,并載入到內存中。也就是說,如果你的數(shù)據(jù)庫中有大量的keys,其中每個key僅僅關聯(lián)很小的value,那么這種場景就不是非常適合使用虛擬內存。如果數(shù)據(jù)庫中只是包含很少的keys,而每一個key所關聯(lián)的value確非常大,那么這種場景就適合使用虛擬內存。
1、在配置文件中添加以下配置項,以使當前Redis服務器在啟動時打開虛存功能。
vm-enabled yes
2、在配置文件中設定Redis最大可用的虛存字節(jié)數(shù)。如果內存中的數(shù)據(jù)大于該值,則有部分對象被換出到磁盤中,其中被換出對象所占用內存將被釋放,直到已用內存小于該值時才停止換出。
vm-max-memory (bytes)
Redis的交換規(guī)則是盡量考慮"最老"的數(shù)據(jù),即最長時間沒有使用的數(shù)據(jù)將被換出。如果兩個對象的age相同,那么Value較大的數(shù)據(jù)將先被換出。需要注意的是,Redis不會將Keys交換到磁盤,因此如果僅僅keys的數(shù)據(jù)就已經(jīng)填滿了整個虛存,那么這種數(shù)據(jù)模型將不適合使用虛存機制,或者是將該值設置的更大,以容納整個Keys的數(shù)據(jù)。在實際的應用,如果考慮使用Redis虛擬內存,我們應盡可能的分配更多的內存交給Redis使用,以避免頻繁的換入換出。
3、在配置文件中設定頁的數(shù)量及每一頁所占用的字節(jié)數(shù)。為了將內存中的數(shù)據(jù)傳送到磁盤上,我們需要使用交換文件。這些文件與數(shù)據(jù)持久性無關,Redis會在退出前會將它們全部刪除。由于對交換文件的訪問方式大多為隨機訪問,因此建議將交換文件存儲在固態(tài)磁盤上,這樣可以大大提高系統(tǒng)的運行效率。
vm-pages 134217728
vm-page-size 32
在上面的配置中,Redis將交換文件劃分為vm-pages個頁,其中每個頁所占用的字節(jié)為vm-page-size,那么Redis最終可用的交換文件大小為:vm-pages * vm-page-size。由于一個value可以存放在一個或多個頁上,但是一個頁不能持有多個value,鑒于此,我們在設置vm-page-size時需要充分考慮Redis的該特征。
4、在Redis的配置文件中有一個非常重要的配置參數(shù),即:
vm-max-threads 4
該參數(shù)表示Redis在對交換文件執(zhí)行IO操作時所應用的最大線程數(shù)量。通常而言,我們推薦該值等于主機的CPU cores。如果將該值設置為0,那么Redis在與交換文件進行IO交互時,將以同步的方式執(zhí)行此操作。
對于Redis而言,如果操作交換文件是以同步的方式進行,那么當某一客戶端正在訪問交換文件中的數(shù)據(jù)時,其它客戶端如果再試圖訪問交換文件中的數(shù)據(jù),該客戶端的請求就將被掛起,直到之前的操作結束為止。特別是在相對較慢或較忙的磁盤上讀取較大的數(shù)據(jù)值時,這種阻塞所帶來的影響就更為突兀了。然而同步操作也并非一無是處,事實上,從全局執(zhí)行效率視角來看,同步方式要好于異步方式,畢竟同步方式節(jié)省了線程切換、線程間同步,以及線程拉起等操作產(chǎn)生的額外開銷。特別是當大部分頻繁使用的數(shù)據(jù)都可以直接從主內存中讀取時,同步方式的表現(xiàn)將更為優(yōu)異。
如果你的現(xiàn)實應用恰恰相反,即有大量的換入換出操作,同時你的系統(tǒng)又有很多的cores,有鑒于此,你又不希望客戶端在訪問交換文件之前不得不阻塞一小段時間,如果確實是這樣,我想異步方式可能更適合于你的系統(tǒng)。
至于最終選用哪種配置方式,最好的答案將來自于不斷的實驗和調優(yōu)。
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