很少使用Python做爬蟲的原因是什么

這篇文章主要為大家展示了“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”這篇文章吧。

　　很多人學(xué)習(xí)Python進(jìn)階可能都寫過幾個(gè)爬蟲，但是最終做爬蟲的人卻比較少，是什么原因?qū)е碌哪兀渴桥老x真的沒“技術(shù)含量”，還是隨著反爬的不斷提升，做爬蟲的代價(jià)越來越高難以維持成本？

　　網(wǎng)上的確有很多Python教程，因?yàn)橹豢紤]爬蟲邏輯的話，爬蟲邏輯很簡(jiǎn)單，無非就是構(gòu)造請(qǐng)求、發(fā)送請(qǐng)求、解析響應(yīng)、獲得數(shù)據(jù)，可能幾行代碼就搞定了，因?yàn)楹?jiǎn)單，而且獲得的數(shù)據(jù)又很好展示，所以網(wǎng)上才會(huì)有很多簡(jiǎn)單的爬蟲教程，即使教了，也只是教怎么用Python模擬請(qǐng)求和搜索DOM，最多只能算是真正做爬蟲的基礎(chǔ)問題。實(shí)際上做爬蟲，關(guān)鍵問題永遠(yuǎn)不是怎么去模擬請(qǐng)求這件事。

基礎(chǔ)性爬蟲

　　基礎(chǔ)爬蟲很簡(jiǎn)單，普通的開發(fā)都能通過很短的時(shí)間學(xué)習(xí)并勝任簡(jiǎn)單的爬蟲任務(wù)，前后端數(shù)據(jù)分析工程師，時(shí)不時(shí)都能寫點(diǎn)爬蟲；對(duì)于復(fù)雜爬蟲而言，如何進(jìn)行進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的爬取和存儲(chǔ)或者如何繞過復(fù)雜的認(rèn)證，都不是輕易就可以搞定的，需要熟悉分布式的架構(gòu)和使用、網(wǎng)絡(luò)底層協(xié)議、各類網(wǎng)站前后端架構(gòu)及數(shù)據(jù)加密方式，甚至要有網(wǎng)絡(luò)安全攻防的功底，大規(guī)模數(shù)據(jù)爬蟲的技術(shù)難度是成倍增加的，網(wǎng)上的基礎(chǔ)教程哪里會(huì)教這些？

如何反向解析數(shù)據(jù)

　　一個(gè)強(qiáng)大的爬蟲，涉及到很多學(xué)科的知識(shí)，是一門很大的學(xué)問。要懂得HTTP協(xié)議，知道哪個(gè)協(xié)議可以幫助節(jié)省帶寬和時(shí)間；要了解數(shù)據(jù)庫知識(shí)，不然怎么優(yōu)化、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)庫分布式總要懂一點(diǎn)，不然爬蟲怎么協(xié)作呢？要學(xué)習(xí)算法，基本的調(diào)度算法、爬蟲調(diào)度需要了解；要學(xué)習(xí)JavaScript，數(shù)據(jù)是怎么處理的，如何反向解析這些數(shù)據(jù)等等。

　　在業(yè)務(wù)上，爬蟲的需求雖不少，但專職做爬蟲的卻不多，對(duì)一般公司來講，無論從哪個(gè)方向來看，數(shù)據(jù)的爬取都不是工作重點(diǎn)，如果不是完全靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求并沒那么大，也并不需要專人專崗來寫爬蟲。只會(huì)用Python模擬請(qǐng)求，這樣的崗位說難聽點(diǎn)叫做偽崗位，就算是靠著寫爬蟲吃飯，大體上也吃的不太好，最好的出路其實(shí)是開課教別人做爬蟲。

爬蟲的本質(zhì)是下載數(shù)據(jù)。

　　但重要的是數(shù)據(jù)本身，而不是如何去下載數(shù)據(jù)，真正的、專業(yè)的爬蟲，是泡在搜索引擎的數(shù)據(jù)中心里，直接讀緩存的。

以上是“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！