Jdk8中Stream流怎么用

這篇文章主要介紹Jdk8中Stream流怎么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1.先體驗(yàn)一下Stream的好處

需求：給你一個(gè)ArrayList用來(lái)保存學(xué)生的成績(jī)，讓你打印出其中大于60的成績(jī)。

public static void main(String[] args) {  ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 100; i++) {   arrList.add((int) (Math.random() * 100));  }  printValue1(arrList); }

解決方案一：

當(dāng)然就是遍歷這個(gè)ArrayList，然后使用if判斷一下，如果其大于60，就將其輸出，代碼如下：

private static void printValue1(ArrayList<Integer> arrList) {  for (Integer i : arrList) {   if (i > 60) {    System.out.printf("%d ",i);   }  } }

解決方案二：

使用Stream流操作，只需要一行代碼

/**  * 使用Stream操作  *  * @param arrList  */ private static void printValue2(ArrayList<Integer> arrList) {  arrList.stream().filter(i -> i > 60).forEach(System.out::println); }

2.什么是Stream流？

在Jdk1.8中引入了stream流的概念，這個(gè)“流”并不同于IO中的輸入和輸出流，它是Jdk中的一個(gè)類(lèi)，具體位置在：java.util.stream.Stream

關(guān)于它的操作主要分為三種：獲取流、中間操作、最終操作

2.1 如何獲取流？

所謂獲取流，就是將其他對(duì)象（非Stream對(duì)象）轉(zhuǎn)為Stream對(duì)象。只有兩類(lèi)對(duì)象可能轉(zhuǎn)化為Stream對(duì)象，分別是：

數(shù)組（這個(gè)數(shù)組中的元素必須是引用類(lèi)型）

Integer[] iArr = {12, 14, 15, 15, 17, 19, 22}; Stream<Integer> stream1 = Stream.of(iArr);

集合

List<T> list = new ArrayList<T>();Stream<T> stream = list.stream();

2.2 中間操作(返回的是一個(gè)新的Stream對(duì)象)

從上邊獲取這個(gè)流對(duì)象時(shí)，我們就可以這個(gè)Stream對(duì)象進(jìn)行操作，在執(zhí)行結(jié)束操作前，可以無(wú)限次的執(zhí)行這個(gè)操作。在開(kāi)發(fā)工具中可以看到這個(gè)類(lèi)的源碼，它的主要有以下幾種操作：

細(xì)心的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)類(lèi)的大多數(shù)方法中的參數(shù)全都是一個(gè)函數(shù)式接口（具體可以看上一篇文章），所以這就是為什么可以使用Lambda表達(dá)式的原因

map 將一種類(lèi)型的值轉(zhuǎn)換成另外一種類(lèi)型，并返回一個(gè)新的Stream

// 將集合中的字符串裝換成大寫(xiě)形式  Stream<String> stream0 = Stream.of("a", "b", "hello")    .map(new Function<String, String>() {     @Override     public String apply(String s) {      return s.toUpperCase();     }    });  //上邊的代碼可以使用Lambda表達(dá)式簡(jiǎn)寫(xiě)為如下格式  Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "hello")    .map(s -> s.toUpperCase());

所以，請(qǐng)一定要懂得Lambda表達(dá)式的操作

filter 遍歷數(shù)據(jù)并檢查、過(guò)濾其中的元素

// 過(guò)濾字符串集合中長(zhǎng)度大于1的數(shù)據(jù)Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "abc", "abcdefg")    .filter(value -> value.length() > 1);flatMap 可用Stream替換值，然后將多個(gè)Stream連接成一個(gè)Stream，會(huì)將之前生成Stream流的每一個(gè)元素更換為一個(gè)新的Stream對(duì)象。  Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2)    .flatMap(numbers -> Stream.of(5, 6, 6, 7, 8));

上邊代碼會(huì)生成的Stream中，會(huì)將1,2替換為5,6,7,8,5,6,7,8

其他的常見(jiàn)操作還有：

stream.limit(5) //限制，只取前幾個(gè)元素    .skip(1) //跳過(guò),表示跳過(guò)前幾個(gè)元素    .distinct() //去重    .sorted() //自然排序    .sorted(Integer::compareTo)//自定義排序

2.3 最終操作

最終操作就是達(dá)到我們想要的結(jié)果，包括打印、轉(zhuǎn)為其他對(duì)象（主要是集合，還有函數(shù)式接口的子類(lèi)對(duì)象）等。只能執(zhí)行一次，執(zhí)行完閉后，不能再執(zhí)行其他操作。

reduce 一般用于計(jì)算累加的，如下代碼

// 獲取累加的值，reduce第一個(gè)參數(shù)是初始值  Integer count = Stream.of(1, 2, 3)    .reduce(0, (o1, o2) -> o1 + o2);  System.out.println(count);//6

collect 將流轉(zhuǎn)換為其他形式。參數(shù)是傳入Collectors的一些靜態(tài)方法，比如以下：

Set<Integer> collect = stream.collect(Collectors.toSet());List<Integer> collect2 = stream.collect(Collectors.toList());HashSet<Integer> collect1 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));List<Integer> list = Stream.of(1, 2)    .collect(Collectors.toList());

forEach 遍歷這個(gè)流對(duì)象中的元素

Stream.of(1, 2).forEach(i -> System.out.print(i));  System.out.println();  //上邊格式可以使用靜態(tài)方法引用的方法簡(jiǎn)化  Stream.of(1, 2).forEach(System.out::print);

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