SQL中怎么實(shí)現(xiàn)分庫分表

本篇文章為大家展示了SQL中怎么實(shí)現(xiàn)分庫分表，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

SQL怎樣進(jìn)行分庫分表

　　方案1:

　　通過提升服務(wù)器硬件能力來提高數(shù)據(jù)處理能力，比如增加存儲容量、CPU等，這種方案成本很高，并且如果瓶頸在

　　MySQL本身那么提高硬件也是有很的。

　　方案2:

　　把數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫中，使得單一數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量變小來緩解單一數(shù)據(jù)庫的性能問題，從而達(dá)到提升數(shù)據(jù)庫性能的目的，如下圖:將電商數(shù)據(jù)庫拆分為若干獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，并且對于大表也拆分為若干小表，通過這種數(shù)據(jù)庫拆分的方法來解決數(shù)據(jù)庫的性能問題。

　　分庫分表就是為了解決由于數(shù)據(jù)量過大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能降低的問題，將原來獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫拆分成若干數(shù)據(jù)庫組成，將數(shù)據(jù)大表分成若干數(shù)據(jù)表組成，使得單一數(shù)據(jù)庫、單一數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量變小，從而達(dá)到提升數(shù)據(jù)庫性能的目的。

分庫分表的方式

　　分庫分表包括分庫和分表兩個部分，在生產(chǎn)中通常包括：垂直分庫、水平分庫、垂直分表、水平分表四種方式。

　　垂直分表

　　下邊通過一個商品查詢的案例來垂直分表：

　　通常在商品列表中是不是顯示商品詳情信息的。

　　用戶在瀏覽商品列表時，只有對某商品感興趣時才會查看商品的詳細(xì)描述。因此，商品信息中商品描述字段訪問頻次較低，且該字段存儲占用空間較大，訪問單個數(shù)據(jù)IO時間較長；商品信息中商品名稱、商品圖片、商品價格等其他字段數(shù)據(jù)訪問頻次較高。

　　由于這兩種數(shù)據(jù)的特性不一樣，因此他考慮將商品信息表拆分如下：

　　將訪問頻次低的商品描述信息單獨(dú)存放在一張表中，訪問頻次較高的商品基本信息單獨(dú)放在一張表中。

　　商品列表可采用以下sql：

　　SELECTp.*,r.[地理區(qū)域名稱],s.[店鋪名稱],s.[信譽(yù)]FROM[商品信息]p

　　LEFTJOIN[地理區(qū)域]rONp.[產(chǎn)地]=r.[地理區(qū)域編碼]LEFTJOIN[店鋪信息]sONp.id=s.[所屬店鋪]WHERE...ORDERBY...LIMIT...

　　需要獲取商品描述時，再通過以下sql獲?。?/p>

　　SELECT*

　　FROM[商品描述]WHERE[商品ID]=?

　　小明進(jìn)行的這一步優(yōu)化，就叫垂直分表。

　　垂直分表定義：將一個表按照字段分成多表，每個表存儲其中一部分字段。

　　它帶來的提升是：

　　1.為了避免IO爭搶并減少鎖表的幾率，查看詳情的用戶與商品信息瀏覽互不影響。

　　2.充分發(fā)揮熱門數(shù)據(jù)的操作效率，商品信息的操作的高效率不會被商品描述的低效率所拖累。

　　注意：

　　為什么大字段IO效率低：

　　第一是由于數(shù)據(jù)量本身大，需要更長的讀取時間；

　　第二是跨頁，頁是數(shù)據(jù)庫存儲單位，很多查找及定位操作都是以頁為單位，單頁內(nèi)的數(shù)據(jù)行越多數(shù)據(jù)庫整體性能越好，而大字段占用空間大，單頁內(nèi)存儲行數(shù)少，因此IO效率較低。

　　第三，數(shù)據(jù)庫以行為單位將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，這樣表中字段長度較短且訪問頻率較高，內(nèi)存能加載更多的數(shù)據(jù)，命中率更高，減少來磁盤IO，從而提升來數(shù)據(jù)庫性能。

　　一般來說，某業(yè)務(wù)實(shí)體中的各個數(shù)據(jù)項(xiàng)的訪問頻次是不一樣的，部分?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)可能是占用存儲空間比較大的BLOB或是TEXT。例如上例中的商品描述。所以，當(dāng)表數(shù)據(jù)量很大時，可以將表按字段切開，將熱門字段、冷門字段分開放置在不同庫中，這些庫可以放在不同的存儲設(shè)置上，避免IO爭搶。垂直切分帶來的性能提升主要集中在熱門數(shù)據(jù)的操作效率上，而且磁盤爭用情況減少。

　　通常我們按以下原則進(jìn)行垂直拆分：

　　1、把不常用的字段單獨(dú)放在一張表；

　　2、把text，blob等大字段拆分出來放在附表中；

　　3、經(jīng)常組合查詢的列放在一張表中；

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