SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函數(shù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函數(shù)，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

首先呢我把表中的數(shù)據(jù)按照提交時間倒序出來：

“corp_name”就是分類的GUID（請原諒我命名的隨意性）。 OK， 這里按照最開始的想法加上Group By來看一下顯示效果：

呃，嗯。這尼瑪和想象中的結(jié)果不一樣啊，看來寫代碼還是要理性分析問題，意念是無法控制結(jié)果滴！

既然要求是不同分類的數(shù)據(jù)，除了使用Group By之外，還有別的函數(shù)能用嗎？度娘了一下結(jié)果還真有，over（partition by ）函數(shù)，那么它和平時用的Group By有什么區(qū)別呢？ Group By除了對結(jié)果進行單純的分組之外呢，一般都和聚合函數(shù)一起使用，Partition By也具有分組功能，屬于Oracle的分析函數(shù)，在這里就不詳細的不啦不啦不啦了。

看代碼：

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分類并按時間倒序出來，"t" 這里一列呢就是不同corp_name類出現(xiàn)的次數(shù)，需求是只查詢出不同分類的最新提交數(shù)據(jù)，那么我們只需要針對"t"再進行一次篩選即可：

好啦，結(jié)果已經(jīng)出來，不求各位看官喜歡，但求看在我頭像中的胸器望點個贊， 好人一生平安哦！??！

ps：SQL Server數(shù)據(jù)庫partition by 與ROW_NUMBER()函數(shù)使用詳解

關(guān)于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子：

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDBcreate table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))insert into TESTDBselect 'A1', 'B1' union allselect 'A1', 'B2' union allselect 'A1', 'B3' union allselect 'A2', 'B4' union allselect 'A2', 'B5' union allselect 'A2', 'B6' union allselect 'A3', 'B7' union allselect 'A3', 'B3' union allselect 'A3', 'B4'

-- 所有的信息

SELECT * FROM TESTDBA  B-------A1 B1A1 B2A1 B3A2 B4A2 B5A2 B6A3 B7A3 B3A3 B4

-- 使用PARTITION BY 函數(shù)后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDBA  B  NUM-------------A1 B1 1A1 B2 2A1 B3 3A2 B4 1A2 B5 2A2 B6 3A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3

可以看到結(jié)果中多出一列NUM 這個NUM就是說明了相同行的個數(shù)，比如A1有3個，他就給每個A1標(biāo)上是第幾個。

-- 僅僅使用ROW_NUMBER() OVER的結(jié)果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB A  B   NUM------------------------A3 B7  1A3 B3  2A3 B4  3A2 B4  4A2 B5  5A2 B6  6A1 B1  7A1 B2  8A1 B3  9

可以看到它只是單純標(biāo)出了行號。

-- 深入一點應(yīng)用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,BFROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) TA  B---------A1 B1  B2  B3A2 B4  B5  B6A3 B7  B3  B4

接下來我們就通過幾個實例來一一介紹ROW_NUMBER()函數(shù)的使用。

實例如下：

1.使用row_number（）函數(shù)進行編號，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd進行排序，排序完后，給每條數(shù)據(jù)進行編號。

2.在訂單中按價格的升序進行排序，并給每條記錄進行排序代碼如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統(tǒng)計出每一個各戶的所有訂單并按每一個客戶下的訂單的金額 升序排序，同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了。

如圖：

代碼如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統(tǒng)計每一個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單。

代碼如下：

 with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  ) select MAX(rows) as '下單次數(shù)',customerID from tabs group by customerID

5.統(tǒng)計每一個客戶所有的訂單中購買的金額最小，而且并統(tǒng)計改訂單中，客戶是第幾次購買的。

如圖：

上圖：rows表示客戶是第幾次購買。

思路：利用臨時表來執(zhí)行這一操作。

1.先按客戶進行分組，然后按客戶的下單的時間進行排序，并進行編號。

2.然后利用子查詢查找出每一個客戶購買時的最小價格。

3.根據(jù)查找出每一個客戶的最小價格來查找相應(yīng)的記錄。

代碼如下：

with tabs as  ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order )  select * from tabs where totalPrice in  ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  )

6.篩選出客戶第一次下的訂單。

思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。

代碼如下：

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分頁

思路：先把所有的產(chǎn)品篩選出來，然后對這些產(chǎn)品進行編號。然后在where子句中進行過濾。

8.注意：在使用over等開窗函數(shù)時，over里頭的分組及排序的執(zhí)行晚于“where，group by，order by”的執(zhí)行。

如下代碼：

select  ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

上述就是小編為大家分享的SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函數(shù)了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。