SQL Server中怎么優(yōu)化多表查詢

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)SQL Server中怎么優(yōu)化多表查詢，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1.執(zhí)行路徑

ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用:我們發(fā)現(xiàn),單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計比多表統(tǒng)計的速度完全是兩個概念.單表統(tǒng)計可能只要0.02秒,但是2張表聯(lián)合統(tǒng)計就

可能要幾十秒了.這是因為ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢..數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個區(qū)域設置合適的參數(shù),當這個內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了.

2.選擇最有效率的表名順序(記錄少的放在后面)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.

例如:

表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1條記錄

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時間26.09秒

如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT * FROM LOCATION L ,     CATEGORY C,     EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

SELECT * FROM EMP E , LOCATION L ,     CATEGORY C WHERE  E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

3.WHERE子句中的連接順序(條件細的放在后面)

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執(zhí)行時間156.3秒)

SELECT … FROM EMP E WHERE  SAL > 50000 AND   JOB = ‘MANAGER' AND   25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,執(zhí)行時間10.6秒) SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP        WHERE MGR=E.EMPNO) AND   SAL > 50000 AND   JOB = ‘MANAGER';

4.SELECT子句中避免使用'* '

當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態(tài)SQL列引用 '*' 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.

5.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)

當執(zhí)行每條SQL語句時, ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實際上減少ORACLE的工作量.

方法1 (低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE    FROM EMP    WHERE EMP_NO = 342;    SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE    FROM EMP    WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,        B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE    FROM EMP A,EMP B    WHERE A.EMP_NO = 342    AND  B.EMP_NO = 291;

6.刪除重復記錄

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)           FROM EMP X           WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

7.用TRUNCATE替代DELETE

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復.因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短.

8.盡量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復數(shù)據(jù)的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(在使用COMMIT時必須要注意到事務的完整性,現(xiàn)實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)

9.減少對表的查詢

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.

例如：

低效：

SELECT TAB_NAME       FROM TABLES       WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME                  FROM TAB_COLUMNS                  WHERE VERSION = 604)       AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER               FROM TAB_COLUMNS               WHERE VERSION = 604

高效：

SELECT TAB_NAME       FROM TABLES       WHERE  (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)           FROM TAB_COLUMNS           WHERE VERSION = 604)

Update 多個Column 例子:

低效：

UPDATE EMP       SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),         SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)       WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

UPDATE EMP       SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)       WHERE EMP_DEPT = 0020;

10.用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

低效:

SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率)

在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO              FROM DEPT              WHERE DEPT_CAT='A');

為了提高效率.改寫為:

(方法一: 高效)

SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'

(方法二: 最高效)

SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'            FROM DEPT D            WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO            AND DEPT_CAT = 'A');

當然,最高效率的方法是有表關(guān)聯(lián).直接兩表關(guān)系對聯(lián)的速度是最快的!

11.識別'低效執(zhí)行'的SQL語句

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,      ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,      ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,      SQL_TEXT FROM  V$SQLAREA WHERE  EXECUTIONS>0 AND   BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;

上述就是小編為大家分享的SQL Server中怎么優(yōu)化多表查詢了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。