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本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何分析一條select語句引起的瓶頸問題，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
情境還原：
公司一項目新上線，剛上線的第2天，在后臺發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與IIS服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)IO出現(xiàn)瓶頸，1GB的網(wǎng)絡(luò)帶寬，占用了70%-100%，也就是每秒傳輸數(shù)據(jù)700MB-1GB，數(shù)據(jù)庫使用內(nèi)存高達(dá)21GB。 IIS服務(wù)器CPU使用率時常爆至80%-90%，導(dǎo)致網(wǎng)站頻頻出現(xiàn)連接超時。
原因：晚上只好暫時關(guān)閉網(wǎng)站，進(jìn)行服務(wù)器維護(hù)，作全面的檢查跟蹤，發(fā)現(xiàn)是一句Select語句導(dǎo)致： Select * From Table1 這條語句，語法是沒問題的，但在應(yīng)用上出了問題。Table1存儲的是10多萬行數(shù)據(jù)，表數(shù)據(jù)每天都會上萬的增長。 為了統(tǒng)計總行數(shù)，頻頻調(diào)用這語句，每秒刷新不低于1000次。 也因此導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)瓶頸。
解決：后面把Select語句修改了
代碼如下: Select Count(*) from Table1
即可解決問題，網(wǎng)絡(luò) IO數(shù)據(jù)馬上降至10MB以下，數(shù)據(jù)庫使用內(nèi)存也保持在預(yù)計范圍12GB。 看似非常簡單的問題，其實不然。解決這問題，所花的時間周期是6小時，檢查問題使用1小時，修改代碼使用5小時。
以上就是如何分析一條select語句引起的瓶頸問題，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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