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Java Redis分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式有哪些

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 11:35:05 來(lái)源:億速云 閱讀:140 作者:iii 欄目:編程語(yǔ)言

本篇內(nèi)容介紹了“Java Redis分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

前言

分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式:1. 數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖;2. 基于Redis的分布式鎖;3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式,基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹Redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)的博客,然而他們的實(shí)現(xiàn)卻有著各種各樣的問(wèn)題,為了避免誤人子弟,本篇博客將詳細(xì)介紹如何正確地實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖。

可靠性

首先,為了確保分布式鎖可用,我們至少要確保鎖的實(shí)現(xiàn)同時(shí)滿足以下四個(gè)條件:

互斥性。在任意時(shí)刻,只有一個(gè)客戶端能持有鎖。  不會(huì)發(fā)生死鎖。即使有一個(gè)客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒(méi)有主動(dòng)解鎖,也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。  具有容錯(cuò)性。只要大部分的Redis節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行,客戶端就可以加鎖和解鎖。  解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶端,客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

代碼實(shí)現(xiàn)

組件依賴

首先我們要通過(guò)Maven引入Jedis開(kāi)源組件,在pom.xml文件加入下面的代碼:

<dependency>  <groupId>redis.clients</groupId>  <artifactId>jedis</artifactId>  <version>2.9.0</version></dependency>

加鎖代碼

正確姿勢(shì)

Talk is cheap, show me the code。先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {  private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";  private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";  private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";  /**   * 嘗試獲取分布式鎖   * @param jedis Redis客戶端   * @param lockKey 鎖   * @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)   * @param expireTime 超期時(shí)間   * @return 是否獲取成功   */  public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {    String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);    if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {      return true;    }    return false;  }}

可以看到,我們加鎖就一行代碼:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),這個(gè)set()方法一共有五個(gè)形參:

第一個(gè)為key,我們使用key來(lái)當(dāng)鎖,因?yàn)閗ey是唯一的。  第二個(gè)為value,我們傳的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作為鎖不就夠了嗎,為什么還要用到value?原因就是我們?cè)谏厦嬷v到可靠性時(shí),分布式鎖要滿足第四個(gè)條件解鈴還須系鈴人,通過(guò)給value賦值為requestId,我們就知道這把鎖是哪個(gè)請(qǐng)求加的了,在解鎖的時(shí)候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。  第三個(gè)為nxxx,這個(gè)參數(shù)我們填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即當(dāng)key不存在時(shí),我們進(jìn)行set操作;若key已經(jīng)存在,則不做任何操作;  第四個(gè)為expx,這個(gè)參數(shù)我們傳的是PX,意思是我們要給這個(gè)key加一個(gè)過(guò)期的設(shè)置,具體時(shí)間由第五個(gè)參數(shù)決定。  第五個(gè)為time,與第四個(gè)參數(shù)相呼應(yīng),代表key的過(guò)期時(shí)間。

總的來(lái)說(shuō),執(zhí)行上面的set()方法就只會(huì)導(dǎo)致兩種結(jié)果:1. 當(dāng)前沒(méi)有鎖(key不存在),那么就進(jìn)行加鎖操作,并對(duì)鎖設(shè)置個(gè)有效期,同時(shí)value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在,不做任何操作。

心細(xì)的童鞋就會(huì)發(fā)現(xiàn)了,我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個(gè)條件。首先,set()加入了NX參數(shù),可以保證如果已有key存在,則函數(shù)不會(huì)調(diào)用成功,也就是只有一個(gè)客戶端能持有鎖,滿足互斥性。

其次,由于我們對(duì)鎖設(shè)置了過(guò)期時(shí)間,即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒(méi)有解鎖,鎖也會(huì)因?yàn)榈搅诉^(guò)期時(shí)間而自動(dòng)解鎖(即key被刪除),不會(huì)發(fā)生死鎖。

最后,因?yàn)槲覀儗alue賦值為requestId,代表加鎖的客戶端請(qǐng)求標(biāo)識(shí),那么在客戶端在解鎖的時(shí)候就可以進(jìn)行校驗(yàn)是否是同一個(gè)客戶端。由于我們只考慮Redis單機(jī)部署的場(chǎng)景,所以容錯(cuò)性我們暫不考慮。

錯(cuò)誤示例1

比較常見(jiàn)的錯(cuò)誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實(shí)現(xiàn)加鎖,代碼如下:

public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {  Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);  if (result == 1) {    // 若在這里程序突然崩潰,則無(wú)法設(shè)置過(guò)期時(shí)間,將發(fā)生死鎖    jedis.expire(lockKey, expireTime);  }}

setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST,expire()方法就是給鎖加一個(gè)過(guò)期時(shí)間。乍一看好像和前面的set()方法結(jié)果一樣,然而由于這是兩條Redis命令,不具有原子性,如果程序在執(zhí)行完setnx()之后突然崩潰,導(dǎo)致鎖沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間。那么將會(huì)發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實(shí)現(xiàn),是因?yàn)榈桶姹镜膉edis并不支持多參數(shù)的set()方法。

錯(cuò)誤示例2

這一種錯(cuò)誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,而且實(shí)現(xiàn)也比較復(fù)雜。實(shí)現(xiàn)思路:使用jedis.setnx()命令實(shí)現(xiàn)加鎖,其中key是鎖,value是鎖的過(guò)期時(shí)間。執(zhí)行過(guò)程:1. 通過(guò)setnx()方法嘗試加鎖,如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功。2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過(guò)期時(shí)間,和當(dāng)前時(shí)間比較,如果鎖已經(jīng)過(guò)期,則設(shè)置新的過(guò)期時(shí)間,返回加鎖成功。代碼如下:

public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {  long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;  String expiresStr = String.valueOf(expires);  // 如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功  if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {    return true;  }  // 如果鎖存在,獲取鎖的過(guò)期時(shí)間  String currentValueStr = jedis.get(lockKey);  if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {    // 鎖已過(guò)期,獲取上一個(gè)鎖的過(guò)期時(shí)間,并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過(guò)期時(shí)間    String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);    if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {      // 考慮多線程并發(fā)的情況,只有一個(gè)線程的設(shè)置值和當(dāng)前值相同,它才有權(quán)利加鎖      return true;    }  }      // 其他情況,一律返回加鎖失敗  return false;}

那么這段代碼問(wèn)題在哪里?1. 由于是客戶端自己生成過(guò)期時(shí)間,所以需要強(qiáng)制要求分布式下每個(gè)客戶端的時(shí)間必須同步。 2. 當(dāng)鎖過(guò)期的時(shí)候,如果多個(gè)客戶端同時(shí)執(zhí)行jedis.getSet()方法,那么雖然最終只有一個(gè)客戶端可以加鎖,但是這個(gè)客戶端的鎖的過(guò)期時(shí)間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標(biāo)識(shí),即任何客戶端都可以解鎖。

解鎖代碼

正確姿勢(shì)

還是先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {  private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;  /**   * 釋放分布式鎖   * @param jedis Redis客戶端   * @param lockKey 鎖   * @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)   * @return 是否釋放成功   */  public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";    Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));    if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {      return true;    }    return false;  }}

可以看到,我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了!第一行代碼,我們寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的Lua腳本代碼,上一次見(jiàn)到這個(gè)編程語(yǔ)言還是在《黑客與畫家》里,沒(méi)想到這次居然用上了。第二行代碼,我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里,并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey,ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。

那么這段Lua代碼的功能是什么呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單,首先獲取鎖對(duì)應(yīng)的value值,檢查是否與requestId相等,如果相等則刪除鎖(解鎖)。那么為什么要使用Lua語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)呢?因?yàn)橐_保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會(huì)帶來(lái)什么問(wèn)題,可以閱讀

錯(cuò)誤示例2。那么為什么執(zhí)行eval()方法可以確保原子性,源于Redis的特性,下面是官網(wǎng)對(duì)eval命令的部分解釋:

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時(shí)候,Lua代碼將被當(dāng)成一個(gè)命令去執(zhí)行,并且直到eval命令執(zhí)行完成,Redis才會(huì)執(zhí)行其他命令。

錯(cuò)誤示例1

最常見(jiàn)的解鎖代碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖,這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式,會(huì)導(dǎo)致任何客戶端都可以隨時(shí)進(jìn)行解鎖,即使這把鎖不是它的。

public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {  jedis.del(lockKey);}

錯(cuò)誤示例2

這種解鎖代碼乍一看也是沒(méi)問(wèn)題,甚至我之前也差點(diǎn)這樣實(shí)現(xiàn),與正確姿勢(shì)差不多,唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行,代碼如下:

public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {     // 判斷加鎖與解鎖是不是同一個(gè)客戶端  if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {    // 若在此時(shí),這把鎖突然不是這個(gè)客戶端的,則會(huì)誤解鎖    jedis.del(lockKey);  }}

如代碼注釋,問(wèn)題在于如果調(diào)用jedis.del()方法的時(shí)候,這把鎖已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶端的時(shí)候會(huì)解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場(chǎng)景?答案是肯定的,比如客戶端A加鎖,一段時(shí)間之后客戶端A解鎖,在執(zhí)行jedis.del()之前,鎖突然過(guò)期了,此時(shí)客戶端B嘗試加鎖成功,然后客戶端A再執(zhí)行del()方法,則將客戶端B的鎖給解除了。

“Java Redis分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!

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