HBase數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些訪問接口

HBase數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些訪問接口，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

　　HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來源于Changetal所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（FileSystem）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù).另一個(gè)不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

　　HBase–HadoopDatabase，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PCServer上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。HBase是GoogleBigtable的開源實(shí)現(xiàn)，類似GoogleBigtable利用GFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)；Google運(yùn)行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用HadoopMapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)；GoogleBigtable利用Chubby作為協(xié)同服務(wù)，HBase利用Zookeeper作為對(duì)應(yīng)。

HBase訪問接口

　　NativeJavaAPI，最常規(guī)和高效的訪問方式，適合HadoopMapReduceJob并行批處理HBase表數(shù)據(jù)

　　HBaseShell，HBase的命令行工具，最簡(jiǎn)單的接口，適合HBase管理使用

　　ThriftGateway，利用Thrift序列化技術(shù)，支持C++，PHP，Python等多種語言，適合其他異構(gòu)系統(tǒng)在線訪問HBase表數(shù)據(jù)

　　RESTGateway，支持REST風(fēng)格的HttpAPI訪問HBase,解除了語言限制

　　Pig，可以使用PigLatin流式編程語言來操作HBase中的數(shù)據(jù)，和Hive類似，本質(zhì)最終也是編譯成MapReduceJob來處理HBase表數(shù)據(jù)，適合做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

　　Hive，當(dāng)前Hive的Release版本尚沒有加入對(duì)HBase的支持，但在下一個(gè)版本Hive0.7.0中將會(huì)支持HBase，可以使用類似SQL語言來訪問HBase。

HBase的主要功能特性有：

　　支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬列

　　采用分布式架構(gòu)Map/reduce

　　對(duì)實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化

　　高性能Thrift網(wǎng)關(guān)

　　通過在server端掃描及過濾實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢操作預(yù)判

　　支持XML,Protobuf,和binary的HTTP

　　基于Jruby（JIRB）的shell

　　對(duì)配置改變和較小的升級(jí)都會(huì)重新回滾

　　不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障

　　堪比MySQL的隨機(jī)訪問性能

看完上述內(nèi)容，你們掌握HBase數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些訪問接口的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！