千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與優(yōu)化方法

本篇內(nèi)容主要講解“千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與優(yōu)化方法”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與優(yōu)化方法”吧!

1.對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
    2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，
    Sql 代碼 : select id from t where num is null;
    可以在 num 上設(shè)置默認(rèn)值 0,確保表中 num 列沒(méi)有 null 值，然后這樣查詢(xún)：
    Sql 代碼 : select id from t where num=0;
    3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
    4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，
    Sql 代碼 : select id from t where num=10 or num=20;
    可以這樣查詢(xún)：
    Sql 代碼 : select id from t where num=10  union all  select id from t where num=20;
    5.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
    Sql 代碼 : select id from t where num in（1,2,3）；
    對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
    Sql 代碼 : select id from t where num between 1 and 3;
    6.下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描：
    Sql 代碼 : select id from t where name like 'c%';
    若要提高效率，可以考慮全文檢索。
    7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)?SQL 只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu) 化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì) 劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
    Sql 代碼 : select id from t where num=@num <mailto:num=@num>;
    可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引：
    Sql 代碼 : select id from t with（index（索引名）） where num=@num <mailto:num=@num>;
    8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作， 這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
    Sql 代碼 : select id from t where num/2=100;
    可以這樣查詢(xún)：
    Sql 代碼 : select id from t where num=100*2;
    9.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
    Sql 代碼 : select id from t where substring（name,1,3）='abc';#name 以 abc 開(kāi)頭的 id
    應(yīng)改為：
    Sql 代碼 : select id from t where name like 'abc%';
    10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用 索引。
    11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件 時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引， 否則該索引將不會(huì) 被使用， 并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
    12.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
    Sql 代碼 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;
    這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
    Sql 代碼 : create table #t（&hellip;）；
    13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：
    Sql 代碼 : select num from a where num in（select num from b）；
    用下面的語(yǔ)句替換：
    Sql 代碼 : select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）；
    14.并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL 是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)， SQL 查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 幾乎各一半，那么即使在 *** 上建 了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。
    15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò) 6 個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
    16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列， 因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
    17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并 會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言 只需要比較一次就夠了。
    18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小， 可以節(jié)省存儲(chǔ)空間， 其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
    19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
    20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
    21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
    22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用 表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件， 最好使用導(dǎo)出表。
    23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先 create table,然后 insert.
    24.如果使用到了臨時(shí)表， 在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除， 先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
    25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò) 1 萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。
    26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更 有效。
    27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí) 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
    28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF .無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
    29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 sql 優(yōu)化方法使用索引來(lái)更快地遍歷表。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢(xún)的分析和 預(yù)測(cè)上。一般來(lái)說(shuō)：
    a.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢(xún)（ > ,< ,> =,< =）和 order by、group by 發(fā)生的列，可考慮建立集群索引；
    b.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引；
    c.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢(xún)形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反過(guò)多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引，維護(hù)索引集合就 要做相應(yīng)的更新工作。
    補(bǔ)充：
    1、在海量查詢(xún)時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。
    2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語(yǔ)，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高。
    3、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)教程函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢(xún)時(shí)要盡可能將操作移 至等號(hào)右邊。
    4、IN、OR 子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子 句中應(yīng)該包含索引。
    5、只要能滿足你的需求，應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類(lèi)型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT
    6、盡量把所有的列設(shè)置為 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手動(dòng)去設(shè)置它，而不是把它設(shè)為默認(rèn)值。
    7、盡量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 類(lèi)型
    8、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個(gè)。最好使用 ENUM 類(lèi)型
    9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。

到此，相信大家對(duì)“千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與優(yōu)化方法”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！