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MySQL語(yǔ)句的優(yōu)化原則

發(fā)布時(shí)間:2021-09-15 07:59:04 來(lái)源:億速云 閱讀:185 作者:chen 欄目:數(shù)據(jù)庫(kù)

這篇文章主要講解了“MySQL語(yǔ)句的優(yōu)化原則”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“MySQL語(yǔ)句的優(yōu)化原則”吧!

1、使用索引來(lái)更快地遍歷表。

  缺省情況下建立的索引是非群集索引,但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下,數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。一般來(lái)說(shuō):
  a.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和order by、group by發(fā)生的列,可考慮建立群集索引;
  b.經(jīng)常同時(shí)存取多列,且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;
  c.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋,其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反過(guò)多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引,維護(hù)索引集合就要做相應(yīng)的更新工作。

  2、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。
  3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語(yǔ),任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。

  4、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等,查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

  5、IN、OR子句常會(huì)使用工作表,使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值,可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引。
  6、只要能滿足你的需求,應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型:例如使用MEDIUMINT代替INT

  7、盡量把所有的列設(shè)置為NOT NULL,如果你要保存NULL,手動(dòng)去設(shè)置它,而不是把它設(shè)為默認(rèn)值。
  8、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型
  9、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個(gè)。最好使用ENUM類型
  10、正如graymice所講的那樣,建立索引。

  以下是我做的一個(gè)實(shí)驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)索引能極大地提高查詢的效率:
我有一個(gè)會(huì)員信息表users,里邊有37365條用戶記錄:
在不加索引的時(shí)候進(jìn)行查詢:
sql語(yǔ)句A:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like %許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄
sql語(yǔ)句B:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like 許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄
sql語(yǔ)句C:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like %許;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄
為username列添加索引:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

create index usernameindex on users(username(6));

再次查詢:
sql語(yǔ)句A:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like %許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄
sql語(yǔ)句B:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like 許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄
sql語(yǔ)句C:

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from users where username like %許;

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄

  在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,我沒(méi)有另開(kāi)任何程序,以上的數(shù)據(jù)說(shuō)明在單表查詢中,建立索引的可以極大地提高查詢速度。

  另外要說(shuō)的是如果建立了索引,對(duì)于like 許%類型的查詢,速度提升是最明顯的。因此,我們?cè)趯憇ql語(yǔ)句的時(shí)候也盡量采用這種方式查詢。

  對(duì)于多表查詢我們的優(yōu)化原則是:
  盡量將索引建立在:left join on/right join on ...?。珬l件,的條件語(yǔ)句中所涉及的字段上。

  多表查詢比單表查詢更能體現(xiàn)索引的優(yōu)勢(shì)。

  11、索引的建立原則:
  如果一列的中數(shù)據(jù)的前綴重復(fù)值很少,我們最好就只索引這個(gè)前綴。Mysql支持這種索引。我在上面用到的索引方法就是對(duì)username最左邊的6個(gè)字符進(jìn)行索引。索引越短,占用的 磁盤空間越少,在檢索過(guò)程中花的時(shí)間也越少。這方法可以對(duì)最多左255個(gè)字符進(jìn)行索引。

  在很多場(chǎng)合,我們可以給建立多列數(shù)據(jù)建立索引。
  索引應(yīng)該建立在查詢條件中進(jìn)行比較的字段上,而不是建立在我們要找出來(lái)并且顯示的字段上
  12、一往情深問(wèn)到的問(wèn)題:IN、OR子句常會(huì)使用工作表,使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值,可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引。

這句話怎么理解決,請(qǐng)舉個(gè)例子
例子如下:
如果在fields1和fields2上同時(shí)建立了索引,fields1為主索引
以下sql會(huì)用到索引

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from tablename1 where fields1=value1 and fields2=value2

以下sql不會(huì)用到索引

復(fù)制內(nèi)容到剪貼板

代碼:

select * from tablename1 where fields1=value1 or fields2=value2

  13.索引帶來(lái)查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤空間(當(dāng)然現(xiàn)在一般硬盤空間不成問(wèn)題),而且往表中插入新記錄時(shí)索引也要隨著更新這也需要一定時(shí)間.
  有些表如果經(jīng)常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫入數(shù)據(jù)都要重新改寫索引,花費(fèi)時(shí)間; 這個(gè)視實(shí)際情況而定,通常情況下索引是必需的.

  14.我在對(duì)查詢效率有懷疑的時(shí)候,一般是直接用Mysql的Explain來(lái)跟蹤查詢情況.
  你用Mysql-Front是通過(guò)時(shí)長(zhǎng)來(lái)比較,我覺(jué)得如果從查詢時(shí)掃描字段的次數(shù)來(lái)比較更精確一些.
 

感謝各位的閱讀,以上就是“MySQL語(yǔ)句的優(yōu)化原則”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)MySQL語(yǔ)句的優(yōu)化原則這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

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