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這篇文章主要講解了“python中Numpy的屬性是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python中Numpy的屬性是什么”吧！
創(chuàng)建數(shù)組：
a = np.array([2,23,4])
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定數(shù)據類型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數(shù)字默認64
a = np.zeros((3,4)) # 數(shù)據全為0，3行4列
"""
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數(shù)據為1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 數(shù)據為empty，3行4列
empty類型：初始內容隨機，取決于內存的狀態(tài)
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數(shù)據，2步長
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改數(shù)據形狀，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1，結束端10，且分割成20個數(shù)據，生成線段
linspace可以確定數(shù)據的數(shù)量，而arrage不能確定數(shù)據的數(shù)量，同時，linspace也可以使用reshape定義結構。
感謝各位的閱讀，以上就是“python中Numpy的屬性是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python中Numpy的屬性是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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