mysql服務(wù)器查詢慢的原因分析與解決方法

本篇內(nèi)容主要講解“mysql服務(wù)器查詢慢的原因分析與解決方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“mysql服務(wù)器查詢慢的原因分析與解決方法”吧!

在開發(fā)的朋友特別是和mysql有接觸的朋友會碰到有時mysql查詢很慢，當(dāng)然我指的是大數(shù)據(jù)量百萬千萬級了，不是幾十條了，下面我們來看看解決查詢慢的辦法。
 
會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員查一下沒用索引的語句或者沒有l(wèi)imit n的語句，這些沒語句會對造成很大的影響，例如一個幾千萬條記錄的大表要全部掃描，或者是不停的做filesort，對數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器造成io影響等。這是鏡像庫上面的情況。
而到了線上庫，除了出現(xiàn)沒有索引的語句，沒有用limit的語句，還多了一個情況,連接數(shù)過多的問題。說到這里，先來看看以前我們的監(jiān)控做法
1. 部署zabbix等開源分布式監(jiān)控系統(tǒng)，獲取每天的數(shù)據(jù)庫的io，cpu，連接數(shù)
2. 部署每周性能統(tǒng)計，包含數(shù)據(jù)增加量，iostat，vmstat，datasize的情況
3. Mysql slowlog收集，列出top 10
   www.2cto.com  
以前以為做了這些監(jiān)控已經(jīng)是很完美了，現(xiàn)在部署了mysql節(jié)點進程監(jiān)控之后，才發(fā)現(xiàn)很多弊端
第一種做法的弊端: zabbix太龐大，而且不是在mysql內(nèi)部做的監(jiān)控，很多數(shù)據(jù)不是非常準(zhǔn)備，現(xiàn)在一般都是用來查閱歷史的數(shù)據(jù)情況
第二種做法的弊端：因為是每周只跑一次，很多情況沒法發(fā)現(xiàn)和報警
第三種做法的弊端: 當(dāng)節(jié)點的slowlog非常多的時候，top10就變得沒意義了，而且很多時候會給出那些是一定要跑的定期任務(wù)語句給你。。參考的價值不大
那么我們怎么來解決和查詢這些問題呢
 
對于排查問題找出性能瓶頸來說，最容易發(fā)現(xiàn)并解決的問題就是MYSQL的慢查詢以及沒有得用索引的查詢。
    OK，開始找出mysql中執(zhí)行起來不“爽”的SQL語句吧。
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方法一： 這個方法我正在用，呵呵，比較喜歡這種即時性的。
 代碼如下
 Mysql5.0以上的版本可以支持將執(zhí)行比較慢的SQL語句記錄下來。
mysql> show variables like 'long%';     注：這個long_query_time是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢”
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 | 
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set long_query_time=1;   注： 我設(shè)置了1, 也就是執(zhí)行時間超過1秒的都算慢查詢。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name       | Value         |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time    | 2             | 
| slow_query_log      | ON            |           注：是否打開日志記錄
| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |      注： 設(shè)置到什么位置
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)  www.2cto.com  
 
mysql> set global slow_query_log='ON'   注：打開日志記錄
一旦slow_query_log變量被設(shè)置為ON，mysql會立即開始記錄。
/etc/my.cnf   里面可以設(shè)置上面MYSQL全局變量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log
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方法二:mysqldumpslow命令
 
 代碼如下
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
這會輸出記錄次數(shù)最多的10條SQL語句，其中：
-s, 是表示按照何種方式排序，c、t、l、r分別是按照記錄次數(shù)、時間、查詢時間、返回的記錄數(shù)來排序，ac、at、al、ar，表示相應(yīng)的倒敘； 
-t, 是top n的意思，即為返回前面多少條的數(shù)據(jù)； 
-g, 后邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的； 
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回記錄集最多的10個查詢。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “l(fā)eft join” /tmp/slow-log
得到按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句。
 
最后總結(jié)一下節(jié)點監(jiān)控的好處
1． 輕量級的監(jiān)控，而且是實時的，還可以根據(jù)實際的情況來定制和修改
2． 設(shè)置了過濾程序，可以對那些一定要跑的語句進行過濾
3． 及時發(fā)現(xiàn)那些沒有用索引，或者是不合法的查詢，雖然這很耗時去處理那些慢語句，但這樣可以避免數(shù)據(jù)庫掛掉，還是值得的
4.  在數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)連接數(shù)過多的時候，程序會自動保存當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的processlist，DBA進行原因查找的時候這可是利器
5.  使用mysqlbinlog 來分析的時候，可以得到明確的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)異常的時間段
有些人會建義我們來做mysql配置文件設(shè)置

調(diào)節(jié)tmp_table_size  的時候發(fā)現(xiàn)另外一些參數(shù)
Qcache_queries_in_cache  在緩存中已注冊的查詢數(shù)目  
Qcache_inserts  被加入到緩存中的查詢數(shù)目  
Qcache_hits  緩存采樣數(shù)數(shù)目  
Qcache_lowmem_prunes  因為缺少內(nèi)存而被從緩存中刪除的查詢數(shù)目  
Qcache_not_cached  沒有被緩存的查詢數(shù)目 (不能被緩存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)  
Qcache_free_memory  查詢緩存的空閑內(nèi)存總數(shù)  
Qcache_free_blocks  查詢緩存中的空閑內(nèi)存塊的數(shù)目  
Qcache_total_blocks  查詢緩存中的塊的總數(shù)目 
Qcache_free_memory 可以緩存一些常用的查詢,如果是常用的sql會被裝載到內(nèi)存。那樣會增加數(shù)據(jù)庫訪問速度。

到此，相信大家對“mysql服務(wù)器查詢慢的原因分析與解決方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！