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本篇內(nèi)容主要講解“tensorflow查看梯度方式是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“tensorflow查看梯度方式是什么”吧!
1. 為什么要查看梯度
對于初學(xué)者來說網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常不收斂，loss很奇怪（就是不收斂），所以懷疑是反向傳播中梯度的問題
（1）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對值）越來越?。ㄚ吔?），這就是梯度消失
（2）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對值）越來越大（特別大，發(fā)散），這就是梯度爆炸
所以說呢，當(dāng)loss不正常時，可以看看梯度是否處于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的話，網(wǎng)絡(luò)中的W也會很大，人工控制一下（初始化的時候弄小點(diǎn)等等肯定還有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告訴我一下~~），要是梯度消失，可以試著用用resnet,densenet之類的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)這里的就是y對于x的導(dǎo)數(shù)（dy/dx）,x和y一定要有關(guān)聯(lián)哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
到此，相信大家對“tensorflow查看梯度方式是什么”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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