MySQL中怎么查詢(xún)緩存變量

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中怎么查詢(xún)緩存變量，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

　　MySQL查詢(xún)緩存變量解釋?zhuān)?/p>

　　Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個(gè)數(shù)。數(shù)目大說(shuō)明可能有碎片。FLUSHQUERYCACHE會(huì)對(duì)緩存中的碎片進(jìn)行整理，從而得到一個(gè)空閑塊。

　　Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存。

　　Qcache_hits：每次查詢(xún)?cè)诰彺嬷忻袝r(shí)就增大

　　Qcache_inserts：每次插入一個(gè)查詢(xún)時(shí)就增大。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率。

　　Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢(xún)提供空間的次數(shù)。這個(gè)數(shù)字最好長(zhǎng)時(shí)間來(lái)看;如果這個(gè)數(shù)字在不斷增長(zhǎng)，就表示可能碎片非常嚴(yán)重，或者內(nèi)存很少。(上面的free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況)

　　Qcache_not_cached：不適合進(jìn)行緩存的查詢(xún)的數(shù)量，通常是由于這些查詢(xún)不是SELECT語(yǔ)句或者用了now()之類(lèi)的函數(shù)。

　　Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢(xún)(和響應(yīng))的數(shù)量。

　　Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量。

　　query_cache_limit：超過(guò)此大小的查詢(xún)將不緩存

　　query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小

　　query_cache_size：查詢(xún)緩存大小

　　query_cache_type：緩存類(lèi)型，決定緩存什么樣的查詢(xún)，示例中表示不緩存selectsql_no_cache查詢(xún)

　　query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶(hù)端正在對(duì)MyISAM表進(jìn)行寫(xiě)操作時(shí)，如果查詢(xún)?cè)趒uerycache中，是否返回cache結(jié)果還是等寫(xiě)操作完成再讀表獲取結(jié)果。

　　query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對(duì)大數(shù)據(jù)查詢(xún)有好處，但如果你的查詢(xún)都是小數(shù)據(jù)查詢(xún)，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。

　　MySQL查詢(xún)緩存變量是什么意思

　　查詢(xún)緩存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks*100%

　　如果查詢(xún)緩存碎片率超過(guò)20%，可以用FLUSHQUERYCACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢(xún)都是小數(shù)據(jù)量的話。

　　查詢(xún)緩存利用率=(query_cache_size-Qcache_free_memory)/query_cache_size*100%

　　查詢(xún)緩存利用率在25%以下的話說(shuō)明query_cache_size設(shè)置的過(guò)大，可適當(dāng)減小;查詢(xún)緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes>50的話說(shuō)明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

　　查詢(xún)緩存命中率=(Qcache_hits-Qcache_inserts)/Qcache_hits*100%

　　示例服務(wù)器查詢(xún)緩存碎片率=20.46%，查詢(xún)緩存利用率=62.26%，查詢(xún)緩存命中率=1.94%，命中率很差，可能寫(xiě)操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

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