java中怎么檢查內(nèi)存溢出

本篇文章為大家展示了java中怎么檢查內(nèi)存溢出，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

　　一、服務(wù)器配置及jvm運(yùn)行參數(shù)

　　CentOS release 6.4 (Final)

　　MemTotal: 16333916 kB

　　Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4860 v2 @ 2.60GHz 8C

　　-Xmx4096m -Xms4096m -XX:MaxPermSize=512m -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/heap/dump -server

　　二、內(nèi)存溢出場景

　　800并發(fā)壓測，一個(gè)小時(shí)，出現(xiàn)了內(nèi)存溢出。

　　三、問題排查

　　通過查看gc情況可以看出當(dāng)壓測到半個(gè)小時(shí)的時(shí)候就出現(xiàn)了頻繁FGC 如下：

　　jstat -gc 7098 2000

　　S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796242.3 90112.0 50428.6 348 25.295 8 37.453 62.748

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796242.3 90112.0 50428.6 348 25.295 8 37.453 62.748

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796242.3 90112.0 50428.6 348 25.295 8 37.453 62.748

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1289751.1 2796544.0 2796395.6 84992.0 50428.6 348 25.295 8 43.144 68.439

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796395.6 84992.0 50428.6 348 25.295 9 43.144 68.439

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796395.6 84992.0 50428.6 348 25.295 9 43.144 68.439

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796395.6 84992.0 50428.6 348 25.295 9 43.144 68.439

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1286917.0 2796544.0 2796468.2 80896.0 50428.6 348 25.295 9 49.018 74.313

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796468.2 80896.0 50428.6 348 25.295 10 49.018 74.313

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796468.2 80896.0 50428.6 348 25.295 10 49.018 74.313

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796468.2 80896.0 50428.6 348 25.295 10 49.018 74.313

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1263355.4 2796544.0 2796045.4 76800.0 50428.6 348 25.295 10 54.915 80.210

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796045.4 76800.0 50428.6 348 25.295 11 54.915 80.210

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796045.4 76800.0 50428.6 348 25.295 11 54.915 80.210

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796045.4 76800.0 50428.6 348 25.295 11 54.915 80.210

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796127.0 73216.0 50428.6 348 25.295 12 60.780 86.075

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796127.0 73216.0 50428.6 348 25.295 12 60.780 86.075

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 1362432.0 2796544.0 2796127.0 73216.0 50428.6 348 25.295 12 60.780 86.075

　　17920.0 17920.0 0.0 0.0 1362432.0 600666.6 2796544.0 2796332.0 70144.0 50428.6 348 25.295 12 66.545 91.840

　　半個(gè)小時(shí)的時(shí)候就出現(xiàn)了8S一次FGC，YGC基本不變。通過GC情況就可以分析出，在老年代出現(xiàn)了一個(gè)大對象，一直回收不下去，這樣就可以定位問題了，可以通過分析jvm的內(nèi)存快照。

　　分析jvm內(nèi)存dump文件

　　jmap -dump:format=b,file=/opt/appdump.bin 7098

　　生成了dump文件通過eclipse memory analysis 插件進(jìn)行分析。由于dump文件較大，先得調(diào)整eclipse jvm參數(shù)。

　　通過參數(shù)可以看出一個(gè)LinkedBlockingQueue無界隊(duì)列占jvm94.48%，分析代碼看到了，原來是生產(chǎn)者比消費(fèi)者快的多。導(dǎo)致這樣的問題。最后加大了消費(fèi)者的速度，跟消費(fèi)者的數(shù)量。

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