數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)怎么實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡

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　　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)如何負(fù)載平衡

　　通常沒(méi)有人在作數(shù)據(jù)庫(kù)的Load Balance,即便做的話，只是把它當(dāng)熱切換器而已。

　　如果數(shù)據(jù)量大到一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法負(fù)擔(dān)，考慮拆Database的時(shí)候，首要考慮數(shù)據(jù)的同步該如何處理。

　　在做數(shù)據(jù)庫(kù)多臺(tái)并行前，要先確定數(shù)據(jù)一致性需要多高，如果可以容忍有時(shí)間差的同步，可以考慮用Big Table架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理，否則就是加快取吧，并且盡量把數(shù)據(jù)庫(kù)讀/寫(xiě)的任務(wù)分散來(lái)做。

　　理論上講，合理的作法應(yīng)該是要組成Database Cluster才對(duì)。在Cluster的環(huán)境中，Database主機(jī)可以有很多臺(tái)，但是大家的后端都接到同一個(gè)外部存儲(chǔ)器(通常是SAN)，所有主機(jī)都 寫(xiě)入同一個(gè)存儲(chǔ)器內(nèi)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而已，也因?yàn)橹挥幸粋€(gè)存儲(chǔ)器、一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，所以主機(jī)之間沒(méi)有同步的需要。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)如何負(fù)載平衡

　　負(fù)載平衡設(shè)備是不能解決數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)重的問(wèn)題，但Databse Server性能不足的原因很多，應(yīng)詳細(xì)探究為何性能不足，架Database Cluster能解決部分問(wèn)題，但不一定能帶來(lái)太大性能上的改進(jìn)。

　　拆Table結(jié)構(gòu)是一個(gè)方法，通常是用在數(shù)據(jù)量特大的Table才建議，但用這種方式，程序開(kāi)發(fā)人員一定會(huì)很痛苦，如果真要采取這種架構(gòu)，建議程序架構(gòu) 要多一層數(shù)據(jù)存取層，商業(yè)物件不能直接下SQL存取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，要通過(guò)數(shù)據(jù)存取層元件來(lái)存取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，才能避免程序工程師的人為錯(cuò)誤。

　　建議是先分析數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸，再來(lái)決定架構(gòu)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，Disk I/O是最大的問(wèn)題，而造成Disk I/O的原因，通常是Index沒(méi)設(shè)好，或是程序設(shè)計(jì)師撰寫(xiě)的SQL指令，沒(méi)考慮到數(shù)據(jù)增長(zhǎng)后的性能問(wèn)題。這些問(wèn)題都排除后，再考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的備份或鏡像， 將復(fù)雜的查詢(xún)指令、BI報(bào)表及Data Mining的數(shù)據(jù)來(lái)源，指向備份或鏡像出來(lái)的那臺(tái)Database主機(jī)，這樣應(yīng)該就可以解決你的問(wèn)題。

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