計算機網絡中人工智能研究的基本內容有哪些

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人工智能研究的基本內容有：1、搜索技術；2、知識表示；3、規(guī)劃方法；4、機器學習；5、認知科學；6、自然語言理解與機器翻譯；7、專家系統(tǒng)與知識工程；8、定理證明；9、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)；10、人機交互技術等等。

人工智能研究的基本內容

基本內容是：

搜索技術、知識表示、規(guī)劃方法、機器學習、認知科學、自然語言理解與機器翻譯、專家系統(tǒng)與知識工程、定理證明、博弈、機器人、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、多Agent系統(tǒng)、復雜系統(tǒng)、足球機器人、人機交互技術等。

相關介紹：

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

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