溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

在統(tǒng)計學中皮爾遜相關(guān)系數(shù)函數(shù)簡介

發(fā)布時間:2021-03-04 14:05:57 來源:億速云 閱讀:376 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)在統(tǒng)計學中皮爾遜相關(guān)系數(shù)函數(shù)簡介,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

  在統(tǒng)計學中,皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearsoncorrelationcoefficient),又稱皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient,簡稱PPMCC或PCCs),是用于度量兩個變量X和Y之間的相關(guān)(線性相關(guān)),其值介于-1與1之間。

  皮爾遜相關(guān)系數(shù)函數(shù)介紹

  在自然科學領(lǐng)域中,皮爾遜相關(guān)系數(shù)廣泛用于度量兩個變量之間的相關(guān)程度,其值介于-1與1之間。它是由卡爾·皮爾遜從弗朗西斯·高爾頓在19世紀80年代提出的一個相似卻又稍有不同的想法演變而來的。這個相關(guān)系數(shù)也稱作“皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)”。

  幾組的點集,以及各個點集中和之間的相關(guān)系數(shù)。我們可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)反映的是變量之間的線性關(guān)系和相關(guān)性的方向(第一排),而不是相關(guān)性的斜率(中間),也不是各種非線性關(guān)系(第三排)。請注意:中間的圖中斜率為0,但相關(guān)系數(shù)是沒有意義的,因為此時變量是0。

  皮爾遜相關(guān)系數(shù)定義

  兩個變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)定義為兩個變量之間的協(xié)方差和標準差的商:

  上式定義了總體相關(guān)系數(shù),常用希臘小寫字母作為代表符號。估算樣本的協(xié)方差和標準差,可得到皮爾遜相關(guān)系數(shù),常用英文小寫字母代表:

  亦可由樣本點的標準分數(shù)均值估計,得到與上式等價的表達式:

  其中、及分別是對樣本的標準分數(shù)、樣本平均值和樣本標準差。

  數(shù)學特性編輯

  總體和樣本皮爾遜系數(shù)的絕對值小于或等于1。如果樣本數(shù)據(jù)點精確的落在直線上(計算樣本皮爾遜系數(shù)的情況),或者雙變量分布完全在直線上(計算總體皮爾遜系數(shù)的情況),則相關(guān)系數(shù)等于1或-1。皮爾遜系數(shù)是對稱的:。

  皮爾遜相關(guān)系數(shù)有一個重要的數(shù)學特性是,因兩個變量的位置和尺度的變化并不會引起該系數(shù)的改變,即它該變化的不變量(由符號確定)。也就是說,我們?nèi)绻岩苿拥胶桶裏移動到,其中a、b、c和d是常數(shù),并不會改變兩個變量的相關(guān)系數(shù)(該結(jié)論在總體和樣本皮爾遜相關(guān)系數(shù)中都成立)。我們發(fā)現(xiàn)更一般的線性變換則會改變相關(guān)系數(shù):

  由于,,也類似,并且

  故相關(guān)系數(shù)也可以表示成

  對于樣本皮爾遜相關(guān)系數(shù):

  以上方程給出了計算樣本皮爾遜相關(guān)系數(shù)簡單的單流程算法,但是其依賴于涉及到的數(shù)據(jù),有時它可能是數(shù)值不穩(wěn)定的。

關(guān)于“在統(tǒng)計學中皮爾遜相關(guān)系數(shù)函數(shù)簡介”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI