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小編給大家分享一下php如何實現(xiàn)爬取和分析知乎用戶數(shù)據(jù),相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
移動端分析數(shù)據(jù)截圖
pc端分析數(shù)據(jù)截圖
整個爬取,分析,展現(xiàn)過程大概分如下幾步,小拽將分別介紹
curl爬取知乎網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
正則分析知乎網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)入庫和程序部署
數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)
curl爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
PHP的curl擴展是PHP支持的,允許你與各種服務器使用各種類型的協(xié)議進行連接和通信的庫。是一個非常便捷的抓取網(wǎng)頁的工具,同時,支持多線程擴展。
本程序抓取的是知乎對外提供用戶訪問的個人信息頁面https://www.zhihu.com/people/xxx,抓取過程需要攜帶用戶cookie才能獲取頁面。直接上碼
獲取頁面cookie
復制代碼 代碼如下:
// 登錄知乎,打開個人中心,打開控制臺,獲取cookie
document.cookie
"_za=67254197-3wwb8d-43f6-94f0-fb0e2d521c31; _ga=GA1.2.2142818188.1433767929; q_c1=78ee1604225d47d08cddd8142a08288b23|1452172601000|1452172601000; _xsrf=15f0639cbe6fb607560c075269064393; cap_id="N2QwMTExNGQ0YTY2NGVddlMGIyNmQ4NjdjOTU0YTM5MmQ=|1453444256|49fdc6b43dc51f702b7d6575451e228f56cdaf5d"; __utmt=1; unlock_ticket="QUJDTWpmM0lsZdd2dYQUFBQVlRSlZUVTNVb1ZaNDVoQXJlblVmWGJ0WGwyaHlDdVdscXdZU1VRPT0=|1453444421|c47a2afde1ff334d416bafb1cc267b41014c9d5f"; __utma=51854390.21428dd18188.1433767929.1453187421.1453444257.3; __utmb=51854390.14.8.1453444425011; __utmc=51854390; __utmz=51854390.1452846679.1.dd1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=(not%20provided); __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20150823=1^dd3=entry_date=20150823=1"
抓取個人中心頁面
通過curl,攜帶cookie,先抓取本人中心頁面
/** * 通過用戶名抓取個人中心頁面并存儲 * * @param $username str :用戶名 flag * @return boolean :成功與否標志 */ public function spiderUser($username) { $cookie = "xxxx" ; $url_info = 'http://www.zhihu.com/people/' . $username; //此處cui-xiao-zhuai代表用戶ID,可以直接看url獲取本人id $ch = curl_init($url_info); //初始化會話 curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie); //設置請求COOKIE curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); //將curl_exec()獲取的信息以文件流的形式返回,而不是直接輸出。 curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1); $result = curl_exec($ch); file_put_contents('/home/work/zxdata_ch/php/zhihu_spider/file/'.$username.'.html',$result); return true; }
正則分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析新鏈接,進一步爬取
對于抓取過來的網(wǎng)頁進行存儲,要想進行進一步的爬取,頁面必須包含有可用于進一步爬取用戶的鏈接
。通過對知乎頁面分析發(fā)現(xiàn):在個人中心頁面中有關(guān)注人和部分點贊人和被關(guān)注人。
如下所示
復制代碼 代碼如下:
// 抓取的html頁面中發(fā)現(xiàn)了新的用戶,可用于爬蟲
<a class="zm-item-link-avatar avatar-link" href="/people/new-user" data-tip="p$t$new-user">
ok,這樣子就可以通過自己-》關(guān)注人-》關(guān)注人的關(guān)注人-》。。。進行不斷爬取。接下來就是通過正則匹配提取該信息
復制代碼 代碼如下:
// 匹配到抓取頁面的所有用戶
preg_match_all('/\/people\/([\w-]+)\"/i', $str, $match_arr);
// 去重合并入新的用戶數(shù)組,用戶進一步抓取
self::$newUserArr = array_unique(array_merge($match_arr[1], self::$newUserArr));
到此,整個爬蟲過程就可以順利進行了。
如果需要大量的抓取數(shù)據(jù),可以研究下curl_multi
和pcntl
進行多線程的快速抓取,此處不做贅述。
分析用戶數(shù)據(jù),提供分析
通過正則可以進一步匹配出更多的該用戶數(shù)據(jù),直接上碼。
// 獲取用戶頭像 preg_match('/<img.+src=\"?([^\s]+\.(jpg|gif|bmp|bnp|png))\"?.+>/i', $str, $match_img); $img_url = $match_img[1]; // 匹配用戶名: // <span class="name">崔小拽</span> preg_match('/<span.+class=\"?name\"?>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name); $user_name = $match_name[1]; // 匹配用戶簡介 // class bio span 中文 preg_match('/<span.+class=\"?bio\"?.+\>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title); $user_title = $match_title[1]; // 匹配性別 //<input type="radio" name="gender" value="1" checked="checked" class="male"/> 男 // gender value1 ;結(jié)束 中文 preg_match('/<input.+name=\"?gender\"?.+value=\"?1\"?.+([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\;/u', $str, $match_sex); $user_sex = $match_sex[1]; // 匹配地區(qū) //<span class="location item" title="北京"> preg_match('/<span.+class=\"?location.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_city); $user_city = $match_city[1]; // 匹配工作 //<span class="employment item" title="人見人罵的公司">人見人罵的公司</span> preg_match('/<span.+class=\"?employment.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_employment); $user_employ = $match_employment[1]; // 匹配職位 // <span class="position item" title="程序猿"><a href="/topic/19590046" title="程序猿" class="topic-link" data-token="19590046" data-topicid="13253">程序猿</a></span> preg_match('/<span.+class=\"?position.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\">/u', $str, $match_position); $user_position = $match_position[1]; // 匹配學歷 // <span class="education item" title="研究僧">研究僧</span> preg_match('/<span.+class=\"?education.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_education); $user_education = $match_education[1]; // 工作情況 // <span class="education-extra item" title='挨踢'>挨踢</span> preg_match('/<span.+class=\"?education-extra.+\"?.+>([\x{4e00}- \x{9fa5}]+)</u', $str, $match_education_extra); $user_education_extra = $match_education_extra[1]; // 匹配關(guān)注話題數(shù)量 // class="zg-link-litblue"><strong>41 個話題</strong></a> preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?><strong>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic); $user_topic = $match_topic[1]; // 關(guān)注人數(shù) // <span class="zg-gray-normal">關(guān)注了 preg_match_all('/<strong>(\d+)<.+<label>/i', $str, $match_care); $user_care = $match_care[1][0]; $user_be_careed = $match_care[1][1]; // 歷史瀏覽量 // <span class="zg-gray-normal">個人主頁被 <strong>17</strong> 人瀏覽</span> preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse); $user_browse = $match_browse[1];
在抓取的過程中,有條件的話,一定要通過redis入庫,確實能提升抓取和入庫效率。沒有條件的話只能通過sql優(yōu)化。這里來幾發(fā)心德。
數(shù)據(jù)庫表設計索引一定要慎重。在spider爬取的過程中,建議出了用戶名,左右字段都不要索引,包括主鍵都不要,盡可能的提高入庫效率
,試想5000w的數(shù)據(jù),每次添加一個,建立索引需要多少消耗。等抓取完畢,需要分析數(shù)據(jù)時,批量建立索引。
數(shù)據(jù)入庫和更新操作,一定要批量。 mysql 官方給出的增刪改的建議和速度:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-speed.html
# 官方的最優(yōu)批量插入 INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
部署操作。程序在抓取過程中,有可能會出現(xiàn)異常掛掉,為了保證高效穩(wěn)定,盡可能的寫一個定時腳本。每隔一段時間干掉,重新跑,這樣即使異常掛掉也不會浪費太多寶貴時間,畢竟,time is money。
#!/bin/bash # 干掉 ps aux |grep spider |awk '{print $2}'|xargs kill -9 sleep 5s # 重新跑 nohup /home/cuixiaohuan/lamp/php5/bin/php /home/cuixiaohuan/php/zhihu_spider/spider_new.php &
數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)主要使用echarts 3.0,感覺對于移動端兼容還不錯。兼容移動端的頁面響應式布局主要通過幾個簡單的css控制,代碼如下
// 獲取用戶頭像 preg_match('/<img.+src=\"?([^\s]+\.(jpg|gif|bmp|bnp|png))\"?.+>/i', $str, $match_img); $img_url = $match_img[1]; // 匹配用戶名: // <span class="name">崔小拽</span> preg_match('/<span.+class=\"?name\"?>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_name); $user_name = $match_name[1]; // 匹配用戶簡介 // class bio span 中文 preg_match('/<span.+class=\"?bio\"?.+\>([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+span>/u', $str, $match_title); $user_title = $match_title[1]; // 匹配性別 //<input type="radio" name="gender" value="1" checked="checked" class="male"/> 男 // gender value1 ;結(jié)束 中文 preg_match('/<input.+name=\"?gender\"?.+value=\"?1\"?.+([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\;/u', $str, $match_sex); $user_sex = $match_sex[1]; // 匹配地區(qū) //<span class="location item" title="北京"> preg_match('/<span.+class=\"?location.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_city); $user_city = $match_city[1]; // 匹配工作 //<span class="employment item" title="人見人罵的公司">人見人罵的公司</span> preg_match('/<span.+class=\"?employment.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_employment); $user_employ = $match_employment[1]; // 匹配職位 // <span class="position item" title="程序猿"><a href="/topic/19590046" title="程序猿" class="topic-link" data-token="19590046" data-topicid="13253">程序猿</a></span> preg_match('/<span.+class=\"?position.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+).+\">/u', $str, $match_position); $user_position = $match_position[1]; // 匹配學歷 // <span class="education item" title="研究僧">研究僧</span> preg_match('/<span.+class=\"?education.+\"?.+\"([\x{4e00}-\x{9fa5}]+)\">/u', $str, $match_education); $user_education = $match_education[1]; // 工作情況 // <span class="education-extra item" title='挨踢'>挨踢</span> preg_match('/<span.+class=\"?education-extra.+\"?.+>([\x{4e00}- \x{9fa5}]+)</u', $str, $match_education_extra); $user_education_extra = $match_education_extra[1]; // 匹配關(guān)注話題數(shù)量 // class="zg-link-litblue"><strong>41 個話題</strong></a> preg_match('/class=\"?zg-link-litblue\"?><strong>(\d+)\s.+strong>/i', $str, $match_topic); $user_topic = $match_topic[1]; // 關(guān)注人數(shù) // <span class="zg-gray-normal">關(guān)注了 preg_match_all('/<strong>(\d+)<.+<label>/i', $str, $match_care); $user_care = $match_care[1][0]; $user_be_careed = $match_care[1][1]; // 歷史瀏覽量 // <span class="zg-gray-normal">個人主頁被 <strong>17</strong> 人瀏覽</span> preg_match('/class=\"?zg-gray-normal\"?.+>(\d+)<.+span>/i', $str, $match_browse); $user_browse = $match_browse[1];
以上是“php如何實現(xiàn)爬取和分析知乎用戶數(shù)據(jù)”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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