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索引初識一 MySql

發(fā)布時間:2020-07-27 07:59:11 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:941 作者:it林工 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫

1 mysql索引類型【主要分4類索引】

   創(chuàng)建索引:

        1.添加PRIMARY KEY(主鍵索引) 【主鍵:一種唯一性索引,必須指定為primary key 

        mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 

        2.添加UNIQUE(唯一索引) 

        mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 

        3.添加INDEX(普通索引) 

        mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 

        4.添加FULLTEXT(全文索引) 【從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索,F(xiàn)ULLTEXT,可以在char、varchar或text類型的列上創(chuàng)建

        mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 

        5.添加多列索引【注意:多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同,因為:執(zhí)行查詢時,MySQL只能使用一個索引,會從多個索引中選擇一個限制最為嚴(yán)格的索引

        mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, column3`) 

    刪除索引:

                DROP INDEX index_name ON talbe_name

                ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

                ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY


2 mysql索引存儲格式

   存儲引擎可以選擇Hash或BTree索引【默認(rèn)】方法,Hash索引方法只能用于=或<=>的等式比較。 

  B樹跟Hash跟全文搜索下期再細(xì)分。


3 如何根據(jù)sql語句確定索引類型

  a.性能優(yōu)化過程中,選擇在哪個列上創(chuàng)建索引是最重要的步驟之一。可以考慮使用索引的主要有兩種類型的列:在where子句中出現(xiàn)的列,在join子句中出現(xiàn)的列。 

  b.考慮列中值的分布,索引的列的基數(shù)越大,索引的效果越好。 

  c.使用短索引,如果對字符串列進(jìn)行索引,應(yīng)該指定一個前綴長度,可節(jié)省大量索引空間,提升查詢速度。 

  d.利用最左前綴, 顧名思義,就是最左優(yōu)先,比如我們創(chuàng)建了lname_fname_age多列索引,相當(dāng)于創(chuàng)建了(lname)單列索引,(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引 

  e.不要過度索引,只保持所需的索引。每個額外的索引都要占用額外的磁盤空間,并降低寫操作的性能。 

  在修改表的內(nèi)容時,索引必須進(jìn)行更新,有時可能需要重構(gòu),因此,索引越多,所花的時間越長。 

  MySQL只對一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in, 

  以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。


4 案例和原理

         以我公司房屋數(shù)據(jù)庫為例,總共700w的數(shù)據(jù)。同樣一條搜索語句SELECT id from t_basic_house where storey_name like '6躍7%';

         非索引:28.525s,有索引:0.263s。

         原理:非索引狀態(tài)下想要搜索 “6躍7”的數(shù)據(jù),必須整張表的每行數(shù)據(jù),效率極低。

                   索引狀態(tài)下索引是在storey_name 上排序的?,F(xiàn)在,當(dāng)查找storey_name 信息時,就不需要逐行搜索全表,可以利用索引進(jìn)行有序查找(如二分查找法),并快速定位到匹配的值,以節(jié)省大量搜索時間。


        

拓展:UUID的性能并不比自增ID差很多,這取決于UUID的生成算法。舉個例子MongoDB所采用的ObjectId就是一個比較優(yōu)秀的UUID策略,其組成是時間戳+機(jī)器碼+進(jìn)程碼+自增數(shù),其中機(jī)器碼和進(jìn)程碼都可以一次性生成,這樣得到一個ObjectId僅僅之比自增ID多了一個時間戳的獲取。另外考慮到自增ID都要做主鍵唯一索引,而UUID可以只做索引,不做唯一索引(利用其特性,可以不考慮唯一性過濾),其性能可以說并不比自增ID差。

           至于使用UUID還是自增ID主要還是看項目是否足夠龐大,數(shù)據(jù)量是否足夠多。從使用方便性上來說自增ID使用簡單,不需要額外支持,而UUID相對麻煩一些,涉及到UUID算法的選取、程序的嵌入等等。而從應(yīng)對龐大系統(tǒng)的效果上來說,UUID就比自增ID顯得優(yōu)秀得多。怎么選擇就是看自己的實際情況,按需選擇。

   MySQL 使用自增ID主鍵和UUID 作為主鍵的優(yōu)劣比較詳細(xì)過程(從百萬到千萬表記錄測試) 

http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52336203

        

         

向AI問一下細(xì)節(jié)

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