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基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-11 06:03:10 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:439 作者:wx5da824e7cade0 欄目:網(wǎng)絡(luò)安全

基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)

  對(duì)于當(dāng)今汽車超速監(jiān)控來說往往采用的是被動(dòng)的抓拍方法,對(duì)于車主的超速行為,采取的是取取均值的的做法,既只要車主在監(jiān)控的一路路上,只要汽車行駛的總體平均速度是符合限速標(biāo)準(zhǔn)的話,及時(shí)期間多次超速,可能也不予處罰。而且在科技高速發(fā)展的今天,是否有抓拍、哪里有測(cè)速都可以通過軟件進(jìn)行相應(yīng)的提醒,讓車主減速行駛,逃避處罰,這也就給了一些車主僥幸心里。隨著5G的來臨,基于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下的高速車輛AI監(jiān)測(cè)有望被實(shí)現(xiàn),屆時(shí)車主的違規(guī)行為可能會(huì)被實(shí)時(shí)的記錄。
基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)

  對(duì)于汽車的速度監(jiān)控一直是各大國家所面臨的一大難題。巴基斯坦的斯瓦比大學(xué)、孟加拉國的杰索爾科技大學(xué),以及伊斯蘭堡COMSTATS大學(xué)聯(lián)合開發(fā)出了一種基于AI的新的替代方法,用于解決汽車監(jiān)控這一難題。

  他們的測(cè)試模型就是利用類似機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)方法,從攝像頭著手,模擬出汽車的動(dòng)態(tài)速度,他們?cè)O(shè)計(jì)的這種高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可以以每秒25幀的高速對(duì)視頻進(jìn)行抓拍計(jì)算,從而可以對(duì)汽車的實(shí)際速度進(jìn)行快速的計(jì)算。并且可以對(duì)前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),得出更好和更加接近真實(shí)的速度值。另外它的一個(gè)成功之處是可以把不同的汽車進(jìn)行區(qū)別,并對(duì)速度不同的車輛進(jìn)行不同的監(jiān)測(cè),這在過去也是難的一種技術(shù),現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展從而可能實(shí)現(xiàn)對(duì)不同車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。由于5G時(shí)代的到來,可以與后端進(jìn)行更為頻繁,更加快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,實(shí)時(shí)的計(jì)算,中間數(shù)據(jù)傳輸使用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將所監(jiān)測(cè)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)上傳,最后呈現(xiàn)在我們的視頻框里可以看到每輛車的真實(shí)速度。

  雖然到目前為止,該技術(shù)還處于測(cè)試的階段,影響計(jì)算的因素很多,但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下人工智能以及云端計(jì)算的技術(shù)的融合會(huì)更加的緊密。在不久的將來,隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,該套方案的目標(biāo)極有可能被實(shí)現(xiàn)。所以在不久的將來,司機(jī)們也需要更加嚴(yán)格的要求自己,不然極有可能一不小心就被抓拍。
基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)

  5G的高速發(fā)展,促使基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下發(fā)展,促使基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān):www.top-iot.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=55 下高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)方案的完善,該套方案所做的是為了規(guī)范司機(jī)的駕駛習(xí)慣,給社會(huì)一個(gè)安全穩(wěn)定的環(huán)境。AI才剛剛“上路”,前路漫漫,路阻且長(zhǎng)。但我們相信,人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用將大放異彩,在路的彼端,AI“上路”后的風(fēng)景值高速公路車輛AI監(jiān)測(cè)方案的完善,該套方案所做的是為了規(guī)范司機(jī)的駕駛習(xí)慣,給社會(huì)一個(gè)安全穩(wěn)定的環(huán)境。AI才剛剛“上路”,前路漫漫,路阻且長(zhǎng)。但我們相信,人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用將大放異彩,在路的彼端,AI“上路”后的風(fēng)景值得期待!
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