PHP 中并發(fā)的場(chǎng)景有哪些

PHP 中并發(fā)的場(chǎng)景有哪些？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

一、利用 Redis 事務(wù)特征

redis 事務(wù)是原子操作，可以保證訂單處理的過程中數(shù)據(jù)沒有被其它并發(fā)的進(jìn)程修改。

示例代碼：

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);  // 監(jiān)聽 9509

$http->set(array(
  'reactor_num' => 2, //reactor thread num
  'worker_num' => 4  //worker process num
));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
  $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);  // 模擬唯一用戶ID
  $redis = new Redis();
  $redis->connect('127.0.0.1', 6379);  // 連接 redis

  $redis->watch('rest_count'); // 監(jiān)測(cè) rest_count 是否被其它的進(jìn)程更改

  $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模擬唯一訂單ID
  if($rest_count > 0){
    $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示當(dāng)前訂單，被當(dāng)前用戶搶到了

    // do something ... 主要是模擬用戶搶到單后可能要進(jìn)行的一些密集運(yùn)算
    $rand = rand(100, 1000000);
    $sum=0;
    for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }

   // redis 事務(wù)
    $redis->multi();
    $redis->lPush('uniqids', $value);
    $redis->decr('rest_count');
    $replies = $redis->exec(); // 執(zhí)行以上 redis 事務(wù)

   // 如果 rest_count 的值被其它的并發(fā)進(jìn)程更改了，以上事務(wù)將回滾
    if(!$replies){
      echo "訂單 {$value} 回滾".PHP_EOL;
    }
  }
  $redis->unwatch();
});

$http->start();

使用 ab 測(cè)試

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/

二、利用文件排他鎖(阻塞模式)

阻塞模式下，如果進(jìn)程在獲取文件排他鎖時(shí)，其它進(jìn)程正在占用鎖的話，此進(jìn)程會(huì)掛起等待其它進(jìn)程釋放鎖后，并自己獲取到鎖后，再往下執(zhí)行。

示例代碼：

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);

$http->set(array(
  'reactor_num' => 2, //reactor thread num
  'worker_num' => 4  //worker process num
));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

  $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
  $redis = new Redis();
  $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

  $fp = fopen("lock.txt", "w+");

  // 阻塞(等待)模式， 要取得獨(dú)占鎖定（寫入的程序）
  if(flock($fp,LOCK_EX))  //鎖定當(dāng)前指針
  {
   // 成功取得鎖后，放心處理訂單
    $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
    $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
    if($rest_count > 0){
      // do something ...
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum=0;
      for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }

      $redis->lPush('uniqids', $value);
      $redis->decr('rest_count');
    }

   // 訂單處理完成后，再釋放鎖
    flock($fp,LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);

});

$http->start();

使用 ab 測(cè)試

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/

三、利用文件排他鎖(非阻塞模式)

非阻塞模式下，如果進(jìn)程在獲取文件排他鎖時(shí)，其它進(jìn)程正在占用鎖的話，此進(jìn)程會(huì)馬上判斷獲取鎖失敗，并且繼續(xù)往下執(zhí)行。

示例代碼：

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);

$http->set(array(
  'reactor_num' => 2, //reactor thread num
  'worker_num' => 4  //worker process num
));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

  $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
  $redis = new Redis();
  $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

  $fp = fopen("lock.txt", "w+");

  // 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在鎖定時(shí)堵塞，則給 lock 加上 LOCK_NB
  if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))  //鎖定當(dāng)前指針
  {
   // 成功取得鎖后，放心處理訂單
    $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
    $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
    if($rest_count > 0){
      // do something ...
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum=0;
      for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }

      $redis->lPush('uniqids', $value);
      $redis->decr('rest_count');
    }

   // 訂單處理完成后，再釋放鎖
    flock($fp,LOCK_UN);
  } else {
   // 如果獲取鎖失敗，馬上進(jìn)入這里執(zhí)行
    echo "{$uniqid} - 系統(tǒng)繁忙，請(qǐng)稍后再試".PHP_EOL;
  }
  fclose($fp);

});

$http->start();

使用 ab 測(cè)試

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/

最后給出三種處理方式的測(cè)試結(jié)果比較

redis 事務(wù)方式：

......
Concurrency Level:   10
Time taken for tests:  20.005 seconds
Complete requests:   17537
Failed requests:    0
Total transferred:   2578380 bytes
HTML transferred:    0 bytes
Requests per second:  876.62 [#/sec] (mean)
Time per request:    11.407 [ms] (mean)
Time per request:    1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:     125.86 [Kbytes/sec] received
......

文件排他鎖（阻塞模式）：

......
Concurrency Level:   10
Time taken for tests:  20.003 seconds
Complete requests:   8205
Failed requests:    0
Total transferred:   1206282 bytes
HTML transferred:    0 bytes
Requests per second:  410.19 [#/sec] (mean)
Time per request:    24.379 [ms] (mean)
Time per request:    2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:     58.89 [Kbytes/sec] received
......

文件排他鎖（非阻塞模式）：

......
Concurrency Level:   10
Time taken for tests:  20.002 seconds
Complete requests:   8616
Failed requests:    0
Total transferred:   1266846 bytes
HTML transferred:    0 bytes
Requests per second:  430.77 [#/sec] (mean)
Time per request:    23.214 [ms] (mean)
Time per request:    2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:     61.85 [Kbytes/sec] received
......

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