溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

PHP如何實(shí)現(xiàn)類似微信紅包金額分配功能

發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 09:35:34 來源:億速云 閱讀:100 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要為大家展示了“PHP如何實(shí)現(xiàn)類似微信紅包金額分配功能”,內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“PHP如何實(shí)現(xiàn)類似微信紅包金額分配功能”這篇文章吧。

主要代碼:NumberSlicing.php

思路:將數(shù)字按精度放大倍數(shù),比如切割數(shù)字1,切割的份數(shù)是10,精度是0.01,則將1放大100 X 10倍,然后再來對(duì)加了1000倍權(quán)重后的值進(jìn)行切割。切割完成之后,再將權(quán)重去除,保證總值是1。

<?php
namespace Werben\Tools;
use Exception;
class NumberSlicing {
 /**
  * 精確小數(shù)點(diǎn),舍棄最后一位之后的數(shù)據(jù)(非四舍五入)
  * floor with precision
  * @param $number 要精確的數(shù)
  * @param $precision 精度,比如保留到0.01,則該值為2
  * @return float|int
  */
 public static function floorWithPrecision($number, $precision) {
  $power = pow(10, $precision);
  $ret = floor($number * $power) * 1.0 / $power ;
  return $ret;
 }
 /**
  * 精確小數(shù)點(diǎn),按四舍五入保留最后一位
  * round with precision
  * @param $number 要精確的數(shù)
  * @param $precision 精度,比如保留到0.01,則該值為2
  * @return float|int
  */
 public static function roundWithPrecision($number, $precision) {
  $power = pow(10, $precision);
  $ret = round($number * $power) * 1.0 / $power ;
  return $ret;
 }
 /**
  * 將數(shù)把權(quán)重放大,比如1,要按精度0.0001分配,則先將1乘以10000然后再來分配
  * random the sum weights 加上權(quán)重之后,整個(gè)要切割的數(shù)的權(quán)重總值
  * @param $weight_items 用來保留,隨機(jī)分配的權(quán)重值
  * @param $count 要切割的份數(shù)
  * @param int $each_weight 加上權(quán)重之后,每一份平均的權(quán)重值
  * @param int $min_weight 加上權(quán)重之后,最小額度的值
  * @return float|int
  */
 public static function weightSlicing(&$weight_items, $count, $each_weight = 10, $min_weight = 3)
 {
  $already_count = count($weight_items);
  $cur_random_full_total = ($already_count + 1) * $each_weight;
  $already_random_real_total = 0;
  foreach ($weight_items as $value) {
   $already_random_real_total += $value;
  }
  $cur_random_rest = $cur_random_full_total - $already_random_real_total;
  if ($already_count == $count - 1) {
   $cur_random_rate = $cur_random_rest;
  } else {
   $cur_random_rate_max = $cur_random_rest + $each_weight - $min_weight * 2;
   $cur_random_rate = $min_weight + mt_rand(0, $cur_random_rate_max);
  }
  $weight_items[] = $cur_random_rate;
  return $cur_random_rate;
 }
 /**
  * slicing the number
  * @param int $number
  * @param int $size
  * @param float $precision
  * @param float $min
  * @return array
  * @throws Exception
  */
 public static function numberSlicing($number, $size, $precision = 0.01, $min = 0.01) {
  if ($number * 1.0 / $size <= $min) {
   throw new Exception('min number is bigger than the average value!');
  }
  if ($precision > 1) {
   throw new Exception('precision can\'t bigger than 1!');
  }
  if ($min < $precision) {
   throw new Exception('precision can\'t bigger than min!');
  }
  $weight_items = [];
  $items = [];
  //不加權(quán)重情況下,每一份的平均值
  $each_weight = intval($number / $size);
  if ($precision < 1) {
   //如果精度是小數(shù)
   if ($each_weight > 1) {
    //如果平均值大于1,則最小額度則直接用min就可以了
    //每一份的平均值乘以權(quán)重的值,比如精度為0.01,則每一份的平均值要乘以權(quán)重(100)
    $each_weight = intval((1 / $precision) * $number / $size);
    //最小數(shù)值也要乘以權(quán)重
    $min_weight = intval(1 / $precision) * $min;
   } else {
    //如果平均值小于1,需要將平均值也乘以權(quán)重
    $each_weight = intval(1 / $precision);
    $min_weight = $each_weight * $size * $min / $number;
   }
   $precision_num = log10(1 / $precision);
  } else {
   //如果精度是整數(shù)(1)
   $min_weight = $min;
   $precision_num = 0;
  }
  $sum_item_number = 0.0;
  $sum_weight = 0.0;
  //先將整個(gè)數(shù),隨機(jī)按最小額度分配
  for ($i = 0; $i < $size; $i++) {
   $cur_weight = self::weightSlicing($weight_items, $size, $each_weight, $min_weight);
   //將權(quán)重去除,換算回原先的比例
   $rate = ($number * $cur_weight * 1.00) / ($size * $each_weight);
   $rate = self::floorWithPrecision($rate, $precision_num);
   $sum_item_number += $rate;
   $sum_weight += $cur_weight;
   $items[] = $rate;
  }
  //由于誤差,隨機(jī)分配后,還會(huì)遺留一些數(shù)沒有完全分配完,則將剩下的數(shù)隨機(jī)分配
  if ($precision_num != 0) {
   //如果是切割成小數(shù)
   $rest = $number - $sum_item_number;
   while ($rest - 0.00 > PHP_FLOAT_MIN) {
    if ($rest / $min >= 1.0) {
     //剩余的數(shù)大于min最小額度,則將每份最小額度隨機(jī)分配
     $random_index = mt_rand(0, $size - 1);
     $items[$random_index] = self::roundWithPrecision($items[$random_index] + $min, $precision_num);
     $sum_item_number = self::roundWithPrecision($sum_item_number + $min, $precision_num);
     $rest = self::roundWithPrecision($number - $sum_item_number, $precision_num);
    } else {
     //剩余的數(shù)小于min最小額度,則將這最后的未分配的數(shù)隨機(jī)分配
     $random_index = mt_rand(0, $size - 1);
     $items[$random_index] = self::roundWithPrecision($items[$random_index] + $number - $sum_item_number, $precision_num);
     $sum_item_number = $number;
     $rest = $number - $sum_item_number;
    }
   }
  } else {
   //如果是切割成整數(shù)
   $rest = $number - $sum_item_number;
   while ($rest > 0) {
    if ($rest / $min >= 1) {
     $random_index = mt_rand(0, $size - 1);
     $items[$random_index] += $min;
     $sum_item_number += $min;
     $rest = $number - $sum_item_number;
    } else {
     $random_index = mt_rand(0, $size - 1);
     $items[$random_index] += $rest;
     $sum_item_number += $rest;
     $rest = $number - $sum_item_number;
    }
   }
  }
  return $items;
 }
}

  測(cè)試代碼:

use Werben\Tools\NumberSlicing;
 
function testIntSlicing2IntOne() {
 $precision = 1; //精確度 eg: 1, 0.1, 0.01, 0.01
 $size = 10;   //切割的份數(shù),the size of the number to slicing
 $min = 3;  //最小額度,最小額度必須大于最小精度,min amount eg: 3, 0.23, 0.05, 0.008
 $number = 100;  //要切割的數(shù)字,the number
 $items = NumberSlicing::numberSlicing($number, $size, $precision, $min);
 $sum = 0.0;
 $ret_min = $number;
 foreach ($items as $value) {
  $sum += $value;
  if ($ret_min > $value) {
   $ret_min = $value;
  }
 }
 $count = count($items);
 echo "count: $count, sum: $sum, ret_min: $ret_min\n";
 echo "items : ". json_encode($items) ."\n";
}
function testIntSlicing2IntTwo() {
 $precision = 1; //精確度 eg: 1, 0.1, 0.01, 0.01
 $size = 30;   //切割的份數(shù),the size of the number to slicing
 $min = 18666;  //最小額度,最小額度必須大于最小精度,min amount eg: 3, 0.23, 0.05, 0.008
 $number = 800000;  //要切割的數(shù)字,the number
 $items = NumberSlicing::numberSlicing($number, $size, $precision, $min);
 $sum = 0.0;
 $ret_min = $number;
 foreach ($items as $value) {
  $sum += $value;
  if ($ret_min > $value) {
   $ret_min = $value;
  }
 }
 $count = count($items);
 echo "count: $count, sum: $sum, ret_min: $ret_min\n";
 echo "items : ". json_encode($items) ."\n";
}
function testIntSlicing2FloatOne() {
 $precision = 0.01; //精確度 eg: 1, 0.1, 0.01, 0.01
 $size = 1000;   //切割的份數(shù),the size of the number to slicing
 $min = 0.05;  //最小額度,最小額度必須大于最小精度,min amount eg: 3, 0.23, 0.05, 0.008
 $number = 100;  //要切割的數(shù)字,the number
 $items = NumberSlicing::numberSlicing($number, $size, $precision, $min);
 $sum = 0.0;
 $ret_min = $number;
 foreach ($items as $key => $value) {
  $sum += $value;
  if ($ret_min > $value) {
   $ret_min = $value;
  }
 }
 $count = count($items);
 echo "count: $count, sum: $sum, ret_min: $ret_min\n";
 echo "items: ". json_encode($items) ."\n";
}
function testIntSlicing2FloatTwo() {
 $precision = 0.00001; //精確度 eg: 1, 0.1, 0.01, 0.01
 $size = 1000;   //切割的份數(shù),the size of the number to slicing
 $min = 0.00005;  //最小額度,最小額度必須大于最小精度,min amount eg: 3, 0.23, 0.05, 0.008
 $number = 5;  //要切割的數(shù)字,the number
 $items = NumberSlicing::numberSlicing($number, $size, $precision, $min);
 $sum = 0.0;
 $ret_min = $number;
 foreach ($items as $key => $value) {
  $sum += $value;
  if ($ret_min > $value) {
   $ret_min = $value;
  }
 }
 $count = count($items);
 echo "count: $count, sum: $sum, ret_min: $ret_min\n";
 echo "items: ". json_encode($items) ."\n";
}

以上是“PHP如何實(shí)現(xiàn)類似微信紅包金額分配功能”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

php
AI