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老張我呢不僅是個金庸迷，還是個三國迷。就是喜歡看后期蜀國諸葛亮與魏國司馬懿之間的斗智斗勇。各種錦囊妙計的使用，堪稱經(jīng)典。針對管理MySQL數(shù)據(jù)庫這塊，張老師也有很多妙計，今后一一給大家介紹。說回三國，我個人更傾向于蜀國可以統(tǒng)一，但事與愿違，很可惜，最終還是魏國司馬炎統(tǒng)一了天下。有人把蜀國失敗的原因歸結(jié)于一個扶不起的劉嬋，也有人把原因歸結(jié)于天命，更有甚者說是"臥龍鳳雛得其一"才可得天下，而劉備兩人兼得了?，F(xiàn)在聽聽很可笑，其實任何人的命運還都是掌握在自己手中的。
我們要學會盡人事知天命，努力去做好每一件事兒，不放過一個小小的細節(jié)。尤其是從事數(shù)據(jù)庫這個領(lǐng)域，更要細致細心。曾經(jīng)我的一位老師跟我說過，你要學會把你從事的工作，融入到自己的血液當中去。只有真正地愛上它，才能去用心去研究它！
每次老張寫博之前，都喜歡說一些心靈雞湯，不愛聽的老鐵們，也希望你們見諒！其實就是希望大家能夠用心去做每一件事兒，不管在哪個行業(yè)，你早晚會成功。
老張的 MySQL 網(wǎng)絡(luò)課程部分也在51CTO學院正式上線了，想學習的同學們可以去訪問
有任何問題都可以及時跟老師溝通。
今兒給大家分享一篇，關(guān)于MySQL DBA必備工具的使用?？梢苑奖銕椭覀児芾砦覀兊臄?shù)據(jù)庫，讓我們的工作更高效。
這款工具是 MySQL 一個重要分支 percona 的，名稱叫做 percona-toolkit（一把鋒利的瑞士×××），它呢是一組命令的集合。今兒給大家介紹幾個我們在生產(chǎn)環(huán)境中最長用到的。
工具包的下載地址：https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
安裝過程很簡單，先解壓：
tar -zxvf percona-toolkit-3.0.3_x86_64.tar.gz
由于是二進制的包，解壓完可以直接進到percona-toolkit-3.0.3/bin目錄下使用。
錦囊妙計一：
pt-online-schema-change
功能可以在線整理表結(jié)構(gòu)，收集碎片，給大表添加字段和索引。避免出現(xiàn)鎖表導致阻塞讀寫的操作。針對 MySQL 5.7 版本，就可以不需要使用這個命令，直接在線 online DDL 就可以了。
展現(xiàn)過程如下：
由于是測試環(huán)境，就不創(chuàng)建一張數(shù)據(jù)量特大的表，主要讓大家理解這個過程。
這是表里面數(shù)據(jù)的情況和表結(jié)構(gòu)
mysql> select count(*) from su; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec) mysql> desc su; +-------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | c1 | int(11) | NO | | 0 | | | c2 | int(11) | NO | | 0 | | | c3 | int(11) | NO | | 0 | | | c4 | int(11) | NO | | 0 | | | c5 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | | c6 | varchar(200) | NO | | | |
在線增加字段的過程：
[root@node3 bin]# ./pt-online-schema-change --user=root --password=root123 --host=localhost --alter="ADD COLUMN city_id INT" D=test,t=su --execute No slaves found. See --recursion-method if host node3 has slaves. Not checking slave lag because no slaves were found and --check-slave-lag was not specified. Operation, tries, wait: analyze_table, 10, 1 copy_rows, 10, 0.25 create_triggers, 10, 1 drop_triggers, 10, 1 swap_tables, 10, 1 update_foreign_keys, 10, 1 Altering `test`.`su`... Creating new table... Created new table test._su_new OK. Altering new table... Altered `test`.`_su_new` OK. 2017-08-10T14:53:59 Creating triggers... 2017-08-10T14:53:59 Created triggers OK. 2017-08-10T14:53:59 Copying approximately 100163 rows... 2017-08-10T14:54:00 Copied rows OK. 2017-08-10T14:54:00 Analyzing new table... 2017-08-10T14:54:00 Swapping tables... 2017-08-10T14:54:00 Swapped original and new tables OK. 2017-08-10T14:54:00 Dropping old table... 2017-08-10T14:54:00 Dropped old table `test`.`_su_old` OK. 2017-08-10T14:54:00 Dropping triggers... 2017-08-10T14:54:00 Dropped triggers OK. Successfully altered `test`.`su`.
查看結(jié)果新增了一個 city_id 的字段：
mysql> desc su; +---------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | c1 | int(11) | NO | | 0 | | | c2 | int(11) | NO | | 0 | | | c3 | int(11) | NO | | 0 | | | c4 | int(11) | NO | | 0 | | | c5 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | | c6 | varchar(200) | NO | | | | | city_id | int(11) | YES | | NULL | | +---------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
錦囊妙計二：
pt-query-digest
功能：現(xiàn)在捕獲線上TOP 10 慢 sql 語句。
大家都知道數(shù)據(jù)庫大多數(shù)的性能問題是 sql 語句造成的，所以我們要抓住它們這些犯罪分子。及時做相關(guān)的優(yōu)化處理。
展現(xiàn)過程如下：
可以根據(jù)時間間隔，來采樣慢 sql 語句。since 是可以調(diào)整的 sql 語句
[root@node3 bin]# ./pt-query-digest --since=24h /data/mysql/slow.log > 1.log
查看 sql 報告，總結(jié)慢語句有哪些，并可以看針對時間的消耗。
如下只是部分報告過程
cat 1.log # Profile # Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item # ==== ================== ============= ===== ======= ===== ============== # 1 0x040ADBE3A1EED0A2 16.8901 87.2% 1 16.8901 0.00 CALL insert_su # 2 0x8E44F4ED46297D4C 1.3013 6.7% 3 0.4338 0.18 INSERT SELECT test._su_new test.su # 3 0x12E7CAFEA3145EEF 0.7431 3.8% 1 0.7431 0.00 DELETE su # MISC 0xMISC 0.4434 2.3% 3 0.1478 0.0 <3ITEMS> # Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0x040ADBE3A1EED0A2 at byte 19060 ____ # Scores: V/M = 0.00 # Time range: all events occurred at 2017-08-02 12:12:07 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 2 1 # Exec time 47 18s 18s 18s 18s 18s 0 18s # Lock time 0 103us 103us 103us 103us 103us 0 103us # Rows sent 0 0 0 0 0 0 0 0 # Rows examine 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 0 21 21 21 21 21 0 21 # String: # Databases test # Hosts localhost # Users root # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms # 1s # 10s+ ################################################################ call insert_su(50000)\G
可以看到報告中，列舉出了一些sql語句響應時間占比情況，和sql語句的執(zhí)行時間情況。方便我們可以很直觀的觀察哪些語句有問題。（這里只列舉了一條sql）
錦囊妙計三：
pt-heartbeat
功能監(jiān)控主從延遲。監(jiān)控從庫落后主庫大概多少時間。
環(huán)境介紹：192.168.56.132主庫，192.168.56.133從庫
操作如下：
在主庫上執(zhí)行：
[root@node3 bin]# ./pt-heartbeat --database test --update --create-table --daemonize -uroot -proot123
test為我監(jiān)控同步的庫，在該庫下創(chuàng)建一張監(jiān)控表heartbeat，后臺進程會時時更新這張表。
在從庫上執(zhí)行監(jiān)控主從同步延遲時間的語句：
master-server-id是主庫的server-id, -h（主庫ip）
[root@node4 bin]# ./pt-heartbeat --master-server-id=1323306 --monitor --database test -uzs -p123456 -h 192.168.56.132 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ] 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ] 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ] 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ] 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ] 0.00s [ 0.00s, 0.00s, 0.00s ]
時間是0s，目前沒有延遲的出現(xiàn)。
錦囊妙計四：
pt-table-checksum
功能檢查主從復制一致性
原理：在主上執(zhí)行檢查語句去檢查 mysql主從復制的一致性，生成 replace 語句，然后通過復制傳遞到從庫，再通過update 更新 master_src 的值。最后通過檢測從上 this_src 和 master_src 的
值從而判斷復制是否一致。
比較test庫的差異情況，在主庫上面執(zhí)行：
[root@node3 bin]# ./pt-table-checksum --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters --databases=test --replicate=test.checksums --host=192.168.56.132 -uzs -p123456 TS ERRORS DIFFS ROWS CHUNKS SKIPPED TIME TABLE 08-10T16:01:02 0 0 1 1 0 0.013 test.heartbeat 08-10T16:01:02 0 0 0 1 0 0.015 test.su 08-10T16:01:02 0 0 0 1 0 0.011 test.t
可見diff都為0，證明主從的test庫沒有差異情況。
比較test庫哪些表有差異(需要添加replicate-check-only)，在主庫上面執(zhí)行：
[root@node3 bin]# ./pt-table-checksum --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters --databases=test --replicate=test.checksums --replicate-check-only --host=192.168.56.132 -uzs -p123456 Differences on node4 TABLE CHUNK CNT_DIFF CRC_DIFF CHUNK_INDEX LOWER_BOUNDARY UPPER_BOUNDARY test.t 1 1 1
可見test庫下面t這張表主從數(shù)據(jù)不一致。
錦囊妙計五：
pt-slave-restart
功能：監(jiān)控主從錯誤，并嘗試重啟MySQL主從
注意事項：跳過錯誤這個命令，解決從庫多數(shù)據(jù)的現(xiàn)象（錯誤代碼1062）。如果從庫少數(shù)據(jù)，還跳過錯誤，就不能從根兒上解決主從同步的問題了（錯誤代碼1032），就需要先找到缺少的數(shù)據(jù)是什么了，如果缺少的特別多，建議重新搭建主從環(huán)境。
從庫出現(xiàn)1062的錯誤：
Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No Last_Errno: 1062 Last_Error: Could not execute Write_rows event on table test.t; Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY', Error_code: 1062; handler error HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY; the event's master log mysql-bin.000006, end_log_pos 757482
需要在從庫上面執(zhí)行：
[root@node4 bin]# ./pt-slave-restart -uroot -proot123 --error-numbers=1062 2017-08-10T16:28:12 p=...,u=root node4-relay-bin.000002 751437 1062
跳過錯誤之后，檢查主從結(jié)果：
Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes
同步狀態(tài)又恢復一致了。
錦囊妙計六：
pt-ioprofile
功能：方便定位IO問題，可通過IO吞吐量來定位。
[root@node3 bin]# ./pt-ioprofile Thu Aug 10 16:33:47 CST 2017 Tracing process ID 3907 total read pwrite write fsync filename 13.949355 0.839006 0.000000 0.286556 12.823793 /data/mysql/mysql-bin.000006 7.454844 0.000000 2.913702 0.000000 4.541142 /data/mysql/ib_logfile0 0.000193 0.000000 0.000000 0.000193 0.000000 /data/mysql/slow.log read：從文件中讀出數(shù)據(jù)。要讀取的文件用文件描述符標識，數(shù)據(jù)讀入一個事先定義好的緩沖區(qū)。 write：把緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)寫入文件中。 pread：由于lseek和read調(diào)用之間，內(nèi)核可能會臨時掛起進程，所以對同步問題造成了問題， 調(diào)用pread相當于順序調(diào)用了lseek和read，這兩個操作相當于一個捆綁的原子操作。 pwrite：由于lseek和write調(diào)用之間，內(nèi)核可能會臨時掛起進程，所以對同步問題造成了問題， 調(diào)用pwrite相當于順序調(diào)用了lseek 和write，這兩個操作相當于一個捆綁的原子操作。 fsync：確保文件所有已修改的內(nèi)容已經(jīng)正確同步到硬盤上，該調(diào)用會阻塞等待直到設(shè)備報告IO完成。 filename：與磁盤交互的文件名稱
通過這個報告我們可以看到，哪個文件占用IO的時間比較多，跟磁盤交互最為繁忙，便于鎖定IO問題。
因為這個工具集命令很多，今兒先給大家介紹這些比較常用的，其他的一些大家感興趣可以私下去研究下。
官方地址：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/index.html
最后老張希望大家都可以成為"臥龍或者鳳雛"，得你們其中任何的一位，公司的數(shù)據(jù)庫無憂矣！！
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