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小編給大家分享一下python中namedtuple對(duì)比數(shù)據(jù)類哪個(gè)運(yùn)行速度更快,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
Dataclasses的用法。
Python3.7 提供了一個(gè)裝飾器dataclass,用以把一個(gè)類轉(zhuǎn)化為dataclass。
你需要做的就是把類包裹進(jìn)裝飾器里:
from dataclasses import dataclass @dataclass class A: ...
namedtuple和數(shù)據(jù)類在性能上也有所不同。數(shù)據(jù)類基于純Python實(shí)現(xiàn)dict。這使得它們?cè)谠L問字段時(shí)更快。另一方面,namedtuples只是常規(guī)的擴(kuò)展tuple。這意味著它們的實(shí)現(xiàn)基于更快的C代碼并具有較小的內(nèi)存占用量。
為了證明這一點(diǎn),請(qǐng)考慮在Python 3.8.5上進(jìn)行此實(shí)驗(yàn)。
In [6]: import sys In [7]: ColorTuple = namedtuple("Color", "r g b alpha") In [8]: @dataclass ...: class ColorClass: ...: """A regular class that represents a color.""" ...: r: float ...: g: float ...: b: float ...: alpha: float ...: In [9]: color_tup = ColorTuple(r=50, g=205, b=50, alpha=1.0) In [10]: color_cls = ColorClass(r=50, g=205, b=50, alpha=1.0) In [11]: %timeit color_tup.r 36.8 ns ± 0.109 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) In [12]: %timeit color_cls.r 38.4 ns ± 0.112 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) In [15]: sys.getsizeof(color_tup) Out[15]: 72 In [16]: sys.getsizeof(color_cls) + sys.getsizeof(vars(color_cls)) Out[16]: 152
如上,數(shù)據(jù)類在中訪問字段的速度稍快一些,但是它們比nametuple占用更多的內(nèi)存空間。
看完了這篇文章,相信你對(duì)python中namedtuple對(duì)比數(shù)據(jù)類哪個(gè)運(yùn)行速度更快有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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