小程序頁(yè)面性能如何

這篇文章主要介紹了小程序頁(yè)面性能如何，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

評(píng)判小程序頁(yè)面性能

由于小程序開發(fā)環(huán)境的特殊性，我們不能像普通網(wǎng)頁(yè)那樣通過chrome開發(fā)工具或者一些成熟的性能測(cè)試工具（例如Lighthouse）來了解一個(gè)頁(yè)面的性能，但微信官方提供了一個(gè)性能評(píng)分的工具，點(diǎn)擊這里可以查看工具詳情。

體驗(yàn)評(píng)分是一項(xiàng)給小程序的體驗(yàn)好壞打分的功能，它會(huì)在小程序運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)檢查，分析出一些可能導(dǎo)致體驗(yàn)不好的地方，并且定位出哪里有問題，以及給出一些優(yōu)化建議。

后面我會(huì)以一個(gè)實(shí)際的例子來展示如何通過該工具來優(yōu)化頁(yè)面性能，我們先看下我們頁(yè)面優(yōu)化前的一個(gè)評(píng)分情況。

存在setData的數(shù)據(jù)過大

我們的功能里面有個(gè)滾動(dòng)到底部加載的功能，優(yōu)化前我們的做法是這樣的

<!--只闡述邏輯，非真實(shí)代碼-->

// 1: 初始一個(gè)list，存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù)
data = startList
// 2: 監(jiān)聽滾動(dòng)事件，滾動(dòng)到底部獲取新數(shù)據(jù)，并追加到list尾部,最后重新setData
onReachBottom:()=>{
    const {list} = this.data
    fetchNewData().then((res)=>{
        list.push(res.list);
        this.setData({list})
    }
}

我估計(jì)大部分人面對(duì)長(zhǎng)列表滾動(dòng)的時(shí)候，一開始的處理方式都是這樣的，如果數(shù)據(jù)不多，只有幾頁(yè)可能不會(huì)太暴露問題，如果頁(yè)數(shù)過多，幾十頁(yè)甚至上百頁(yè)的情況，list的數(shù)據(jù)會(huì)越來越大，每次setData的數(shù)據(jù)就會(huì)越來越多，因而每次頁(yè)面重新渲染的節(jié)點(diǎn)就會(huì)越來越多，從而導(dǎo)致滾動(dòng)到后面，加載越來越慢。另外，由于小程序的視圖渲染層和數(shù)據(jù)邏輯處理層是分開的，不是在同一個(gè)線程上面的，從用戶觸發(fā)頁(yè)面交互，到處理數(shù)據(jù)邏輯，最后層現(xiàn)頁(yè)面，數(shù)據(jù)到視圖是需要傳輸?shù)?，因而小程序本身?duì)數(shù)據(jù)大小也有限制，不能超過1M。

setData數(shù)據(jù)路徑

怎么解決呢？小程序setData里面的key支持?jǐn)?shù)據(jù)路徑的寫法，比如

let o = obj;
this.setData({ 
  'o.屬性'：value
})

或者let a = array;
this.setData({ 
  'array[0].text':value
})

所以我們可以通過數(shù)據(jù)路徑的寫法，來將數(shù)據(jù)分批的傳輸?shù)揭晥D層中，減少一次性setData的數(shù)據(jù)大小。具體寫法如下

// 1.通過一個(gè)二維數(shù)組來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)let feedList = [[array]];

// 2.維護(hù)一個(gè)頁(yè)面變量值，加載完一次數(shù)據(jù)page++let page = 1

// 3.頁(yè)面每次滾動(dòng)到底部，通過數(shù)據(jù)路徑更新數(shù)據(jù)
onReachBottom:()=>{
    fetchNewData().then((newVal)=>{
        this.setData({
            ['feedList[' + (page - 1) + ']']: newVal,
        })
    }
}
// 4.最終我們的數(shù)據(jù)是[[array1],[array2]]這樣的格式，然后通過wx:for遍歷渲染數(shù)據(jù)

存在短時(shí)間內(nèi)發(fā)起太多圖片請(qǐng)求（圖片懶加載）

這個(gè)應(yīng)該好理解，就是渲染頁(yè)面時(shí)，一次性發(fā)送了過多的圖片請(qǐng)求，導(dǎo)致了同一時(shí)間發(fā)起了過多的http請(qǐng)求，http連接是非常耗時(shí)的，尤其是一次性發(fā)起這么多，并且一次性發(fā)起的http鏈接也是有限制的，比如chrome瀏覽器就限制一次性最多6個(gè)。

所以在渲染頁(yè)面時(shí)，不在視圖范圍內(nèi)的圖片我們不加載，只有元素出現(xiàn)在視圖范圍內(nèi)了，再渲染。

常規(guī)的做法是，通過getBoundingClientRect()獲取元素的位置，然后與頁(yè)面滾動(dòng)位置比較，如果出現(xiàn)在視圖內(nèi)，就將img顯示。這種方式有2個(gè)問題

• getBoundingClientRect()方法調(diào)用本身容易引起頁(yè)面重排

• 監(jiān)聽滾動(dòng)事件本身就頻繁觸發(fā)，雖然可以通過節(jié)流的方式來減少，但還是容易增加無謂代碼處理

IntersectionObserver

其實(shí)，微信提供了IntersectionObserver對(duì)象。

IntersectionObserver 對(duì)象，用于推斷某些節(jié)點(diǎn)是否可以被用戶看見、有多大比例可以被用戶看見

通過這個(gè)api我們不用再主動(dòng)去監(jiān)聽元素位置了，在頁(yè)面渲染一開始，通過這個(gè)api指明需要監(jiān)聽的元素，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)去監(jiān)聽了元素位置。

let data = list;

<img class="img-{{index}}" wx:for="{{data}}"></img>

data.forEach((item,index)=>{
    this.createIntersectionObserver().relativeToViewport.observe(`.img-${index}`,res=>{
            if (res.intersectionRatio > 0){
            this.setData({
                item.imgShow:true
            })
        }
    })
}

intersectionRatio值大于0，說明元素出現(xiàn)在視圖中了，重新setData數(shù)據(jù)，顯示圖片組件。

存在圖片太大而顯示區(qū)域過小

這個(gè)問題就是指圖片尺寸太大了，而頁(yè)面上我們顯示的尺寸又太小了，圖片尺寸大，請(qǐng)求圖片就越慢，導(dǎo)致頁(yè)面渲染速度下降。

CDN圖片處理

對(duì)于頁(yè)面里面的圖片，最好都把圖片存儲(chǔ)在cdn服務(wù)器上，一個(gè)是能充分利用cdn緩存來加快請(qǐng)求速度，另外一個(gè)就是cdn上能夠?qū)D片進(jìn)行一定的處理，比如裁剪。我司就是通過cdn來響應(yīng)圖片處理，然后請(qǐng)求圖片時(shí)告訴cdn服務(wù)器需要什么要的尺寸圖片，由cdn服務(wù)器響應(yīng)對(duì)應(yīng)尺寸圖片。

key值在列表渲染中的作用

key值在列表渲染的時(shí)候，能夠提升列表渲染性能，為什么呢？首先得想想小程序的頁(yè)面是如何渲染的，主要分為以下幾步：

1. 將wxml結(jié)構(gòu)的文檔構(gòu)建成一個(gè)vdom虛擬數(shù)

2. 頁(yè)面有新的交互，產(chǎn)生新的vdom數(shù)，然后與舊數(shù)進(jìn)行比較，看哪里有變化了，做對(duì)應(yīng)的修改（刪除、移動(dòng)、更新值）等操作

3. 最后再將vdom渲染成真實(shí)的頁(yè)面結(jié)構(gòu)

key值的作用就在第二步，當(dāng)數(shù)據(jù)改變觸發(fā)渲染層重新渲染的時(shí)候，會(huì)校正帶有 key 的組件，框架會(huì)確保他們被重新排序，而不是重新創(chuàng)建，以確保使組件保持自身的狀態(tài)，并且提高列表渲染時(shí)的效率。

key值如果不指明，默認(rèn)會(huì)按數(shù)組的索引來處理，因而會(huì)導(dǎo)致一些類似input等輸入框組件的值出現(xiàn)混亂的問題。

相關(guān)測(cè)試代碼可以查看：wxkey

可以看到

• 不加key,在數(shù)組末尾追加元素，之前已渲染的元素不會(huì)重新渲染。但如果是在頭部或者中間插入元素，整個(gè)list被刪除重新渲染，且input組件的值還出現(xiàn)了混亂，值沒有正常被更新

• 添加key，在數(shù)組末尾、中間、或者頭部插入元素，其它已存在的元素都不會(huì)被重新渲染，值也能正常被更新

因而，在做list渲染時(shí)，如果list的順序發(fā)生變化時(shí)，最好增加key，且不要簡(jiǎn)單的使用數(shù)組索引當(dāng)做key。

最后看看我們的成果：

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