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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)sql優(yōu)化常用方法是什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
sql優(yōu)化常用的方法有:1、應(yīng)盡量避免全表掃描,應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引;2、盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷;3、慎用in和not in;4、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
一、為什么要對SQL進行優(yōu)化
我們開發(fā)項目上線初期,由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量相對較少,一些SQL的執(zhí)行效率對程序運行效率的影響不太明顯,而開發(fā)和運維人員也無法判斷SQL對程序的運行效率有多大,故很少針對SQL進行專門的優(yōu)化,而隨著時間的積累,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的增多,SQL的執(zhí)行效率對程序的運行效率的影響逐漸增大,此時對SQL的優(yōu)化就很有必要。
二、SQL優(yōu)化的一些常用方法
1.對查詢進行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:
select id from t where name like '%abc%'
7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
8.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
9.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
11.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結(jié)構(gòu):
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:
create table #t(...)
12.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
13.并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,
因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。
一個表的索引數(shù)最好不要超過6個,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
15.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。
這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
16.盡可能的使用 varchar 代替 char ,因為首先變長字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,
其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
17.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
18.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
19.臨時表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?,例如,?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是,對于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。
20.在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,
以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。
21.如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
22.盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。
23.使用基于游標的方法或臨時表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。
24.與臨時表一樣,游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。
在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許,基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
25.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
26.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
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