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怎么實(shí)現(xiàn)python的數(shù)據(jù)表清洗

發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 09:40:05 來源:億速云 閱讀:159 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么實(shí)現(xiàn)python的數(shù)據(jù)表清洗,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

常見的數(shù)據(jù)表清晰內(nèi)容如下:

刪除空值的行

df.dropna(how='any')

填充空值

df.fillna(value=0)

對(duì) NA 進(jìn)行填充

df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean())

清除字符空格

df['column_name']=df['column_name'].map(str.strip)

更改數(shù)據(jù)格式

df['column_name'].astype('int')

關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)python的數(shù)據(jù)表清洗就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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