利用mysql怎么統(tǒng)計(jì)持久化信息

本篇文章給大家分享的是有關(guān)利用mysql怎么統(tǒng)計(jì)持久化信息，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

一、持久化統(tǒng)計(jì)信息的意義：

　　統(tǒng)計(jì)信息用于指導(dǎo)mysql生成執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃的準(zhǔn)確與否直接影響到SQL的執(zhí)行效率；如果mysql一重啟

　　之前的統(tǒng)計(jì)信息就沒有了，那么當(dāng)SQL語句來臨時(shí)，那么mysql就要收集統(tǒng)計(jì)信息然后再生成SQL語句的執(zhí)行

　　計(jì)劃。如果能在關(guān)閉mysql的時(shí)候就把統(tǒng)計(jì)信息保存起來，那么在啟動(dòng)時(shí)就不要再收集一次了，這種處理方式

　　有助于效率的提升。

二、統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確與否也同樣重要：

　　第一目中我們說明了“持久化統(tǒng)計(jì)信息的意義”，我們的假設(shè)統(tǒng)計(jì)信息是有用的，是準(zhǔn)確的；如果統(tǒng)計(jì)信息本身

　　已經(jīng)過時(shí)了，比如說統(tǒng)計(jì)信息是在表中只有100行時(shí)統(tǒng)計(jì)出來的，這種情況下往往走全表掃描開銷會(huì)更小，但是

　　呢！ 現(xiàn)在表中的行數(shù)已經(jīng)達(dá)到了100萬行，明顯這種過時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息會(huì)引發(fā)性能災(zāi)難，所以統(tǒng)計(jì)信息的時(shí)效性也

　　是同樣重要的。那mysql它什么時(shí)候自動(dòng)更新統(tǒng)計(jì)信息呢？默認(rèn)情況下當(dāng)表中的數(shù)據(jù)有10%被修改過的就會(huì)更新。 

三、mysql對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的處理：

　　針對(duì)上面的兩個(gè)問題mysql都有給出解決方案，并且都可能通過簡(jiǎn)單的配置來解決

　　1、針對(duì)是否持久化統(tǒng)計(jì)信息mysql可以通過innodb_stats_persistent參數(shù)來控制

　　2、針對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的時(shí)效性，mysql通過innodb_stats_auto_recalc參數(shù)來控制是否自動(dòng)更新

　　3、針對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，mysql通過innodb_stats_persistent_sample_pages 參數(shù)來控制更新

　　統(tǒng)計(jì)信息時(shí)的采樣，樣本頁(yè)面的數(shù)量。

四、手動(dòng)更新統(tǒng)計(jì)信息的方式：

　　mysql通過analyze table 語句來手動(dòng)的更新統(tǒng)計(jì)信息 

五、查看表的統(tǒng)計(jì)信息是什么時(shí)候更新的：

　　mysql把統(tǒng)計(jì)信息相關(guān)的內(nèi)容記錄在mysql.innodb_table_stats ，mysql.innodb_index_stats 這兩張表里面。

　　mysql.innodb_table_stats以表為單位記錄著統(tǒng)計(jì)信息

mysql> select * from innodb_table_stats;
+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
| database_name | table_name         | last_update     | n_rows | clustered_index_size | sum_of_other_index_sizes |
+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
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+---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+
21 rows in set (0.00 sec)

　　各個(gè)列所代表的意義：

　　database_name　　　　　　　　表所在的庫(kù)名

　　table_name　　　　　　　　　　表名

　　last_update　　　　　　　　　　最近一次的更新時(shí)間

　　n_rows　　　　　　　　　　　　表中的行數(shù)

　　clustered_index_size　　　　　  主鍵的大小

　　sum_of_other_index_sizes　　　所有二級(jí)索引的大小

 六、一些在analyze table 過程中的經(jīng)驗(yàn)：

　　如果我們用explan 語句查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，計(jì)劃走的不準(zhǔn)，多半是由于統(tǒng)計(jì)信息過時(shí)引起的，這個(gè)

　　時(shí)候就要執(zhí)行一下analyze table 來重新生成一下執(zhí)行計(jì)劃了；有時(shí)候可能發(fā)現(xiàn)重新生成執(zhí)行計(jì)劃后并沒有什么用

　　SQL還是走的不準(zhǔn)，這個(gè)時(shí)候最可能的原因就是生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)的采樣頁(yè)的數(shù)量太低了，innodb_stats_persistent_sample_pages

　　這個(gè)參數(shù)的值，注意這個(gè)值也不要加的太大，要不然會(huì)老半天都執(zhí)行不完analyze table 語句。　　

以上就是利用mysql怎么統(tǒng)計(jì)持久化信息，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。