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python爬蟲多次請求出現(xiàn)超時(shí)如何解決

發(fā)布時(shí)間:2020-12-01 15:14:49 來源:億速云 閱讀:298 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇文章為大家展示了python爬蟲多次請求出現(xiàn)超時(shí)如何解決,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

第一種方法

headers = Dict()
url = 'https://www.baidu.com'
try:
 proxies = None
 response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
except:
 # logdebug('requests failed one time')
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
 except:
  # logdebug('requests failed two time')
  print('requests failed two time')

總結(jié) :代碼比較冗余,重試try的次數(shù)越多,代碼行數(shù)越多,但是打印日志比較方便

第二種方法

def requestDemo(url,):
 headers = Dict()
 trytimes = 3 # 重試的次數(shù)
 for i in range(trytimes):
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
  # 注意此處也可能是302等狀態(tài)碼
  if response.status_code == 200:
  break
 except:
  # logdebug(f'requests failed {i}time')
   print(f'requests failed {i} time')

總結(jié) :遍歷代碼明顯比第一個(gè)簡化了很多,打印日志也方便

第三種方法

def requestDemo(url, times=1):
 headers = Dict()
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
  html = response.text()
  # todo 此處處理代碼正常邏輯
  pass
  return html
 except:
  # logdebug(f'requests failed {i}time')
  trytimes = 3 # 重試的次數(shù)
  if times < trytimes:
  times += 1
   return requestDemo(url, times)
  return 'out of maxtimes'

總結(jié) :迭代 顯得比較高大上,中間處理代碼時(shí)有其它錯(cuò)誤照樣可以進(jìn)行重試; 缺點(diǎn) 不太好理解,容易出錯(cuò),另外try包含的內(nèi)容過多時(shí),對代碼運(yùn)行速度不利。

第四種方法

@retry(3) # 重試的次數(shù) 3
def requestDemo(url):
 headers = Dict()
 proxies = None
 response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
 html = response.text()
 # todo 此處處理代碼正常邏輯
 pass
 return html
 
def retry(times):
 def wrapper(func):
  def inner_wrapper(*args, **kwargs):
   i = 0
   while i < times:
    try:
     print(i)
     return func(*args, **kwargs)
    except:
     # 此處打印日志 func.__name__ 為say函數(shù)
     print("logdebug: {}()".format(func.__name__))
     i += 1
  return inner_wrapper
 return wrapper

總結(jié) :裝飾器優(yōu)點(diǎn) 多種函數(shù)復(fù)用,使用十分方便

第五種方法

#!/usr/bin/python
# -*-coding='utf-8' -*-
import requests
import time
import json
from lxml import etree
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

def get_xiaomi():
 try:
  # for n in range(5): # 重試5次
  #  print("第"+str(n)+"次")
  for a in range(5): # 重試5次
   print(a)
   url = "https://www.mi.com/"
   headers = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
    "Connection": "keep-alive",
    # "Cookie": "xmuuid=XMGUEST-D80D9CE0-910B-11EA-8EE0-3131E8FF9940; Hm_lvt_c3e3e8b3ea48955284516b186acf0f4e=1588929065; XM_agreement=0; pageid=81190ccc4d52f577; lastsource=www.baidu.com; mstuid=1588929065187_5718; log_code=81190ccc4d52f577-e0f893c4337cbe4d|https%3A%2F%2Fwww.mi.com%2F; Hm_lpvt_c3e3e8b3ea48955284516b186acf0f4e=1588929099; mstz=||1156285732.7|||; xm_vistor=1588929065187_5718_1588929065187-1588929100964",
    "Host": "www.mi.com",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36"
   }
   response = requests.get(url,headers=headers,timeout=10,verify=False)
   html = etree.HTML(response.text)
   # print(html)
   result = etree.tostring(html)
   # print(result)
   print(result.decode("utf-8"))
   title = html.xpath('//head/title/text()')[0]
   print("title==",title)
   if "左左" in title:
   # print(response.status_code)
   # if response.status_code ==200:
    break
  return title

 except:
  result = "異常"
  return result

if __name__ == '__main__':
 print(get_xiaomi())

第六種方法

Python重試模塊retrying

# 設(shè)置最大重試次數(shù)
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def get_proxies(self):
 r = requests.get('代理地址')
 print('正在獲取')
 raise Exception("異常")
 print('獲取到最新代理 = %s' % r.text)
 params = dict()
 if r and r.status_code == 200:
  proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
  params['http'] = 'http://' + proxy
  params['https'] = 'https://' + proxy
# 設(shè)置方法的最大延遲時(shí)間,默認(rèn)為100毫秒(是執(zhí)行這個(gè)方法重試的總時(shí)間)
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)
# 通過設(shè)置為50,我們會發(fā)現(xiàn),任務(wù)并沒有執(zhí)行5次才結(jié)束!

# 添加每次方法執(zhí)行之間的等待時(shí)間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)
# 隨機(jī)的等待時(shí)間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)
# 每調(diào)用一次增加固定時(shí)長
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

# 根據(jù)異常重試,先看個(gè)簡單的例子
def retry_if_io_error(exception):
 return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
 with open("file", "r") as f:
  return f.read()

read_a_file函數(shù)如果拋出了異常,會去retry_on_exception指向的函數(shù)去判斷返回的是True還是False,如果是True則運(yùn)行指定的重試次數(shù)后,拋出異常,F(xiàn)alse的話直接拋出異常。

上述內(nèi)容就是python爬蟲多次請求出現(xiàn)超時(shí)如何解決,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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