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利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決

發(fā)布時間：2020-12-01 15:17:54 來源：億速云 閱讀：422 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

首先需要讀圖片，查看圖片

import cv2
img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR
plt.figure()
plt.imshow(img_opencv)
plt.show()
gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像
plt.figure()
plt.imshow(gray_img)
plt.show()

一開始我以為是因為沒有轉(zhuǎn)化成RGB格式的原因，于是把圖片由BGR格式轉(zhuǎn)化為RGB格式發(fā)現(xiàn)還是一樣

轉(zhuǎn)化為RGB：

img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)

再轉(zhuǎn)化為灰度圖：

利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決

“直接使用plt顯示圖像，它默認使用三通道顯示圖像。

解決方案：在plt.imshow()添加參數(shù)”

修改后：

利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決

利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決

即設(shè)置imshow函數(shù)的第二個參數(shù)camp為"gray"

利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決

上述就是小編為大家分享的利用OpenCV進行灰度化后圖片變?yōu)榫G色如何解決了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細節(jié)

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