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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)tqdm庫如何在python項(xiàng)目中使用 ,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
Tqdm庫比較常用,用于顯示進(jìn)度條。
簡單用法:
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(2)): pass
100%|███████████████████| 2/2 [00:00<00:00, 1998.72it/s]
??從上面可以看到生成一個(gè)長度為2的列表傳入tqdm中,在for中迭代,此時(shí)輸出了進(jìn)度條,這里tqdm全部使用了默認(rèn)參數(shù),默認(rèn)進(jìn)度條樣式就是如上所示;通常默認(rèn)進(jìn)度條所輸出的信息并不滿足我們的需求,tqdm還可以定制進(jìn)度條樣式;
??tdqm數(shù)據(jù)參數(shù)支持的數(shù)據(jù)類型是可迭代的對象iterable,在Python中默認(rèn)的可迭代對象有:list、str、tuple、dict、file、xrange等,當(dāng)然還有自定義可迭代對象;
tqdm參數(shù)
desc=None, str類型,作為進(jìn)度條說明 total=None, 預(yù)期的迭代次數(shù) file=None, 輸出方式,默認(rèn)為sys.stderr ncols=None, 進(jìn)度條長度 mininterval=0.1, 進(jìn)度條最小的更新間隔,單位秒,默認(rèn):0.1 maxinterval=10.0, 進(jìn)度條最大更新間隔,單位秒,默認(rèn):10 unit='it', 單位,默認(rèn)it每秒迭代數(shù) bar_format=None, 進(jìn)度條格式 postfix 字典形式信息,例如:速度=5
??這些參數(shù)為相對比較常用的參數(shù),并且全部都是可選參數(shù);在自定義進(jìn)度條當(dāng)中比較重要的的一個(gè)參數(shù)為:bar_format,用于定義進(jìn)度條的具體格式,所包含的具體數(shù)據(jù)信息;
??下面主要介紹這個(gè)參數(shù)的具體用法;
Specify a custom bar string formatting. May impact performance. [default: '{l_bar}{bar}{r_bar}'], where l_bar='{desc}: {percentage:3.0f}%|' and r_bar='| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}, ' '{rate_fmt}{postfix}]' Possible vars: l_bar, bar, r_bar, n, n_fmt, total, total_fmt, percentage, elapsed, elapsed_s, ncols, nrows, desc, unit, rate, rate_fmt, rate_noinv, rate_noinv_fmt, rate_inv, rate_inv_fmt, postfix, unit_divisor, remaining, remaining_s. Note that a trailing ": " is automatically removed after {desc} if the latter is empty.
上面為tqdm對bar_format的參數(shù)描述;從中可看出:
進(jìn)度條默認(rèn)格式為: {l_bar}{bar}{r_bar}
進(jìn)度條分為三部分: 中間的圖形(bar),圖形左邊(l_bar)、圖形右邊(r_bar)
l_bar: {desc}: {percentage:3.0f}%|
bar: 進(jìn)度條
r_bar: |{n_fmt}/{total_fmt}[{elapsed}<{remaining},{rate_fmt}{postfix}]
100%|█████████████████| 3/3 [00:03<00:00, 1.00s/it]
percentage:百分比 n_fmt:當(dāng)前數(shù) total_fmt:總數(shù) elapsed:消耗的時(shí)間 remaining:剩余時(shí)間 rate_fmt:速率 postifx:后綴字典描述 desc、postfix默認(rèn)為空;
自定義進(jìn)度條:
1、bar_format=
'進(jìn)度:{percentage:3.0f}%|{bar}|{n}/{total}[{elapsed}<{remaining},{rate_fmt}{postfix}]'
進(jìn)度:100%|████████████████████|3/3[00:03<00:00, 1.00s/it]
2、bar_format='進(jìn)度:{percentage:3.0f}%|{bar}|{n}/{total}[{rate_fmt}{postfix}]'
進(jìn)度:100%|████████████████████|3/3[ 1.00s/it]
批量數(shù)據(jù)進(jìn)度條
import numpy as np from torch.utils.data import DataLoader import time from tqdm import tqdm, tqdm_notebook from random import random data =np.array([1,2,3,4]) data_loader = DataLoader(data, batch_size=2, num_workers=0, shuffle=False) iterator = tqdm(data_loader,maxinterval=10, mininterval=2, ncols=80, bar_format='{l_bar}|{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{rate_fmt}{postfix}|{elapsed}<{remaining}]', nrows=10,smoothing=0.1) epoch =0 for d in iterator: time.sleep(2) epoch +=1 print(d) iterator.set_description('epoch %d' %epoch) iterator.set_postfix_str('loss={:^7.3f}'.format(random()))
關(guān)于tqdm庫如何在python項(xiàng)目中使用 就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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