Spring Cloud 實現(xiàn)下線的方法有哪些

Spring Cloud 實現(xiàn)下線的方法有哪些？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

常見的下線方式

方式一：kill PID

使用方式：kill java進程ID

該方式借助的是 Spring Boot 應(yīng)用的 Shutdown hook，應(yīng)用本身的下線也是優(yōu)雅的，但如果你的服務(wù)發(fā)現(xiàn)組件使用的是 Eureka，那么默認最長會有 90 秒的延遲，其他應(yīng)用才會感知到該服務(wù)下線，這意味著：該實例下線后的 90 秒內(nèi)，其他服務(wù)仍然可能調(diào)用到這個已下線的實例。因此，該方式是不夠優(yōu)雅的 。

方式二：/shutdown端點

Spring Boot 提供了/shutdown端點，可以借助它實現(xiàn)優(yōu)雅停機。

使用方式：在想下線應(yīng)用的applicationyml中添加如下配置，從而啟用并暴露/shutdown端點：

management:
 endpoint:
  shutdown:
   enabled: true
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: shutdown

發(fā)送 POST 請求到/shutdown端點

curl -X http://你想停止的服務(wù)地址/actuator/shutdown

該方式本質(zhì)和方式一是一樣的，也是借助 Spring Boot 應(yīng)用的 Shutdown hook 去實現(xiàn)的。

方式三：/pause端點

Spring Boot 應(yīng)用提供了/pause端點，利用該端點可實現(xiàn)優(yōu)雅下線。

使用方式：在想下線應(yīng)用的application.yml中添加配置，從而啟用并暴露/pause端點：

management:
 endpoint:
  # 啟用pause端點
  pause:
   enabled: true
  # 啟用restart端點，之所以要啟用restart端點，是因為pause端點的啟用依賴restart端點的啟用
  restart:
   enabled: true
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: pause,restart

發(fā)送 POST 請求到/actuator/pause端點：

curl -X POST http://你想停止的服務(wù)實例地址/actuator/pause

執(zhí)行后的效果類似下圖：

如圖所示，該應(yīng)用在 Eureka Server 上的狀已被標記為DOWN，但是應(yīng)用本身其實依然是可以正常對外服務(wù)的。在 Spring Cloud 中，Ribbon 做負載均衡時，只會負載到標記為UP的實例上。利用這兩點，你可以：先用/pause端點，將要下線的應(yīng)用標記為DOWN，但不去真正停止應(yīng)用；然后過一定的時間（例如 90 秒，或者自己做個監(jiān)控，看當前實例的流量變成 0 后）再去停止應(yīng)用，例如kill應(yīng)用。

缺點 & 局限

方式四：/service-registry端點

使用方式：在想下線應(yīng)用的application.yml中添加配置，從而暴露/service-registry端點：

management:
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: service-registry

發(fā)送 POST 請求到/actuator/service-registry端點：

curl -X "POST" "http://localhost:8000/actuator/service-registry?status=DOWN" \
  -H "Content-Type: application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json;charset=UTF-8"

實行后的效果類似如下圖：

在實際項目中，我們可以先使用/service-registry端點，將服務(wù)標記為DOWN，然后監(jiān)控服務(wù)的流量，當流量為 0 時，即可升級該服務(wù)。當然，這里假設(shè)我們部署了多個服務(wù)實例，當一個服務(wù)實例DOWN掉之后，其他服務(wù)實例仍然是可以提供服務(wù)的，如果就部署一臺服務(wù)的話，那么討論優(yōu)不優(yōu)雅就沒那么重要了。

除了上述的下線方式之外，還有一種利用EurekaAutoServiceRegistration對象達到優(yōu)雅下線的目標。

• 執(zhí)行eurekaAutoServiceRegistration.start()方法時，當前服務(wù)向 Eureka 注冊中心注冊服務(wù)；

• 執(zhí)行eurekaAutoServiceRegistration.stop()方法時，當前服務(wù)會向 Eureka 注冊中心進行反注冊，注冊中心收到請求后，會將此服務(wù)從注冊列表中刪除。

示例代碼如下：

@RestController
@RequestMapping(value = "/graceful/registry-service")
public class GracefulOffline {

  @Autowired
  private EurekaAutoServiceRegistration eurekaAutoServiceRegistration;

  @RequestMapping("/online")
  public String online() {
    this.eurekaAutoServiceRegistration.start();
    return "execute online method, online success.";
  }

  @RequestMapping("/offline")
  public String offline() {
    this.eurekaAutoServiceRegistration.stop();
    return "execute offline method, offline success.";
  }
}

到這里，我們已經(jīng)介紹了兩種相對優(yōu)雅的下線方式了。具體如何操作，我們可以根據(jù)實際上情況進行包裝，或者利用自動化的腳本來實現(xiàn)更加優(yōu)雅的下線方式。

灰度發(fā)布

藍綠部署

藍綠部署，英文名為 Blue Green Deployment，是一種可以保證系統(tǒng)在不間斷提供服務(wù)的情況下上線的部署方式。

如何保證系統(tǒng)不間斷提供服務(wù)呢？那就是同時部署兩個集群，但僅對外提供一個集群的服務(wù)，當需要升級時，切換集群進行升級。藍綠部署無需停機，并且風險較小。其大致步驟為：

1. 部署集群 1 的應(yīng)用（初始狀態(tài)），將所有外部請求的流量都打到這個集群上

2. 部署集群 2 的應(yīng)用，集群 2 的代碼與集群 1 不同，如新功能或者 Bug 修復(fù)等

3. 將流量從集群 1 切換到集群 2

4. 如集群 2 測試正常，就刪除集群 1 正在使用的資源（例如實例），使用集群 2 對外提供服務(wù)

因為在使用藍綠部署的方式時，我們需要控制流量，所以我們需要借助路由服務(wù)，如 Nginx 等。

滾動部署

滾動部署，英文名為 Rolling Update，同樣是一種可以保證系統(tǒng)在不間斷提供服務(wù)的情況下上線的部署方式。和藍綠部署不同的是，滾動部署對外提供服務(wù)的版本并不是非此即彼，而是在更細的粒度下平滑完成版本的升級。

如何做到細粒度平滑升級版本呢？滾動部署只需要一個集群，集群下的不同節(jié)點可以獨立進行版本升級。比如在一個 12 節(jié)點的集群中，我們每次升級 4 個節(jié)點，并將升級后的節(jié)點重新投入使用，周而復(fù)始，直到集群中所有的節(jié)點都更新為新版本。

這種部署方式相對于藍綠部署，更加節(jié)約資源，因為它不需要運行兩個集群。但這種方式也有很多缺點，例如：

1. 沒有一個確定 OK 的環(huán)境。使用藍綠部署，我們能夠清晰地知道老版本是 OK 的，而使用滾動發(fā)布，我們無法確定。

2. 修改了現(xiàn)有的環(huán)境。

3. 如果需要回滾，很困難。舉個例子，在某一次發(fā)布中，我們需要更新 100 個實例，每次更新 10 個實例，每次部署需要 5 分鐘。當滾動發(fā)布到第 80 個實例時，發(fā)現(xiàn)了問題，需要回滾。這時，我們估計就要瘋了。

4. 有的時候，我們還可能對系統(tǒng)進行動態(tài)伸縮，如果部署期間，系統(tǒng)自動擴容/縮容了，我們還需判斷到底哪個節(jié)點使用的是哪個代碼。盡管有一些自動化的運維工具，但是依然令人心驚膽戰(zhàn)。

并不是說滾動發(fā)布不好，滾動發(fā)布也有它非常合適的場景。

金絲雀部署

金絲雀部署又稱灰度部署（或者，灰度發(fā)布），英文名為 Canary Deployment，是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。

金絲雀的名稱來源于「礦井中的金絲雀」，早在 17 世紀，英國礦井工人發(fā)現(xiàn)，金絲雀對瓦斯這種氣體十分敏感，空氣中哪怕有極其微量的瓦斯，金絲雀也會停止歌唱；而當瓦斯含量超過一定限度時，雖然魯鈍的人類毫無察覺，金絲雀卻早已毒發(fā)身亡。當時在采礦設(shè)備相對簡陋的條件下，工人們每次下井都會帶上一只金絲雀作為“瓦斯檢測指標”，以便在危險狀況下緊急撤離。

我們來看一下金絲雀部署的步驟：

1. 準備好部署各個階段的工件，包括：構(gòu)建工件，測試腳本，配置文件和部署清單文件

2. 從負載均衡列表中移除掉“金絲雀”服務(wù)器

3. 升級“金絲雀”應(yīng)用（切斷原有流量并進行部署）

4. 對應(yīng)用進行自動化測試

5. 將“金絲雀”服務(wù)器重新添加到負載均衡列表中（連通性和健康檢查）

6. 如果“金絲雀”在線使用測試成功，升級剩余的其他服務(wù)器（否則就回滾）

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關(guān)知識有進一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝您對億速云的支持。