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這篇文章主要介紹了python分布式爬蟲中的celery框架如何搭建,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
celery典型的分布式任務(wù)隊(duì)列,常用于異步操作中,如tornado、Django的異步任務(wù)中,用celery設(shè)計(jì)分布式爬蟲系統(tǒng),往往結(jié)合網(wǎng)絡(luò)框架,打造一個(gè)爬蟲任務(wù)接口,提供給其他人使用。
同時(shí)celery在定時(shí)任務(wù)方面有著優(yōu)勢,只需要在配置文件中設(shè)置一下,就可以定期執(zhí)行任務(wù),不必自己寫定時(shí)操作。
celery使用消息中間件,而這個(gè)消息中間件,可以使用Redis也可以使用RabbitMQ,但他的調(diào)度不必?fù)?dān)心,已經(jīng)封裝。
主程序示例:
# -*- coding:utf-8 -*- from celery import Celery app = Celery("tasks") app.config_from_object("celeryconfig") # 指定配置文件 @app.task def taskA(x, y): return x + y @app.task def taskB(x, y, z): return x + y + z @app.task def add(x, y): return x + y
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享python分布式爬蟲中的celery框架如何搭建內(nèi)容對大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
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