您好,登錄后才能下訂單哦!
這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在Redis中利bloom-filter過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)一個(gè)去重功能,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
前期準(zhǔn)備
redis原生并不帶布隆過(guò)濾器,需要單獨(dú)下載并自行編譯和加載。
1.下載redisbloom插件(redis官網(wǎng)下載即可)
2.解壓,cd、make,make后會(huì)生成rebloom.so文件
tar -zxvf v1.1.1.tar.gz
cd redisbloom-1.1.1/
make
3.配置redis.conf文件,在配置文件中加上,目錄為rebloom.so文件的目錄路徑
loadmodule /目錄/rebloom.so
4.重新啟動(dòng)redis
redis-server redis.conf
快速使用
創(chuàng)建filter:[bf.reserve key error_rate initial_size]
bf.reserve users 0.001 100000
bf.reserve命令有三個(gè)參數(shù),分別是:
key:鍵
error_rate:期望錯(cuò)誤率,期望錯(cuò)誤率越低,需要的空間就越大。
capacity:初始容量,當(dāng)實(shí)際元素的數(shù)量超過(guò)這個(gè)初始化容量時(shí),誤判率上升。
如果不使用bf.reserve命令創(chuàng)建,而是使用Redis自動(dòng)創(chuàng)建的布隆過(guò)濾器,默認(rèn)的error_rate是 0.01,capacity是 100。
隆過(guò)濾器的error_rate越小,需要的存儲(chǔ)空間就越大,對(duì)于不需要過(guò)于精確的場(chǎng)景,error_rate設(shè)置稍大一點(diǎn)也可以。布隆過(guò)濾器的capacity設(shè)置的過(guò)大,會(huì)浪費(fèi)存儲(chǔ)空間,設(shè)置的過(guò)小,就會(huì)影響準(zhǔn)確率,所以在使用之前一定要盡可能地精確估計(jì)好元素?cái)?shù)量,還需要加上一定的冗余空間以避免實(shí)際元素可能會(huì)意外高出設(shè)置值很多??傊琫rror_rate和 capacity都需要設(shè)置一個(gè)合適的數(shù)值。
添加元素:[bf.add key options]
bf.add users user3
判斷元素是否存在:[bf.exists key options]
bf.exists users user1
添加多個(gè)元素:[bf.add key ...options]
bf.madd users user4 user5 user6 user
判斷多個(gè)元素是否存在:[bf.add key ...options]
bf.mexists users user4 user5 user6 user7 user8
上述就是小編為大家分享的怎么在Redis中利bloom-filter過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)一個(gè)去重功能了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。