Django中的異步任務(wù)怎么利用celery實(shí)現(xiàn)

Django中的異步任務(wù)怎么利用celery實(shí)現(xiàn)？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

準(zhǔn)備

pip安裝celery、flower、eventlet

快速接入

1.項(xiàng)目目錄的__init__文件

from __future__ import absolute_import

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celerypro import app as celery_app

2.celerypro.py文件

from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'voice_quality_assurance_configure.settings') #修改項(xiàng)目配置文件的地址
app = Celery('voice_quality_assurance_configure') #修改項(xiàng)目目錄名稱
# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('voice_quality_assurance_configure.celeryconfig') #修改celery配置文件的地址
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

3.celeryconfig.py文件,更多配置項(xiàng)，可以查看官方文檔。

from kombu import Queue
BROKER_URL = 'amqp://用戶名:密碼@ip:5672'# 指定 Broker
CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://用戶名:密碼@ip:5672'# 指定 Backend
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'# 指定時(shí)區(qū)，默認(rèn)是 UTC
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'pickle'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json']
CELERY_IGNORE_RESULT = True
# CELERY_TIMEZONE='UTC'
CELERY_IMPORTS = (
  # 指定導(dǎo)入的任務(wù)模塊
  'apps.mission.tasks'
)
CELERY_QUEUES = (
  Queue('default', routing_key='default'), #聲明隊(duì)列和對應(yīng)路由鍵
  Queue('worker_queue', routing_key='worker'), #聲明隊(duì)列和對應(yīng)路由鍵
)
CELERY_ROUTES = {
  'apps.mission.tasks.createsingletask': {'queue': 'worker_queue', 'routing_key': 'worker'},
}

app代碼如何使用

app下新建tasks.py文件，名字一定要是tasks。（我這里是mission app下的tasks.py）

from celery import shared_task
@shared_task()
def createsingletask():
  print(test)

app下views調(diào)用如下：（我這里是mission app下的views.py）

from .tasks import createsingletask

createsingletask.apply_async(())

快速測試和監(jiān)控

啟動(dòng)多個(gè)celery worker，-A 指定項(xiàng)目目錄， -P 指定方式，我這里以協(xié)程方式運(yùn)行， -n指定name

celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker1
celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker2
celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker3
celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker4
celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker5

啟動(dòng)flower監(jiān)控

celery flower --broker=amqp://用戶名:密碼@ip:5672 --broker-api=http://用戶名:密碼@ip:15672/api/

查看監(jiān)控,注意這里的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是不持久化的。

看完上述內(nèi)容，你們掌握Django中的異步任務(wù)怎么利用celery實(shí)現(xiàn)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！