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在python項目中使用 opencv怎么實現(xiàn)一個角點檢測連線功能?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
角點檢測
points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) points = np.int0(points).reshape(-1,2) for point in points: x, y = point.ravel() cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1)
連線
cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8) cv2.line(img, (0, y2), (1000, y2), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
完整代碼
""" @author: qq群686070107 """ import cv2 import numpy as np img=cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) points = np.int0(points).reshape(-1,2) for point in points: x, y = point.ravel() cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1) y1 = min(points[:,1]) y2 = max(points[:,1]) ## small and big enough cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8) cv2.line(img, (0, y2), (1000, y2), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0)
看完上述內(nèi)容,你們掌握在python項目中使用 opencv怎么實現(xiàn)一個角點檢測連線功能的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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