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golang服務(wù)如何使用prometheus進(jìn)行監(jiān)控?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
prometheus是基于metric采樣的監(jiān)控,可以自定義監(jiān)控指標(biāo),如:服務(wù)每秒請求數(shù)、請求失敗數(shù)、請求執(zhí)行時(shí)間等,每經(jīng)過一個(gè)時(shí)間間隔,數(shù)據(jù)都會從運(yùn)行的服務(wù)中流出,存儲到一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫中,之后可通過PromQL語法查詢。
主要特點(diǎn):
多維數(shù)據(jù)模型,時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過metric名以key、value的形式標(biāo)識;
使用PromQL語法靈活地查詢數(shù)據(jù);
不需要依賴分布式存儲,各服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是獨(dú)立自治的;
時(shí)間序列的收集,通過 HTTP 調(diào)用,基于pull 模型進(jìn)行拉?。?/p>
通過push gateway推送時(shí)間序列;
通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置,來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)對象;
多種繪圖和儀表盤的可視化支持;
查看是否有鏡像
sudo docker search prometheus
新建prometheus.yaml
global: scrape_interval: 10s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: integral static_configs: - targets: ['10.20.xx.xx:8001']
執(zhí)行:
docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
進(jìn)入容器中可以看到配置文件已映射到容器指定目錄:
踩坑: prometheus官方鏡像指定的配置文件是prometheus.yml 所以映射到容器內(nèi)的文件名一定要保持一致 否則會出現(xiàn)指定的配置文件不生效
Prometheus Server :主程序,負(fù)責(zé)抓取和存儲時(shí)序數(shù)據(jù);
Client Libraries:客戶端庫,負(fù)責(zé)檢測應(yīng)用程序代碼;
Push Gateway:Push 網(wǎng)關(guān),接收短生命周期的 Job 主動推送的時(shí)序數(shù)據(jù);
Exporters:為不同服務(wù)定制的Exporter(如:HAProxy、StatsD、Graphite等) ,從而抓取它們的Metris指標(biāo)數(shù)據(jù);
Alert Manage:告警管理器,處理不同的告警;
自定義prometheus的gin中間件
package ginprometheus import ( "strconv" "sync" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) const ( metricsPath = "/metrics" faviconPath = "/favicon.ico" ) var ( // httpHistogram prometheus 模型 httpHistogram = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{ Namespace: "http_server", Subsystem: "", Name: "requests_seconds", Help: "Histogram of response latency (seconds) of http handlers.", ConstLabels: nil, Buckets: nil, }, []string{"method", "code", "uri"}) ) // init 初始化prometheus模型 func init() { prometheus.MustRegister(httpHistogram) } // handlerPath 定義采樣路由struct type handlerPath struct { sync.Map } // get 獲取path func (hp *handlerPath) get(handler string) string { v, ok := hp.Load(handler) if !ok { return "" } return v.(string) } // set 保存path到sync.Map func (hp *handlerPath) set(ri gin.RouteInfo) { hp.Store(ri.Handler, ri.Path) } // GinPrometheus gin調(diào)用Prometheus的struct type GinPrometheus struct { engine *gin.Engine ignored map[string]bool pathMap *handlerPath updated bool } type Option func(*GinPrometheus) // Ignore 添加忽略的路徑 func Ignore(path ...string) Option { return func(gp *GinPrometheus) { for _, p := range path { gp.ignored[p] = true } } } // New new gin prometheus func New(e *gin.Engine, options ...Option) *GinPrometheus { if e == nil { return nil } gp := &GinPrometheus{ engine: e, ignored: map[string]bool{ metricsPath: true, faviconPath: true, }, pathMap: &handlerPath{}, } for _, o := range options { o(gp) } return gp } // updatePath 更新path func (gp *GinPrometheus) updatePath() { gp.updated = true for _, ri := range gp.engine.Routes() { gp.pathMap.set(ri) } } // Middleware set gin middleware func (gp *GinPrometheus) Middleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { if !gp.updated { gp.updatePath() } // 過濾請求 if gp.ignored[c.Request.URL.String()] { c.Next() return } start := time.Now() c.Next() httpHistogram.WithLabelValues( c.Request.Method, strconv.Itoa(c.Writer.Status()), gp.pathMap.get(c.HandlerName()), ).Observe(time.Since(start).Seconds()) } }
gin路由初始化prometheus,使用中間件采樣
gp := ginprometheus.New(r) r.Use(gp.Middleware()) // metrics采樣 r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
查看target
選取指標(biāo)對應(yīng)的graph,這里以gc采樣的時(shí)間為例:
看完上述內(nèi)容,你們掌握golang服務(wù)如何使用prometheus進(jìn)行監(jiān)控的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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