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這篇文章主要介紹了JavaScript中Set對(duì)象怎樣才能讓代碼更快,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
我確信有很多開發(fā)人員堅(jiān)持使用基本的全局對(duì)象:數(shù)字,字符串,對(duì)象,數(shù)組和布爾值。對(duì)于許多用例,這些都是需要的。 但是如果想讓你的代碼盡可能快速和可擴(kuò)展,那么這些基本類型并不總是足夠好。
在本文中,我們將討論JS 中Set
對(duì)象如何讓代碼更快—?特別擴(kuò)展性方便。 Array
和Set
工作方式存在大量的交叉。但是使用Set
會(huì)比Array
在代碼運(yùn)行速度更有優(yōu)勢(shì)。
最根本的區(qū)別是數(shù)組是一個(gè)索引集合,這說(shuō)明數(shù)組中的數(shù)據(jù)值按索引排序。
const arr = [A, B, C, D]; console.log(arr.indexOf(A)); // Result: 0 console.log(arr.indexOf(C)); // Result: 2
相比之下,set
是一個(gè)鍵的集合。set
不使用索引,而是使用鍵對(duì)數(shù)據(jù)排序。set
中的元素按插入順序是可迭代的,它不能包含任何重復(fù)的數(shù)據(jù)。換句話說(shuō),set
中的每一項(xiàng)都必須是惟一的。
set
相對(duì)于數(shù)組有幾個(gè)優(yōu)勢(shì),特別是在運(yùn)行時(shí)間方面:
indexOf()
或includes()
檢查數(shù)組中的項(xiàng)是否存在是比較慢的。Set
中,可以根據(jù)每項(xiàng)的的 value
來(lái)刪除該項(xiàng)。在數(shù)組中,等價(jià)的方法是使用基于元素的索引的splice()
。與前一點(diǎn)一樣,依賴于索引的速度很慢。indexOf()
或 includes()
來(lái)查找值 NaN
,而 Set
可以保存此值。Set
對(duì)象只存儲(chǔ)惟一的值,如果不想有重復(fù)項(xiàng)存在,相對(duì)于數(shù)組的一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì),因?yàn)閿?shù)組需要額外的代碼來(lái)處理重復(fù)。數(shù)組用來(lái)搜索元素的方法時(shí)間復(fù)雜度為0(N)
。換句話說(shuō),運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng)速度與數(shù)據(jù)大小的增長(zhǎng)速度相同。
相比之下,Set
用于搜索、刪除和插入元素的方法的時(shí)間復(fù)雜度都只有O(1)
,這意味著數(shù)據(jù)的大小實(shí)際上與這些方法的運(yùn)行時(shí)間無(wú)關(guān)。
雖然運(yùn)行時(shí)間可能會(huì)有很大差異,具體取決于所使用的系統(tǒng),所提供數(shù)據(jù)的大小以及其他變量,但我希望我的測(cè)試結(jié)果能夠讓你真實(shí)地了解Set
的速度。 我將分享三個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試和我得到的結(jié)果。
在運(yùn)行任何測(cè)試之前,創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組和一個(gè) Set,每個(gè)數(shù)組和 Set 都有100萬(wàn)個(gè)元素。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),我從0
開始,一直數(shù)到999999
。
let arr = [], set = new Set(), n = 1000000; for (let i = 0; i < n; i++) { arr.push(i); set.add(i); }
我們搜索數(shù)字123123
let result; console.time('Array'); result = arr.indexOf(123123) !== -1; console.timeEnd('Array'); console.time('Set'); result = set.has(123123); console.timeEnd('Set');
Set
速度快了7.54
倍
console.time('Array'); arr.push(n); console.timeEnd('Array'); console.time('Set'); set.add(n); console.timeEnd('Set');
Set
速度快了6.73
倍
最后,刪除一個(gè)元素,由于數(shù)組沒(méi)有內(nèi)置方法,首先先創(chuàng)建一個(gè)輔助函數(shù):
const deleteFromArr = (arr, item) => { let index = arr.indexOf(item); return index !== -1 && arr.splice(index, 1); };
這是測(cè)試的代碼:
console.time('Array'); deleteFromArr(arr, n); console.timeEnd('Array'); console.time('Set'); set.delete(n); console.timeEnd('Set');
Set
速度快了74.13
倍
總的來(lái)說(shuō),我們可以看到,使用Set
極大地改善運(yùn)行時(shí)間。再來(lái)看看一些Set
有用的實(shí)際例子。
如果想快速地從數(shù)組中刪除重復(fù)的值,可以將其轉(zhuǎn)換為一個(gè) Set
。這是迄今為止過(guò)濾惟一值最簡(jiǎn)潔的方法:
const duplicateCollection = ['A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'B', 'C']; // 將數(shù)組轉(zhuǎn)換為 Set let uniqueCollection = new Set(duplicateCollection); console.log(uniqueCollection) // Result: Set(4) {"A", "B", "C", "D"} // 值保存在數(shù)組中 let uniqueCollection = [...new Set(duplicateCollection)]; console.log(uniqueCollection) // Result: ["A", "B", "C", "D"]
問(wèn)題:
給定一個(gè)整數(shù)無(wú)序數(shù)組和變量 sum
,如果存在數(shù)組中任意兩項(xiàng)和使等于 sum
的值,則返回true
。否則,返回false
。例如,數(shù)組[3,5,1,4]
和 sum = 9
,函數(shù)應(yīng)該返回true
,因?yàn)?code>4 + 5 = 9。
解答
解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)很好的方法是遍歷數(shù)組,創(chuàng)建 Set
保存相對(duì)差值。
當(dāng)我們遇到3
時(shí),我們可以把6
加到Set
中, 因?yàn)槲覀冎牢覀冃枰业?code>9的和。然后,每當(dāng)我們接觸到數(shù)組中的新值時(shí),我們可以檢查它是否在 Set
中。當(dāng)遇到5
時(shí),在 Set 加上4。最后,當(dāng)我們最終遇到4
時(shí),可以在Set
中找到它,就返回true
。
const findSum = (arr, val) => { let searchValues = new Set(); searchValues.add(val - arr[0]); for (let i = 1, length = arr.length; i < length; i++) { let searchVal = val - arr[i]; if (searchValues.has(arr[i])) { return true; } else { searchValues.add(searchVal); } }; return false; };
簡(jiǎn)潔的版本:
const findSum = (arr, sum) => arr.some((set => n => set.has(n) || !set.add(sum - n))(new Set));
因?yàn)?code>Set.prototype.has()的時(shí)間復(fù)雜度僅為O(1)
,所以使用 Set 來(lái)代替數(shù)組,最終使整個(gè)解決方案的線性運(yùn)行時(shí)為O(N)
。
如果使用 Array.prototype.indexOf()
或Array.prototype.includes()
,它們的時(shí)間復(fù)雜度都為 O(N),則總運(yùn)行時(shí)間將為O(N2)
,慢得多!
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享JavaScript中Set對(duì)象怎樣才能讓代碼更快內(nèi)容對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問(wèn)題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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