使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法

了解使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法？這個問題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

1、先學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過程

Python中爬蟲的包很多：有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，初學(xué)者可以從requests包和Xpath包開始學(xué)習(xí)，requests包主要負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，而Xpath用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。大概的過程大概就是先發(fā)送請求，然后獲得頁面并解析頁面，最后抽取儲存內(nèi)容。

2、掌握反爬蟲技術(shù)

我們在爬蟲過程中一般會遇到網(wǎng)站封IP、動態(tài)加載或各種奇怪的驗(yàn)證碼和userAgent訪問限制等問題。我們需要使用訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR等手段來解決。

3、scrapy搭建工程化的爬蟲

在遇到復(fù)雜情況的時候，就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一個非常強(qiáng)大的爬蟲框架，能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的selector方便地解析response，有著超高的性能，還有使爬蟲工程化、模塊化。

4、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲

比如：MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫用來存儲一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。也有學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mysql或Oracle。

5、利用分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)并發(fā)爬取

在爬蟲的過程中會遇到爬取海量數(shù)據(jù)的情況，這時的效率會降低?？梢岳梅植际脚老x來解決此問題。就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis這三種技術(shù)。Redis主要用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊(duì)列，而MongoDB就是來存儲結(jié)果的。

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。