如何解決mysql不小心刪除數(shù)據(jù)庫的問題

這篇文章主要介紹如何解決mysql不小心刪除數(shù)據(jù)庫的問題，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

mysql不小心刪除數(shù)據(jù)庫的解決辦法：首先打開mysql的binlog功能；然后查看二進制日志狀態(tài)；接著查看二進制日志文件的操作日志；最后通過Bin log恢復數(shù)據(jù)即可。

Mysql的Bin log數(shù)據(jù)恢復:不小心刪除數(shù)據(jù)庫

前言：因為不小心刪除了測試機器上Mysql的一整個數(shù)據(jù)庫Schema，因為是測試機所以沒有做備份，現(xiàn)在通過MySQL的Bin log方式恢復到刪除以前的數(shù)據(jù)庫。

當然做Bin log的數(shù)據(jù)恢復前提是已經(jīng)打開Bin log的功能，如果又沒做數(shù)據(jù)備份，又沒打開Bin log日志，那你就可能需要考慮快照等其它方式從系統(tǒng)的角度去恢復。

Bin log 常用于數(shù)據(jù)增量備份和恢復，以及數(shù)據(jù)庫主從復制。如果沒有開啟，可以通過如下方式打開：

1、打開mysql的binlog功能

mysql是支持增量備份，但要打開mysql的bin log功能。

修改mysql的配置文件。linux是/etc/my.cnf，windows是mysql的安裝目錄/my.ini
在[mysqld]下面加上log-bin一行代碼，如下面：

# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
log-bin=mysql-bin

# binary logging format - mixed recommended
binlog_format=mixed。

2、用如下方式查看二進制日志狀態(tài)：是否開啟

mysql> show variables like 'log_%';

3、查看所有二進制日志文件：

mysql> show libary logs;

mysql> show binary logs;
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 |       201 |
| mysql-bin.000002 |       351 |
| mysql-bin.000003 |       276 |
| mysql-bin.000004 |       201 |
| mysql-bin.000005 |     16509 |

4、Mysql查看二進制日志文件的操作日志

#mysqlbinlog --start-position=0 /mydata/data/mysql-bin.000089

[root@test mysql]# mysqlbinlog --start-position=0 --stop-position=500 mysql-bin.000091
Warning: option 'start-position': unsigned value 0 adjusted to 4
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#151022 18:00:43 server id 1 end_log_pos 107  Start: binlog v 4, server v 5.5.38-log created 151022 18:00:43 at startup
# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
ROLLBACK/*!*/;
BINLOG '
y7MoVg8BAAAAZwAAAGsAAAABAAQANS41LjM4LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADLsyhWEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAVAAEGggAAAAICAgCAA==
'/*!*/;
# at 107
#151022 23:27:50 server id 1 end_log_pos 198  Query  thread_id=2   exec_time=0   error_code=0
SET TIMESTAMP=1445527670/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=0, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=0, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1608515584/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\\\\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=8/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
DROP SCHEMA IF EXISTS `pandora`<pre name="code" class="sql">/*!*/;
# at 198
#151022 23:27:50 server id 1 end_log_pos 346  Query  thread_id=2   exec_time=0   error_code=0

5、通過Bin log恢復數(shù)據(jù). 因為我整個Schema都刪掉了，又沒備份，正好開啟了bin log日志，所以把歷史的bin-log都重新執(zhí)行了一遍，重新恢復到誤刪以前的版本，（我這里總共有91個文件，批量處理的）：（9999999999999：是為了省掉去查找每一個bin-log日志文件的起始結(jié)束位置，設(shè)的一個無窮大的數(shù)字，簡化操作.）

#mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 --start-position=0 --stop-position=9999999999999 | mysql -uroot -p123456
#mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000002 --start-position=0 --stop-position=9999999999999 | mysql -uroot -p123456
#mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000003 --start-position=0 --stop-position=9999999999999 | mysql -uroot -p123456
... ...

所以總結(jié)結(jié)論是：

1. 1、切記一定要定期備份；
2. 2、有備份的話恢復也快一點，可以從備份的時間點做增量備份，不需要像我這里從頭開始91個文件全部批量跑一遍，當然我用編輯器批量處理的也還算快；
3. 3、另外一定要打開Bin-log日志，如果沒做備份也可以通過Bin-log日志恢復。
4. 4、操作要小心。

其它：

1、還有個sql_log

mysql> show variables like 'sql_log_%';

Mysql開啟關(guān)閉sql二進制日志：
mysql> set sql_log_bin=0; //關(guān)閉
set session sql_log_bin=0;

2、查找文件位置：

find / -name my.cnf

3、linux 查看當前所在目錄的全路徑

pwd命令:
/var/lib/mysql

4、查看當前binary log的情況：

mysql>show master status;

5、在my.cnf/my.ini中設(shè)定binary logs回滾天數(shù)：

expire_logs_days = 7

6、查看Master的bin log日志

mysql> show master logs;
+-----------------+-----------+
| Log_name        | File_size |
+-----------------+-----------+
| log-bin.000001 |        98 | 
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
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