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這篇文章運(yùn)用簡(jiǎn)單易懂的例子給大家介紹利用Numpy數(shù)組如何實(shí)現(xiàn)廣播機(jī)制,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
數(shù)組廣播
數(shù)組在進(jìn)行矢量化運(yùn)算的時(shí),要求數(shù)組形狀時(shí)相等的。當(dāng)形狀不等的數(shù)組執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的時(shí)候,就會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制,該機(jī)制會(huì)對(duì)數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)展,使數(shù)組的shape屬性值一樣,就可以進(jìn)行矢量化運(yùn)算了。
import numpy as np arr1 = np.array([[0], [1], [2], [3]]) print(arr1.shape) arr2 = np.array([1, 2, 3]) print(arr2.shape) val = arr2+arr1 print(val)
輸出結(jié)果
(4, 1) //arr1的shape
(3,) //arr2的shape
[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]
[4 5 6]]
由于arr1和arr2的shape不等,故通過廣播機(jī)制進(jìn)行如下圖的擴(kuò)展
廣播機(jī)制的使用條件
1、數(shù)組的某一維度等長(zhǎng)
2、其中一個(gè)數(shù)組的某一維度為1
關(guān)于利用Numpy數(shù)組如何實(shí)現(xiàn)廣播機(jī)制就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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