Opencv常見圖像格式Data Type的使用方法

Opencv常見圖像格式Data Type的使用方法？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

cv::Mat 圖像格式 (Data Type)命名規(guī)則

通用的參數(shù)命名格式為：

CV_{元素比特數(shù)}{元素類型}C{通道數(shù)}

1最常見的 CV_8UC3 就表示為 3通道Unsigned 8bits 格式的矩陣

• 8U：8bit unsigned
• C3：通道數(shù)為 3

2有些圖片存儲格式是 32位float ，則對應(yīng)的圖像格式為：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3 等；

3如果圖片存儲格式是 64位double ，則對應(yīng)的圖像格式為：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3 等。

int值映射關(guān)系

矩陣元素的數(shù)據(jù)類型也可用不同的 int 值來替代，其對應(yīng)關(guān)系如下表：

取值范圍

at所訪問的數(shù)據(jù)類型

由于 at 方法接受的是 uchar 這樣的數(shù)據(jù)類型，而非 CV_8U。 若是要使用 at 方法訪問數(shù)據(jù)元素，在已知通道數(shù)和每個通道數(shù)據(jù)類型的情況下，指定給 at 方法的數(shù)據(jù)類型如下表所示：

Vec2b：表示每個Vec2b對象中,可以存儲2個char(字符型)數(shù)據(jù)

Vec3b：表示每一個Vec3b對象中,可以存儲3個char(字符型)數(shù)據(jù),比如可以用這樣的對象,去存儲RGB圖像

Vec4b：表示每一個Vec4b對象中,可以存儲4個字符型數(shù)據(jù),可以用這樣的類對象去存儲—4通道RGB+Alpha的圖

對應(yīng)的 Vec類 的定義如下：

template<typename _Tp, int n> class Vec : public Matx<_Tp, n, 1> {...};

typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;
typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;

typedef Vec<short, 2> Vec2s;
typedef Vec<short, 3> Vec3s;
typedef Vec<short, 4> Vec4s;

typedef Vec<int, 2> Vec2i;
typedef Vec<int, 3> Vec3i;
typedef Vec<int, 4> Vec4i;

typedef Vec<float, 2> Vec2f;
typedef Vec<float, 3> Vec3f;
typedef Vec<float, 4> Vec4f;
typedef Vec<float, 6> Vec6f;

typedef Vec<double, 2> Vec2d;
typedef Vec<double, 3> Vec3d;

typedef Vec<double, 4> Vec4d;
typedef Vec<double, 6> Vec6d;

樣例1

使用無參數(shù)構(gòu)造函數(shù)，創(chuàng)建Mat對象

Mat image = Mat();
image.create(4, 4, CV_8UC3);　

或者

Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3)　　

此刻表示創(chuàng)建一個4x4大小的像素塊，每個像素都是三通道每個通道的位數(shù)都是8位，一個字節(jié)的。上述CV_8UC3中的8表示8位、UC表示uchar類型、3表示三個通道。

樣例2

使用行、列、類型、Scalar向量四個參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建Mat對象

Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255);

或者

Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0));　

同樣表示創(chuàng)建一個4x4的像素塊，唯一不一樣的是顏色不是默認(rèn)值而是我們指定的三通道顏色值向量Scalar(0, 255, 255)。其中Scalar向量數(shù)目永遠(yuǎn)是等于通道數(shù)目

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