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本篇文章給大家分享的是有關(guān)java集合不安全的原因和代替方案,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
一、List 的不安全
1.1 問題
看一段代碼:
public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 3; i++){ new Thread(()->{ list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,8)); System.out.println(list); },String.valueOf(i)).start(); } }
過程很簡單,只有 3 個(gè)線程而已,對同一個(gè) list 進(jìn)行 add 的寫操作,并隨后進(jìn)行輸出的讀操作。
輸出結(jié)果,多執(zhí)行幾次,驚喜多多。
那么,情況不嚴(yán)重的時(shí)候,這里顯然還正常運(yùn)行結(jié)束了,只是導(dǎo)致了還沒來得及寫的時(shí)候,就已經(jīng)讀出了數(shù)據(jù)。
如果把線程數(shù)增加試試,可能還會看到這樣的奇觀:
報(bào)錯(cuò)了:重點(diǎn)異常:java.util.ConcurrentModificationException,翻譯過來就是并發(fā)修改異常。
1.2 產(chǎn)生原因
普通的 ArrayList 集合里面沒有任何特殊處理,在多線程情況下,他們可以共同進(jìn)行訪問。
那么在多線程同時(shí)操作的時(shí)候,按照操作的情況就有這幾種:
各個(gè)線程都讀。不影響,前提是只有讀;
各個(gè)線程都寫。會出現(xiàn)問題,這里的點(diǎn)有兩種情況:
有的讀有的寫。那么顯然對于多個(gè)線程來說,2 里面各個(gè)線程寫的情況對應(yīng)的問題就會出現(xiàn)。除此之外:
第 3 種情況就是對應(yīng)了我們上面的代碼在線程多起來的情況,因?yàn)檩敵?list 的時(shí)候需要遍歷的讀,而此時(shí)還有別的線程在進(jìn)行 add 的修改操作。
1.3 解決方法
注意:當(dāng)然不能自己加鎖,因?yàn)榧项愐呀?jīng)再演變過程有線程安全的替代品,自己的代碼加鎖的粒度已經(jīng)在集合的外層再加一層了,粒度太大。
顯然能傳入?yún)?shù)的這些基本集合類都是線程不安全的。
第三種就是,直接使用 juc 包里面的,CopyOnWriteArrayList() 類,這個(gè)類就是并發(fā)包給我們提供的線程安全的列表類。1.4里介紹了這個(gè)集合。
1.4 CopyOnWriteArrayList
對于 CopyOnWriteArrayList 類,名字上就可以聽的出來,寫時(shí)復(fù)制的列表。
首先,按照前面的我們的分析,只要涉及了寫的操作,和讀或者寫搭配的多線程情況,就會出現(xiàn)問題,那么多線程同時(shí)讀卻不會出現(xiàn)問題,因此相比較于直接都加上 synchronized 的方式,他的思想就是:讀寫分離。這個(gè)思想在數(shù)據(jù)庫對于高并發(fā)的架構(gòu)層面也有一樣的設(shè)計(jì)。
這樣一來,對于這個(gè) List 集合來說,分為不同操作的保證線程安全的策略,就能夠保證更好的性能。
寫的方法,我們首先可以看 add 方法源碼:
步驟很清楚,如果有了寫操作,需要加鎖:
其中的 lock 在源碼里就是一個(gè):
可以看到是一個(gè)普通的 Object。
那么加鎖的時(shí)候就用 synchronized 對 Object 進(jìn)行加鎖,沒有采用 juc 的 ReetrantLock,注釋li也寫了,偏向于使用內(nèi)置的 monitor 也就是 synchronized 底層 monitor 鎖,這一點(diǎn)也充分說明了 synchronized 的性能更新使得源碼作者使用它。
這個(gè)方法是處理最直接的,其他對應(yīng)的寫操作:remove、set等等也是一樣的基礎(chǔ)流程。
我們再來看看讀操作 get 方法:
二、HashSet 的不安全
2.1 問題及原因
我們還是用 List 一樣的測試代碼;
public class TestSet { public static void main(String[] args) { HashSet<String> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < 100; i++){ new Thread(()->{ set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,8)); System.out.println(set); },String.valueOf(i)).start(); } } }
就會看到一樣的錯(cuò)誤:
2.2 出現(xiàn)問題的原因
其實(shí)從出現(xiàn) ConcurrentModificationException 異常來看,我們可以猜測是和 List 類似的原因?qū)е碌漠惓!?/p>
可以看到,源碼里面,Set 的底層維護(hù)的是一個(gè) HashMap 來實(shí)現(xiàn)。對于遍歷操作來說,都是一樣的使用了 fail-fast iterator 迭代器,因此會出現(xiàn)這個(gè)異常。
另外,因?yàn)?HashSet 的底層是 HashMap ,本質(zhì)上,對于每一個(gè) key ,保證唯一,使用了一個(gè) value 為 PRESENT 常量的鍵值對進(jìn)行存儲。
put 的過程也是調(diào)用 map 的 put 方法。
2.3 解決方案
2.4 CopyOnWriteArraySet
按照前面的思路,List 的對應(yīng)線程安全集合是在 List 集合的數(shù)組基礎(chǔ)上進(jìn)行加鎖的相關(guān)操作。
那么 Set 既然底層是 HashMap,對應(yīng)的線程安全集合就應(yīng)該是對 HashMap 的線程安全集合進(jìn)行加鎖,或者說直接用 ConcurrentHashMap 集合來實(shí)現(xiàn) CopyOnWriteArraySet 。
但事實(shí)上,源碼并不是這么做的。
從名字來看,和 ConcurrentHashMap 也沒有什么關(guān)系,而是類似 CopyOnWriteArrayList 的命名,說明是讀寫單獨(dú)處理,來讓他成為線程安全的集合,那為什么是 ArraySet 多一個(gè) array 修飾語呢?
可以看到,他的思路沒有順延 util 包的 HashSet 的實(shí)現(xiàn)思路,而是直接使用了 CopyOnWriteArrayList 作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說沒有利用 Map 的鍵值對映射的特性來保證 set 的唯一性,而是用一個(gè)數(shù)組為基底的列表來實(shí)現(xiàn)。(那顯然在去重方面就要做額外的操作了。)
然后每一個(gè)實(shí)現(xiàn)的方法都很簡單,基本是直接調(diào)用了 CopyOnWriteArrayList 的方法:
我們最擔(dān)心的可能 產(chǎn)生問題的 remove 和 add 方法,也是使用了 CopyOnWriteArrayList 的方法:
而保證 set 的不重復(fù)性質(zhì)的關(guān)鍵,顯然就在于 CopyOnWriteArrayList 的 addIfAbsent 方法,我們還是點(diǎn)進(jìn) CopyOnWriteArrayList 源碼看一看這個(gè)方法的實(shí)現(xiàn):
其中的 indexOfRange 方法:
可以看到,也是加了 Monitor 鎖來進(jìn)行的,整個(gè)過程是這樣的:
總結(jié)一下就是,線程安全的 Set 集合完全利用了 CopyOnWriteArrayList 集合的方法,對應(yīng)的操作也是讀寫分別處理,寫時(shí)復(fù)制的策略,通過 jvm 層面的鎖來保證安全,那么保證不重復(fù)的方法就是遍歷進(jìn)行比較。
這樣看來,相比于基于 HashMap 的去重方法,效率肯定會降低,不過如果基于線程安全的 HashMap ,插入操作從hash、比較、到考慮擴(kuò)容各方面會因?yàn)榧渔i的過程更復(fù)雜,而對于一個(gè)不重復(fù)的 Set 來說,完全沒必要,所以應(yīng)該綜合考慮之下采用了 List 為基礎(chǔ),暴力循環(huán)去重。
三、HashMap 的線程不安全
關(guān)于 HashMap 的相關(guān)問題,源碼里已經(jīng)分析過,大體是這樣的。
不安全:
解決:
HashMap 和 ConcurrentHashMap 的源碼分析:
HashMap源碼解析、jdk7和8之后的區(qū)別、相關(guān)問題分析
ConcurrentHashMap源碼解析,多線程擴(kuò)容
以上就是java集合不安全的原因和代替方案,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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