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實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-10-26 14:47:20 來源：億速云 閱讀：406 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

一、前言：

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)中，不斷出現(xiàn)各種各樣的中間件，例如 MQ、Redis、Zookeeper，這些中間件在部署的時(shí)候一般都是以主從架構(gòu)或者集群的架構(gòu)來部署，公司一般都會(huì)在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境各部署一套。

當(dāng)我們開發(fā)的時(shí)候，一般就會(huì)連著開發(fā)環(huán)境。但是呢，一般公司的開發(fā)環(huán)境都只能在內(nèi)網(wǎng)使用，當(dāng)我們回家了，除非公司提供有 VPN，不然就沒辦法使用了。有時(shí)候我們是有VPN了，但是開發(fā)起來還是很不方便。例如我們現(xiàn)在的 MQ 中間件使用的是 Pulsar，但是 Pulsar 的 tenant 和 namespace 都是不能自動(dòng)創(chuàng)建的，所以平時(shí)開發(fā)起來非常的不方便，只能每次需要時(shí)都找一遍 DBA。

所以，一般我們都會(huì)在本地自己部署一套，但是自己部署有下面的兩個(gè)難點(diǎn)：

中間件有自己的實(shí)現(xiàn)語言，例如 RabbitMQ，當(dāng)我們部署 RabbitMQ 時(shí)，首先要安裝好 Erlang 語言。部署集群架構(gòu)會(huì)耗費(fèi)大量的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致本來資源就吃緊的筆記本更加卡頓，開發(fā)起來非常的不爽。

二、Docker：

Docker 可以完美地解決上面的問題，并且讓部署變得極其的簡單。下面以我自己用到的中間件為例子。

A、Pulsar:

上面提到，Pulsar 的租戶是不能自動(dòng)創(chuàng)建的，命名空間也是不能自動(dòng)創(chuàng)建的，如果我們要使用，只能找到負(fù)責(zé)這塊的同事幫忙創(chuàng)建了。而我最近做的功能：廣播中心和會(huì)員導(dǎo)出都使用到 Pulsar，但是不想麻煩同事，而且我經(jīng)常會(huì)在家里干活，所以
最后直接到官網(wǎng)上面，找了本地如何部署。

官網(wǎng)介紹了多種部署方式：有利用壓縮包的，Docker的，Kubernetes的。當(dāng)然了，有 Docker 的部署方式，我們必須使用 Docker 的部署方式，反正拉取一個(gè)鏡像啟動(dòng)一個(gè)容器就直接搞定了，相當(dāng)?shù)姆奖恪?/p>

下面上命令：

docker run -it -d -p 6650:6650 -p 8080:8080 -v data -v conf --name=mypulsar apachepulsar/pulsar:2.6.1 bin/pulsar standalone

命令是非常的簡單：將 pulsar 的 6650和8080端口號(hào)開放出來，并綁定到宿主機(jī)對(duì)應(yīng)的端口號(hào)，這樣我們能直接訪問宿主機(jī) ip:port 就能訪問到容器。接著，將 Pulsar 的 data 和 conf 掛載到宿主機(jī)中，這樣數(shù)據(jù)就不會(huì)丟失了。接著利用 pulsar standalone 命令啟動(dòng)一個(gè)單機(jī)版的 Pulsar。

接著，不管我們是需要?jiǎng)?chuàng)建租戶或者命名空間，直接進(jìn)入容器中創(chuàng)建即可。
進(jìn)入容器：

docker exec -it mypulsar /bin/bash

關(guān)于tenant 和 namespace 的增刪改查命令：

## 1 租戶
#查看有哪些租戶(public 是系統(tǒng)默認(rèn)的租戶)
pulsar-admin tenants list
##創(chuàng)建租戶
pulsar-admin tenants create my-tenant
#刪除租戶
pulsar-admin tenants delete my-tenant
## 2 命名空間
#查看指定租戶下邊的命名空間
pulsar-admin namespaces list my-tenant
#創(chuàng)建指定租戶命名空間
pulsar-admin namespaces create my-tenant/my-namespace
#刪除指定租戶命名空間
pulsar-admin namespaces delete my-tenant/my-namespace

B、Redis：

Redis 一般我們生產(chǎn)的架構(gòu)都是使用 Cluster 的，但是如果是自己部署一套集群的 Redis，是相當(dāng)?shù)穆闊?，以前我自己也寫過文章：Linux 部署 Redis 集群

如果使用 Docker 的話，會(huì)非常的簡單。

1 自定義網(wǎng)絡(luò)

1.1 創(chuàng)建 Redis 的專屬網(wǎng)絡(luò)

Redis 集群的各個(gè)節(jié)點(diǎn)公用一個(gè)專屬網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)間就可以互相訪問了，而避免了每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都要用 --link 去做網(wǎng)絡(luò)互通。

docker network create 命令創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)是 bridge 模式。

winfun@localhost ~ % docker network create redis-net --subnet 172.26.0.0/16
5001355940f43474d59f5cb2d78e4e9eeb0a9827e53d8f9e5b55e7d3c5285a09
winfun@localhost ~ % docker network list
NETWORK ID  NAME  DRIVER  SCOPE
4d88d473e947 bridge  bridge  local
79a915fafbb5 host  host  local
f56e362d3c68 none  null  local
5001355940f4 redis-net  bridge  local
winfun@localhost ~ %

1.2 查看自定義網(wǎng)絡(luò)詳情

我們可以利用命令 docker network inspect redis-net 來查看自定義網(wǎng)絡(luò)的詳情，可以看到現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)里面是沒有容器的。

winfun@localhost mydata % docker network inspect redis-net
[
 {
 "Name": "redis-net",
 "Id": "aed8340bbf8ab86cedc1d990eb7612854ba2b0bd4eae0f978ff95eadc3dbcf65",
 "Created": "2020-10-22T08:46:55.695434Z",
 "Scope": "local",
 "Driver": "bridge",
 "EnableIPv6": false,
 "IPAM": {
  "Driver": "default",
  "Options": {},
  "Config": [
  {
   "Subnet": "172.26.0.0/16"
  }
  ]
 },
 "Internal": false,
 "Attachable": false,
 "Ingress": false,
 "ConfigFrom": {
  "Network": ""
 },
 "ConfigOnly": false,
 "Containers": {},
 "Options": {},
 "Labels": {}
 }
]

2 開始部署

2.1 創(chuàng)建六個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)的配置

for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf
touch /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.26.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

2.2 啟動(dòng)容器

for port in $(seq 1 6); \
do \
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /Users/winfun/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis-net --ip 172.26.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
done

2.3 查看啟動(dòng)成功的6個(gè)容器

winfun@localhost mydata % docker ps | grep redis
ed5972e988e8 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 11 seconds ago Up 10 seconds 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6
61cd467bc803 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 12 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5
113943ba6586 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 12 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4
5fc3c838851c redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 13 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3
f7d4430f752b redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 13 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2
bd3e4a593427 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 14 seconds ago Up 13 seconds 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1

3 再查看網(wǎng)絡(luò)

3.1 查看網(wǎng)絡(luò)中的容器

我們上面啟動(dòng)容器時(shí)，都指定使用 redis-net 網(wǎng)絡(luò)，所以我們可以先看看 redis-net 網(wǎng)絡(luò)的信息：
我們可以看到 “Containers”包含了我們啟動(dòng)的6個(gè)容器，也就是6個(gè)redis 節(jié)點(diǎn)。

winfun@localhost mydata % docker network inspect redis-net
[
 {
 "Name": "redis-net",
 "Id": "aed8340bbf8ab86cedc1d990eb7612854ba2b0bd4eae0f978ff95eadc3dbcf65",
 "Created": "2020-10-22T08:46:55.695434Z",
 "Scope": "local",
 "Driver": "bridge",
 "EnableIPv6": false,
 "IPAM": {
  "Driver": "default",
  "Options": {},
  "Config": [
  {
   "Subnet": "172.26.0.0/16"
  }
  ]
 },
 "Internal": false,
 "Attachable": false,
 "Ingress": false,
 "ConfigFrom": {
  "Network": ""
 },
 "ConfigOnly": false,
 "Containers": {
  "113943ba6586a4ac21d1c068b0535d5b4ef37da50141d648d30dab47eb47d3af": {
  "Name": "redis-4",
  "EndpointID": "3fe3b4655f39f90ee4daf384254d3f7548cddd19c384e0a26edb6a32545e5b30",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0e",
  "IPv4Address": "172.26.0.14/16",
  "IPv6Address": ""
  },
  "5fc3c838851c0ca2f629457bc3551135567b4e9fb155943711e07a91ebe9827f": {
  "Name": "redis-3",
  "EndpointID": "edd826ca267714bea6bfddd8c5d6a5f3c71c50bd50381751ec40e9f8e8160dce",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0d",
  "IPv4Address": "172.26.0.13/16",
  "IPv6Address": ""
  },
  "61cd467bc8030c4db9a4404b718c5c927869bed71609bec91e17ff0da705ae26": {
  "Name": "redis-5",
  "EndpointID": "7612c44ab2479ab62341eba2e30ab26f4c523ccbe1aa357fc8b7c17a368dba61",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0f",
  "IPv4Address": "172.26.0.15/16",
  "IPv6Address": ""
  },
  "bd3e4a593427aab4750358330014422500755552c8b470f0fd7c1e88221db984": {
  "Name": "redis-1",
  "EndpointID": "400153b712859c5c17d99708586f30013bb28236ba0dead516cf3d01ea071909",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0b",
  "IPv4Address": "172.26.0.11/16",
  "IPv6Address": ""
  },
  "ed5972e988e8301179249f6f9e82c8f9bb4ed801213fe49af9d3f31cbbe00db7": {
  "Name": "redis-6",
  "EndpointID": "b525b7bbdd0b0150f66b87d55e0a8f1208e113e7d1d421d1a0cca73dbb0c1e47",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:10",
  "IPv4Address": "172.26.0.16/16",
  "IPv6Address": ""
  },
  "f7d4430f752b5485c5a90f0dc6d1d9a826d782284b1badbd203c12353191bc57": {
  "Name": "redis-2",
  "EndpointID": "cbdc77cecda1c8d80f566bcc3113f37c1a7983190dbd7ac2e9a56f6b7e4fb21f",
  "MacAddress": "02:42:ac:1a:00:0c",
  "IPv4Address": "172.26.0.12/16",
  "IPv6Address": ""
  }
 },
 "Options": {},
 "Labels": {}
 }
]

3.2 查看容器間是否能網(wǎng)絡(luò)互通

我們還可以嘗試?yán)?redis-1 來對(duì) redis-2 執(zhí)行 ping 命令，看看網(wǎng)絡(luò)是否可以互通：

winfun@localhost mydata % docker exec -it redis-1 ping redis-2
PING redis-2 (172.26.0.12): 56 data bytes
64 bytes from 172.26.0.12: seq=0 ttl=64 time=0.136 ms
64 bytes from 172.26.0.12: seq=1 ttl=64 time=0.190 ms
64 bytes from 172.26.0.12: seq=2 ttl=64 time=0.483 ms
^C
--- redis-2 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.136/0.269/0.483 ms

4 創(chuàng)建集群

4.1 利用 redis-cli 命令創(chuàng)建集群：

winfun@localhost conf % docker exec -it redis-1 /bin/bash
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"/bin/bash\": stat /bin/bash: no such file or directory": unknown
# 只能使用sh，redis 的鏡像沒有 bash
winfun@localhost mydata % docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # cd /usr/local/bin/
/usr/local/bin # redis-cli --cluster create 172.26.0.11:6379 172.26.0.12:6379 17
2.26.0.13:6379 172.26.0.14:6379 172.26.0.15:6379 172.26.0.16:6379 --cluster-repl
icas 1 
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.26.0.15:6379 to 172.26.0.11:6379
Adding replica 172.26.0.16:6379 to 172.26.0.12:6379
Adding replica 172.26.0.14:6379 to 172.26.0.13:6379
M: 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 172.26.0.11:6379
 slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f 172.26.0.12:6379
 slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 172.26.0.13:6379
 slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 92b95f18226903349fb860262d2fe6932d5a8dc2 172.26.0.14:6379
 replicates 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6
S: 7e5116ba9ee7bb70a68f4277efcbbbb3dcfd18af 172.26.0.15:6379
 replicates 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82
S: 203e3e33b9f4233b58028289d0ad2dd56e7dfe45 172.26.0.16:6379
 replicates 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f
Can I set the above configuration&#63; (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.26.0.11:6379)
M: 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82 172.26.0.11:6379
 slots:[0-5460] (5461 slots) master
 1 additional replica(s)
S: 92b95f18226903349fb860262d2fe6932d5a8dc2 172.26.0.14:6379
 slots: (0 slots) slave
 replicates 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6
S: 203e3e33b9f4233b58028289d0ad2dd56e7dfe45 172.26.0.16:6379
 slots: (0 slots) slave
 replicates 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f
M: 1e504dc62b7ccc426d513983ca061d1657532fb6 172.26.0.13:6379
 slots:[10923-16383] (5461 slots) master
 1 additional replica(s)
S: 7e5116ba9ee7bb70a68f4277efcbbbb3dcfd18af 172.26.0.15:6379
 slots: (0 slots) slave
 replicates 6de9e9eef91dbae773d8ee1d629c87e1e7e19b82
M: 43e173849bed74f5bd389f9b272ecf0399ae448f 172.26.0.12:6379
 slots:[5461-10922] (5462 slots) master
 1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

4.2 利用 redis-cli 連接當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，查看集群信息：

/usr/local/bin # redis-cli -c
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:91
cluster_stats_messages_pong_sent:95
cluster_stats_messages_sent:186
cluster_stats_messages_ping_received:90
cluster_stats_messages_pong_received:91
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:186

4.3 嘗試增加一個(gè)key

# 設(shè)置一個(gè)key，返回提示這個(gè)key分配到槽[12539],對(duì)應(yīng)的是節(jié)點(diǎn) redis-3[192.168.0.13]
127.0.0.1:6379> set key hello
-> Redirected to slot [12539] located at 172.26.0.13:6379
OK
# 并且會(huì)將 redis-cli 切換到節(jié)點(diǎn) redis-3[172.26.0.13]
172.26.0.13:6379>

5 測試

至此，應(yīng)該可以說，我們已經(jīng)成功利用 Docker 在本地部署了一套 Redis 集群。
那么接下來，我們會(huì)直接在代碼中測試這Redis 是否可以使用。

/**
 * 測試Redis集群
 * @author winfun
 * @date 2020/10/21 5:48 下午
 **/
public class TestCluster {

 public static void main(String[] args) throws Exception{

 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(3);
 nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6371));
 nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6372));
 nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1",6373));

 JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
 String value = cluster.get("key");
 System.out.println("get: key is key,value is "+value);
 String result = cluster.set("key2","hello world");
 System.out.println("set: key is key2,result is "+result);
 cluster.close();
 }
}

但是結(jié)果是不如意的，返回的是一個(gè)異常：

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

從這里可以猜測到，估計(jì)是沒法連接到我們在 Docker 中部署的 Redis 集群。
所以在下次調(diào)試的時(shí)候，我就看看 JedisCluster 拿到的集群節(jié)點(diǎn)的信息是怎么樣的。
如下圖：

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

我們可以看到，即使我們給 JedisCluster 配置的寫的是本地 IP 和映射好的 Port。

但是沒想到，JedisCluster 自己又拿里一遍集群的元數(shù)據(jù)，此時(shí)候的節(jié)點(diǎn)的IP都是自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 分配的子網(wǎng)了，宿主機(jī)可能就走不通了（關(guān)于這個(gè)問題，我們可以考慮使用 host 類型的自定義網(wǎng)絡(luò)）。

6 應(yīng)用也部署到自定義網(wǎng)絡(luò)中

那么怎么測試呢？

我下面將自己編寫一個(gè)簡單的 SpringBoot 項(xiàng)目，然后利用 Dockerfile 根據(jù)項(xiàng)目生成的 jar 包構(gòu)建成一個(gè)鏡像，然后利用 Docker 部署起來，并且將部署后的容器加入到自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 中，最后進(jìn)行測試。

6.1 創(chuàng)建 SpringBoot 項(xiàng)目

配置如下：

6.1.1 pom.xml：

主要引入了 web 和 redis 的 starter。

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

6.1.2 項(xiàng)目的 application.properties :

server.port=8080
# 這里我們也可以直接寫容器名，因?yàn)閼?yīng)用會(huì)部署到 Redis 集群的同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。
#spring.redis.cluster.nodes=redis-1:6379,redis-2:6379,redis-3:6379
spring.redis.cluster.nodes=172.26.0.11:6379,172.26.0.12:6379,172.26.0.13:6379

6.1.3 Controller如下：

/**
 * RedisCluster 測試
 * @author winfun
 * @date 2020/10/22 3:19 下午
 **/
@RequestMapping("/redisCluster")
@RestController
public class RedisClusterController {

 @Autowired
 private StringRedisTemplate redisTemplate;

 /***
 * String：根據(jù) key 獲取 value
 * @author winfun
 * @param key key
 * @return {@link String }
 **/
 @GetMapping("/get/{key}")
 public String get(@PathVariable("key") String key){
 return redisTemplate.opsForValue().get(key);
 }

 /***
 * String：設(shè)置 key/value 對(duì)
 * @author winfun
 * @param key key
 	 * @param value value
 * @return {@link String }
 **/
 @GetMapping("/set/{key}/{value}")
 public String set(@PathVariable("key") String key,@PathVariable("value") String value){
 redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
 return "success";
 }
}

6.2 將項(xiàng)目打包并生成鏡像

6.2.1 將項(xiàng)目打包成 Jar 包

mvn clean package

6.2.2 生成鏡像

編寫 Dockerfile 文件：

FROM java:8
MAINTAINER winfun

# jar 名稱為項(xiàng)目打包后的 jar
ADD redis-cluster-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]

接著去到 Dockerfile 當(dāng)前目錄，執(zhí)行下面命令：

winfun@localhost redis-cluster-test % docker build -t winfun/rediscluster . 
Sending build context to Docker daemon 25.84MB
Step 1/5 : FROM java:8
8: Pulling from library/java
5040bd298390: Pull complete 
fce5728aad85: Pull complete 
76610ec20bf5: Pull complete 
60170fec2151: Pull complete 
e98f73de8f0d: Pull complete 
11f7af24ed9c: Pull complete 
49e2d6393f32: Pull complete 
bb9cdec9c7f3: Pull complete 
Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
Status: Downloaded newer image for java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/5 : MAINTAINER winfun
 ---> Running in a99086ed7e68
Removing intermediate container a99086ed7e68
 ---> f713578122fc
Step 3/5 : ADD redis-cluster-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
 ---> 12ca98d789b8
Step 4/5 : EXPOSE 8080
 ---> Running in 833a06f2dd32
Removing intermediate container 833a06f2dd32
 ---> 82f4e078510d
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
 ---> Running in 517a1ea7f138
Removing intermediate container 517a1ea7f138
 ---> ed8a66ef4eb9
Successfully built ed8a66ef4eb9
Successfully tagged winfun/rediscluster:latest

6.3 啟動(dòng)容器，進(jìn)行測試

6.3.1 啟動(dòng)容器，并將容器加入上面創(chuàng)建的自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net

構(gòu)建后，我們可以利用 docker ps 命令看看我們的鏡像:

winfun@localhost ~ % docker images | grep rediscluster
winfun/rediscluster latest  ed8a66ef4eb9 52 minutes ago 669MB

利用 docker run 命令運(yùn)行此鏡像啟動(dòng)一個(gè)容器：

winfun@localhost ~ % docker run -it -d -p 8787:8080 --name myrediscluster winfun/rediscluster
705998330f7e6941f5f96d187050d29c4a59f1b16348ebeb5ab0dbc6a1cd63e1

利用 docker network connect 將這個(gè)容器加入到上面的自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 中：

winfun@localhost ~ % docker network connect redis-net myrediscluster

當(dāng)我們再查看自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 的詳情，我們可以在 Containers 中找到 myrediscluster 這個(gè)容器，并且還給這個(gè)容器分配了自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 的一個(gè) IP 地址。
如下圖：

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

6.3.2 我們此時(shí)可以直接到瀏覽器調(diào)用 RedisClusterController的接口：

設(shè)置一個(gè) key/value：

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

根據(jù)key獲取value：

實(shí)現(xiàn)Docker部署單機(jī)版 Pulsar 和集群架構(gòu) Redis的方法

從上面可以看到，已經(jīng)完全沒問題了。

但是呢，這樣我們每次測接口，都需要重新構(gòu)建鏡像然后部署。

6.4 bridge 和 host 模式

我們都知道，上面我們創(chuàng)建的自定義網(wǎng)絡(luò) redis-net 的模式是橋接模式，也就是 bridge。

他的最大特點(diǎn)是將 Docker 中容器的網(wǎng)絡(luò)和宿主機(jī)隔離開來，容器的IP和宿主機(jī)的IP是不通的，所以在上面利用 JedisCluster 來操作 Redis 集群時(shí)，當(dāng) JedisCluster 獲取到集群的節(jié)點(diǎn)信息是 Docker 中容器的 IP 時(shí)，是訪問不通的。

所以解決這個(gè)問題，其實(shí)我們可以利用 host 模式，它的原理其實(shí)就是容器共享宿主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這樣的話，JedisCluster 訪問 Redis 集群應(yīng)該就沒問題了。

對(duì)，就是應(yīng)該，因?yàn)槲易约簢L試了很多遍 host 模式下的 Redis 集群部署，部署和利用 redis-cli 命令操作都是沒問題的。但是，當(dāng)利用 JedisCluster 訪問集群時(shí)，連集群節(jié)點(diǎn)的信息都沒拿到！！

7 最后

到此，我相信大家都體驗(yàn)了一波 Docker 的強(qiáng)大。在開發(fā)時(shí)利用好，簡直就是開發(fā)的神器?？梢栽诒镜乩米钌俚南到y(tǒng)資源，輕松地去搭建一套完整的開發(fā)環(huán)境，包括各種中間件。

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