使用Oracle如何多表連接從而提高效率

使用Oracle如何多表連接從而提高效率？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

執(zhí)行路徑:ORACLE的這個(gè)功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用:我們發(fā)現(xiàn),單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比多表統(tǒng)計(jì)的速度完全是兩個(gè)概念.單表統(tǒng)計(jì)可能只要0.02秒,但是2張表聯(lián)合統(tǒng)計(jì)就可能要幾十表了.

這是因?yàn)镺RACLE只對(duì)簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢..數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.

當(dāng)你向ORACLE提交一個(gè)SQL語句,ORACLE會(huì)首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語句.

這里需要注明的是,ORACLE對(duì)兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語句必須

完全相同(包括空格,換行等).

共享的語句必須滿足三個(gè)條件:

A.字符級(jí)的比較:

當(dāng)前被執(zhí)行的語句和共享池中的語句必須完全相同.

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一個(gè)都不同

      SELECT * from EMP;
      Select * From Emp;
      SELECT    *   FROM EMP;

B. 兩個(gè)語句所指的對(duì)象必須完全相同:

用戶對(duì)象名 如何訪問

Jack sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail public synonym

Jill sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail table owner

考慮一下下列SQL語句能否在這兩個(gè)用戶之間共享.

SQL 能否共享 原因

select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每個(gè)用戶都有一個(gè)private synonym - sal_limit , 它們是不同的對(duì)象

select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 兩個(gè)用戶訪問相同的對(duì)象public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能

用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對(duì)象不同.

C.兩個(gè)SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)

例如：第一組的兩個(gè)SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個(gè)語句是不同的(即使在運(yùn)行時(shí),賦于不同的綁定變量相同的值)

a.

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

b.

select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;

select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

重點(diǎn)關(guān)注1:選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)重點(diǎn)關(guān)注

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.

首先,掃描第一個(gè)表(FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個(gè)表(FROM子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.

例如:

表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1 條記錄

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒

如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *
FROM LOCATION L ,
    CATEGORY C,
    EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
    CATEGORY C
WHERE  E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

重點(diǎn)關(guān)注2:WHERE子句中的連接順序．重點(diǎn)關(guān)注

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE  SAL >; 50000
AND   JOB = ‘MANAGER'
AND   25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
       WHERE MGR=E.EMPNO)
AND   SAL >; 50000
AND   JOB = ‘MANAGER';

重點(diǎn)關(guān)注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重點(diǎn)關(guān)注

當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí),使用動(dòng)態(tài)SQL列引用 ‘*' 是一個(gè)方便的方法.不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.

7. 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)

當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時(shí), ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.

例如,

以下有三種方法可以檢索出雇員號(hào)等于0342或0291的職員.

方法1 (最低效)

   SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
   FROM EMP
   WHERE EMP_NO = 342;
   SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
   FROM EMP
   WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)

    DECLARE
     CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
     SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
     WHERE EMP_NO = E_NO;
   BEGIN
     OPEN C1(342);
     FETCH C1 INTO …,..,.. ;
         OPEN C1(291);
    FETCH C1 INTO …,..,.. ;
     CLOSE C1;
    END;

方法3 (高效)

   SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
       B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
   FROM EMP A,EMP B
   WHERE A.EMP_NO = 342
   AND  B.EMP_NO = 291;

注意:

在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200.

重點(diǎn)關(guān)注4:使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間.重點(diǎn)關(guān)注

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

例如:

 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
  FROM　EMP
  WHERE DEPT_NO = 0020
  AND ENAME LIKE　‘SMITH%';
  SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
  FROM　EMP
  WHERE DEPT_NO = 0030
  AND ENAME LIKE　‘SMITH%';

你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT,
     COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT,
     SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
     SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';

類似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

重點(diǎn)關(guān)注5: 刪除重復(fù)記錄.重點(diǎn)關(guān)注

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)

DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID >; (SELECT MIN(X.ROWID)
          FROM EMP X
          WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

重點(diǎn)關(guān)注6: 用TRUNCATE替代DELETE.重點(diǎn)關(guān)注

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)

而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.

(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

重點(diǎn)關(guān)注7: 盡量多使用COMMIT.重點(diǎn)關(guān)注

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

(譯者按: 在使用COMMIT時(shí)必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)

重點(diǎn)關(guān)注8:減少對(duì)表的查詢.重點(diǎn)關(guān)注

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.

例如:

低效

SELECT TAB_NAME
      FROM TABLES
      WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
                 FROM TAB_COLUMNS
                 WHERE VERSION = 604)
      AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
              FROM TAB_COLUMNS
              WHERE VERSION = 604)

高效

      SELECT TAB_NAME
      FROM TABLES
      WHERE  (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
          FROM TAB_COLUMNS
          WHERE VERSION = 604)

Update 多個(gè)Column 例子:

低效:

      UPDATE EMP
      SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
        SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
      WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

      UPDATE EMP
      SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
      WHERE EMP_DEPT = 0020;

重點(diǎn)關(guān)注9:用EXISTS替代IN.重點(diǎn)關(guān)注

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

低效:

SELECT *
FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERE EMPNO >; 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT *
FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERE EMPNO >; 0
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')

(譯者按: 相對(duì)來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率,下一節(jié)中將指出)

重點(diǎn)關(guān)注10:用NOT EXISTS替代NOT IN .重點(diǎn)關(guān)注

在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
             FROM DEPT
             WHERE DEPT_CAT='A');

為了提高效率.改寫為:

(方法一: 高效)

SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'

(方法二: 最高效)

SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'
           FROM DEPT D
           WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
           AND DEPT_CAT = ‘A');

當(dāng)然,最高效率的方法是有表關(guān)聯(lián).直接兩表關(guān)系對(duì)聯(lián)的速度是最快的!

重點(diǎn)關(guān)注11:識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語句.重點(diǎn)關(guān)注

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
     ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
     ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
     SQL_TEXT
FROM  V$SQLAREA
WHERE  EXECUTIONS>;0
AND   BUFFER_GETS >; 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

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